地理信息服务平台集群部署方法

以地理信息的大众化服务为目标,通过部署地理信息服务器集群实现了负载均衡,解决了单台服务器在面向大用户量并发访问时的性能瓶颈,并以Nginx、GeoServer等软件为基础搭建的面向300个用户并发量的地理信息服务平台验证了其有效性。     

云服务平台下的地理信息系统技术研究

云计算与云服务经过几十年的探索与发展,已逐渐进入实际应用阶段。本项目从云服务如何服务于地理信息系统的角度进行研究。本文介绍了项目的整体设计与内容,及当前云服务的发展现状,概述了Open Layers API所具有的几个优势和开源地理信息系统的建设过程。本文重点说明了在云服务平台上部署地理信息系统的工作流程和需要注意的几个问题。     

基于Google Maps的路径分析方法研究

路径分析是GIS中的常用功能,它根据起点和终点的位置坐标,计算出一条可行路线表示在地图上,为大众用户的出行提供路线查询方法。本文在研究地名地址匹配技术与Google路线请求服务及Google地名服务基础上,结合两者优势,提出基于Google Maps的路径分析方法,并以实验进行论证,为在基于网络地图服务的WebGIS系统上实现路径分析功能提供一种新思路。     

基于WebGIS的浙江省天然气调控应急保障气象服务系统

随着浙江省天然气供应规模的逐步扩大,应用领域的不断拓展,用WebGIS对天然气管线进行管理更显其优势。气象条件的变化与天然气供需有着密切的联系,本文基于WebGIS建立了浙江省天然气调控应急保障气象服务系统。对天然气管网数据进行了整理,并结合气象数据进行了分析和统一存储及管理。系统采用B／S架构,实现了天然气管道沿线实况监测、沿线天气预报、沿线气象历史资料查询、管网负荷预测、地图管理和操作、系统管理和维护等功能。探索了气象条件对燃气负荷的影响规律,能及时查询天然气沿线的天气实况和预报,为天然气调控应急保障提供了直观的气象服务和数据保障。     

卫星双向法时间比对的归算

卫星双向法比对原理为两个台站同步发送和接收时间信号，可消除传递路径误差，因此比对精度高，它的缺点是效率低，占用大量卫星时间，也不适合于自动化操作，现正在研制的终端可多台站同时观测，克服了上述缺点，利用新的终端提出一种新的处理方法，研究表明多台站观测的同时性有更多的信息可提取，以提高比对精度。     

《大地测量与地球动力学》征稿简则

《大地测量与地球动力学》是由中国地震局地震研究所、应急管理部国家自然灾害防治研究院、中国地震局第一监测中心、地球物理勘探中心、第二监测中心联合主办的地震大地测量学专业学术期刊。为进一步提高刊登论文的代表性,发挥本刊在国内外地震及测绘领域的学术辐射优势,特面向国内外公开征稿。     

基于弱势人群个体可达性评价的社区服务设施配置研究

当前我国人口形势面临老龄化与少子化风险,抓好“一老一小”、确保老有所养和幼有所育成为我国城乡发展中特别关注的方面。在这一背景下,如何营造有利于养老和生育的社会环境,如何针对老年人、育龄妇女和儿童等弱势人群提供更为合理的设施配置成为民生工程的重要内容。社区服务设施作为城市公共服务的空间载体,其配置模式的完善与提升是落实以人为本、集中体现社会公平的重要路径。当前,从网络地图规划路径API获取的出行时间成本矩阵能够为可达性研究提供接近真实的出行时间数据,此外个体化的人口数据如实有人口数据能够以其丰富的属性信息为识别各类弱势人群提供依据,同时精确刻画人口的空间分布。本文基于弱势人群的需求特征与相关规范,对老年人、育龄妇女和儿童三类弱势人群提出了明确定义,并构建了面向各类弱势人群个体使用需求的社区服务设施供给标准。在此基础上,利用实有人口数据、网络地图出行时间成本矩阵和POI数据,综合考虑社区服务设施的服务容量,提出了基于弱势人群个体可达性评价的社区服务设施供给评价与布局优化方法,并以广州市人民南社区为例进行了应用实践。研究表明,人民南社区的弱势人群服务设施供给存在不足,优化配置后设施的供需情况更加合理,服务人口覆盖率亦明显提升。本文提出的方法能够从独立个体尺度精确评价社区弱势人群服务设施的布局合理性,在拓展数据类型及应用方法方面为当前人口形势下精细化研究服务设施的空间分布和供需问题提供新的思路。     

矿业资本市场亟待扩容

伴随着中国经济高速增长，矿业发展进入了快车道，矿业企业的融资及其他金融服务需求日趋多元化。与此同时，投资群体日益壮大，对于投资产品的选择也更趋多样化。这些为构建多层次矿业资本市场体系，提出了更为迫切要求。现阶段，对广大矿业企业来说，沪、深主板市场门槛较高，风险勘查资本市场尚未建立，场外股权交易市场发展处于起步阶段，     

大规模地球科学知识图谱构建与共享应用框架研究与实践

地球科学（以下简称地学）知识图谱具有强大的知识表示和语义推理能力，已成为地学大数据和地学人工智能发展必要的基础设施。然而，目前的地学知识图谱研究主要面向实验场景，缺乏面向实际应用的大规模地学知识图谱构建方法和共享应用框架研究，导致尚未真正在地学领域现实应用中得到使用。为此，本文面向地学大数据和人工智能研究与应用对地学知识图谱的迫切需求，首先研究了大规模地学知识图谱的构建技术，在此基础上，提出一种覆盖地学知识图谱构建、共享和应用全生命周期的总体框架。然后，以“深时数字地球（DDE）”国际大科学计划为例，开展了面向实际应用的知识图谱平台研发实践。最后，利用该平台，构建了DDE大规模地学知识图谱，开展了知识图谱开放共享，有效实现了知识图谱应用，证明本框架可有效支撑大规模地学知识图谱的构建与共享应用。本文对于地学知识图谱现实应用价值的实现具有重要的促进作用。     

如何综合利用工业固体废弃物服务城市循环经济——以平顶山市为例

能源工业的主要固体废弃物是粉煤灰和煤矸石。粉煤灰和煤矸石等工业废弃物在煤矿和电厂是废物，但是在建材、筑路、冶金、化工等传统工业中利用却相当广泛。充分利用粉煤灰、煤矸石等工业废弃物，变废为宝、兴利除弊、改善生态环境是维持可持续发展、功在当代、利在千秋的大事，是对科学发展观的具体落实。