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基于相关系数匹配的混合像元分解算法 总被引:2,自引:0,他引:2
遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍.为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法.该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪声、大气效应、环境辐射等因素的影响.本文将混合像元分解问题归结为一个基于光谱匹配的非线性最优化问题,并针对最小二乘法的不足提出了一种新的基于相关系数匹配(spectral correlation matching, SCM)的混合像元分解技术.通过在北京市北三环及其以北区域内案例的研究表明:在城市区域内,利用图像选取终端端元的办法,基于相关系数匹配的混合像元分解算法的总体精度高于带全约束的最小二乘法(LS)的分解结果.对比分析表明:在目标光谱的绝对值整体放大或缩小而光谱形状得到了很好的保持、及局部噪声使得光谱值显著变化但光谱形状得到了一定程度保持时,基于光谱形状的相关系数法可以得到比基于光谱绝对值的最小二乘法精度更高的分解结果. 相似文献
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地理信息解决方案
在2007年加州大火中,至少有1500所民宅化为灰烬,从圣巴巴拉郡到美-墨(墨西哥)边境,超过50万英亩土地被烧毁,许多灾民无家可归。美国陆军工程部队协助联邦应急管理局向灾民提供了多项援助,其中“受损建筑分布图”“土地烧毁形势图”等专项测绘服务起到了至关重要的作用。 相似文献
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英国政府5月16日推出一项名为“噪音地图”的在线服务。英国网民只需点击鼠标即可了解自己所处地区的大致噪音污染程度。英国官员希望,这一地图能帮助人们直观了解身边的哚音污染状况,推动制定计划减少不必要的噪音污染。 相似文献