空间数据总体估计方法

介绍两种用于空间数据总体估计的方法：单元除聚法和多边形除聚法。它们均采用一定的方法对每个样本进行加权，并用全部样本数据的加权平均作为总体平均值的估计。这样做使得群聚样本不会对总体平均值的估计产生不适当的影响，从而获得总体平均值的良好估计。在单元除聚法中，整个范围被划分成许多个称为单元的矩形或正方形区域，每一个样本获得的权与其所在单元内的样本数成反比。在多边形除聚法中，每个样本被赋予一个影响多边形，     

铝对铬成矿地球化学的依存性和对抗性

基于岩浆铬矿床与超镁铁质岩石的关系，从元素亲合性和共生规律的角度揭示了铝对铬成矿制约的主导作用，分析了铝和铬亲石、亲氧的二重性及其晶体化学的依存关系。论证了超镁铁Ｓｉ－Ｏ体系中铝丰度过高或过低均不利于铬的成矿。揭示了制约元素分散富集的因素都是在一定条件下互为依存和转化的，是在动态中的矛盾的对立和统一。     

塔里木盆地群4井原油吡咯类含氮化合物地球化学研究

在塔里木盆地群４井原油中成功地分离并检测出丰富的吡咯类含氮化合物-链基咔唑类，而链基苯并咔唑和链基二苯并咔唑则未被发现。链基咔唑中以二甲基咔唑、C₃-咔唑和C₄-咔唑为主。在甲基咔唑和二甲基咔唑中又鉴别出多个异构体。甲基咔唑中G2 G3含量相当，而二甲基咔唑中G3占优势。在我国，原油含氮化合物研究刚刚起步。实践证明，该类化合物是研究油气运移的可靠的、专属性强的标志化合物。通过本项研究，我们认为群４井原油已经历了长距离的运移。     

辽宁汛期降水模糊聚类分析

运用1957～2000年辽宁24个测站的月降水资料 ,对辽宁汛期降水进行模糊聚类分析 ,将汛期降水异常分成若干相关较好的区域 ,并进行了信度检验。     

陕西略阳铧厂沟金矿床地质与矿床类型

铧厂沟金矿床位于勉略缝合带中泥盆系三河口群郭镇岩组中。含矿与容矿岩系为泥盆系三河口群郭镇岩组中的细碧岩和结晶灰岩。主控矿构造为寨子湾韧-脆性剪切构造带。围岩蚀变包括退化蚀变和矿化蚀变。在矿区内产出南北两条矿化带，矿石类型为蚀变细碧岩型、黄铁绢英片岩型和石英脉型。主要的金属矿物为黄铁矿和黄铜矿，金矿物是自然金。韧脆性剪切构造叠加和岩石强烈变形、彻底退化蚀变以及后期含矿热液交代与充填是主要的成矿作用，属于火山-沉积岩系中的类卡林型金矿床。     

花岗岩研究进展 ———ISMA花岗岩类分类综述

本文在论述花岗岩主要分类的基础上论述了ISMA花岗岩类的基本含义,讨论了人们在以后应用和推广ISMA这类花岗岩分类方案时存在的一些问题,指出了ISMA花岗岩类本身在分类过程中存在的一些基本问题。     

集成高度和彩色纹理特征的影像目标模糊聚类识别方法

提出一种基于高度和彩色纹理信息的目标识别方法 ,其目的是提取具有相对高度的地物。由于传统二维纹理分析的方法往往不能有效地提取这类目标 ,本文把高度、色彩和纹理信息有机地结合起来 ,提高了识别率。依据影像提取结果 ,探讨了树林对森林覆盖地区自动空中三角测量选点的负面影响 ,同时建议采用数据分组的方案来改善森林覆盖地区自动空中三角测量的精度 ,并用对比实验证明了其有效性。     

Foraminifera in Cenozoic Paleoenvironments

INTRODUCTION Microfossilsaregenerallythemostversatileand “useful”offossilsforbothcorrelationandagedeter minationandpaleoenvironmentalanalysis.Among microfossilstheforaminiferaarepre eminent(Fig. 1).Wefindinthesamesample—beitoutcropor subsurface,onshor…     

南黄海海域M≥6强震趋势预测及其论证分析研究

南黄海地区是我国东部中强地震活动最为活跃的地区之一,自1846年以来,该研究区M≥6强震活动具有显著的可公度性和有序性,其主要有序值为74~75 a、57~58 a、11~12 a和5~6 a,其中74~75 a和57~58 a具有突出的预测作用.根据翁文波信息预测理论,在回顾总结成功预测1996年11月9日南黄海6.1级强震的基础上,深入研究了南黄海海域M≥6强震活动的可公度性及其预测功能,构建并完善了南黄海海域M≥6强震的二维和三维有序网络结构,对该区未来M≥6强震趋势进行了预测,并对预测的可能性与合理性进行了论证分析.研究结论表明：南黄海海域未来新一轮强震活跃幕的首次M≥6强震将发生在2053-2054年前后,未来第2次M≥6强震或强震群可能发生在2058-2059年前后.     

基于聚类分区的中国夏季降水预测模型

文章基于近邻传播客观聚类方法对中国夏季降水进行了气候分区,以中国不同分区的夏季降水为预测对象,使用前期的海温和海平面气压场为预测因子,利用图像标签算法提取高相关封闭区域的预测因子信息。结合最小二乘回归法建立预测模型。采用Ps评分、距平符号一致率和距平相关系数三种评分方法检验了该预测模型,比较了四种不同的因子配置方案的预测能力。研究结果表明,利用冬春季海温的演变特征结合海平面气压的年际变化为预测因子的分区预测模型效果较好,在1982—2009年期间的平均交叉检验平均Ps得分为81.4,距平符号一致率为63%,距平相关系数为0.35,2010—2014期间的独立样本预测检验的平均评分分别为77.1,58%和0.19,且逐年回报效果较为稳定,表明该方法对中国夏季降水有较好的预测效果。研究结果显示,该预测模型能较好地预测出2014年中国夏季降水南多北少的分布特征。