孔网参数对爆破效果影响的现场试验

结合工程实例，介绍了在中深孔爆破中，采用小孔径和合理的孔网参数，增加钻孔装药高度，可以降低不合格的大块率，发挥装运设备的高生产效率。     

多级次地下水流系统的最小能耗率原理初探

20世纪60年代初期,Tóth基于定水头上边界条件推导出解析解,得出多级次地下水流系统,是水文地质学里程碑式的突破,成功地解决了一系列理论和实际问题。但Tóth解析解存在的缺陷也长期沿袭：单纯重视数学模拟而忽视物理机制;将地形控制地下水位看成是普适性规律;忽视给定水头上边界数学模拟的失真。这些缺陷,尤其是忽视物理机制探究,不仅妨碍Tóth理论自身发展,而且导致地下水流系统理论尚未被国际水文地质界普遍接受。参照河流动力学中应用的最小能耗率原理,类比提出地下水流最小能耗率的表达式。基于已有的通量上边界地下水流模式数值模拟结果,进一步探究物理机制,归纳得出地下水流系统遵循最小能耗率原理的结论。     

提高论文引用率行之有效的工具——数字对象标识符(DOI)

DOI 的主要目的是惟一标识网络环境下的各种信息资源实体,包括各种物理和数字资源,它包括四个部分:数字对象标识符的编码规则、解析系统、元数据框架以及分配和管理机制,其显而易见的惟一和兼容性,正在成为研究人员查找文献、提高论文引用率的最便捷的工具.     

萃淋树脂吸附法测金

对萃淋树脂在酸性介质中吸附解脱金及相关体系的条件选择，以及萃淋树脂在生产方面的应用前景进行了实验研究。结果表明，萃淋树脂在稀王水介质中能较好地吸附金，用硫脲解脱金简便完全，检测限达0．002μg／g，吸附率达100％，解脱率99．8％。     

居室氡的影响因素及分布特点

氡是天然放射性系列铀系中唯一的气态元素,它对人体健康的影响尤其是氡与肺癌的关系已引起人们的高度重视,已成为环境保护研究的一个重要对象.本文就地壳中放射性元素的分布规律及氡的迁移进行介绍,并着重讨论了居室氡的影响因素,以期利于今后氡危害防治工作的进行.     

烃源岩TOC值变化与其生排烃效率关系的探讨

采用实验模拟和数值模拟相结合的方法揭示了烃源岩有机碳(TOC%)的损失率DTOC=(TOC0-TOC)/TOC0的变化规律.当烃源岩生排烃效率很低时,DTOC都为负值,即在成熟演化过程 TOC是增加的.随着生排烃效率提高,有机碳变化率DTOC逐渐增加(TOC损失率增大),烃源岩逐步由"增碳"进程转变为"减碳"进程.但只有生烃潜力很高的Ⅰ型有机质岩石,在生烃降解率和排烃效率极高的"理想"条件下,DTOC的增加(减碳进程)幅度才十分显著.指出基于有机质原始丰度恢复的碳酸盐岩烃源岩评价标准,可能过分强调了"减碳"的进程,很多情形下会美化原本比较差的烃源岩.     

中温UBF与UASB两相厌氧系统处理垃圾渗滤液的实验研究

针对石碑岭垃圾场渗滤液水质特性,采用以高效生物陶粒为填料的UBF反应器作酸化相,以UASB反应器作甲烷相的两相厌氧系统进行了处理垃圾渗滤液的实验研究.实验结果表明:在系统进水CODCr和BOD5质量浓度分别为3 887 mg/L和819 mg/L,UBF与UASB的HRT分别控制在10.3 h和61.7 h时,CODCr和BOD5总去除率分别为85.4%和90.1%,UBF酸化率达42.9%,BOD5/CODCr比值由0.21提高到0.39.     

辽东湾古近系烃源岩生烃动力学研究

辽东湾海域勘探面积超过1.5×104 km2,200余口探井集中在构造高部位,洼陷部位烃源岩样品很少,这给油气资源评价带来很大困难。为了查明不同洼陷、不同层位、不同性质烃源岩的油气生成情况,进行了生烃动力学研究,得到了定量评价油气生成的效果。首先根据地球化学分析,选出不同类型的未成熟烃源岩样品,进行生烃热模拟实验,对实验数据进行了一级平行生烃反应的活化能计算,得到不同母质类型烃源岩活化能分布模型;再根据不同洼陷、不同层位烃源岩热演化历史和生烃动力学特征,计算了它们的油气生成率,再现了各个洼陷和层位烃源岩的油气生成过程。这为辽东湾烃源岩评价和油气资源预测提供了依据。     

长江口南槽季节性冲淤变化及其对河流入海水海响应关系的初步研究

本文利用长江口南槽1989年12个月的实测地形图和大通站相应的水沙资料，采用GIS技术和数理统计技术分析了南槽的地形变化及其与河注来水来沙的关系。结果表明：南槽水深与大通站各月平均流量，输沙率和含沙量之间有明显的相关性，说明河口冲淤对流域水沙变化有敏感响应，河槽的响应具有1－1．5月的滞后性。     

基于季节冻土微观结构特征的神经网络冻胀率仿真预测

为了寻求基于宏观-微观物理参数间接得到季节冻土冻胀率的途径, 根据现有技术手段容易测试到土的性质参数, 利用BP神经网络法对季节冻土冻胀率进行预测. 选取微观孔隙参数及结构单元体参数各4个、 外部条件参数3个共11个参数, 建立季节冻土冻胀率神经网络预测模型. 结果表明: 在33个检验样本中, 误差最大为0.19, 最小为0.00, 有4个样本的误差在0.1~0.19之间, 其他样本误差都在0.05以下, 占总样本数的88%, 说明模型能反映冻胀变化的基本趋势. 因此, 文中建立的基于11个宏观微观物理参数的BP神经网络冻胀率预测模型是可行的.