煤矿矿震应力窗口效应

对煤矿矿震活动特征,震源机制解,与天然地震的相关性以及特殊的环境条件等进行了研究,认为煤矿矿震的孕育和发生受控于区域应力场,具有区域应力变化的灵敏窗口效应,可视为探索天然地震前兆和区域应力场变化的应力窗口。     

局地自适应多级模式降水预报

近年来，我国对西北太平洋上的热带气旋的实时业务定位精度有了很大的提高，平均定位误差均在20－30km，美国在同一海区的定位误差也在这一精度水平上。值得注意的是，计算业务定位误差的标准是各国确定的所谓“最佳位置”，然而，该“最佳位置”并不一定能代表实况。事实上，我国和美国的“最佳位置”是有差别的，平均达54．4km，且存在明显的年际变化和地理分布特征。这意味着，我们可能过小地估计了业务定位误差。     

地震预报实验场:科学问题与科学目标

本文简要回顾了以往地震预报实验场的经验教训,讨论了新一代地震预报实验场的实施策略。汲取汶川地震的经验启示,本文提出"地震博弈"策略,即考虑中长期地震预测的可用性与不确定性,在监测与实验系统设计中考虑地震活动和地震构造相依的区域模型。对于特定的活动断裂或活动地块边界带的潜在强震段落,设置适应多种孕震模型的"想定地震破裂",针对地震孕育的"想定模式"设计观测项目和监测系统。这一系统以地震成因和孕震模型的有效约束、"预期"前兆的有效监测、预测/预报效能的有效检验为导向。从技术角度,本文提出将地震预报实验场作为一个"大科学工程",强调复杂的多层次、多组分技术系统性能的稳健性,以及为确保与地震有效的"近距离接触"的系统可持续性。     

基于多元时间序列的Kn近邻预测模型

提出了一种基于多元时间序列的Ｋｎ近邻短期气候预测模型。该模型既保留了Ｋｎ近邻算法的优良特性,同时又考虑了气候系统有关状态量之间的物理关系和动力行为特性。用该模型对云南各区域的平均月雨量距平值进行预测试验,其对云南１９９１年５月～１９９８年６月的月雨量距平值预测检验的距平符号相关准确率为６３．５％,对云南１９９１～１９９８年的５月雨量距平值预测检验的距平符号相关准确率则可达到７０．０％。该模型的建立具有一定的实际业务应用价值。     

汞的地球化学特征及其映震效能

汞的地球化学行为取决于汞的物理化学性质,汞在地震活动过程中的异常变化十分明显,映震效能较好。通过分析主要震例发现,汞异常特征普遍表现为高值或正脉冲及其脉冲群。异常分布范围与震级大小有关。一般来说是在异常结束后发震,但也有的是在高值段或异常恢复段发震。异常一般出现于震前几天到几个月不等。     

第一代北斗星座卫星对GALILEO卫星导航定位系统增强性能仿真

第一代北斗星座已经于2003年布置完毕，基本实现了中国本土及周边的导航定位功能。中国作为GALILEO卫星导航定位系统开发的重要参与者，研究北斗系统和GALILEO卫星导航定位系统的集成问题十分必要和迫切。本文，就第一代北斗星座对GALILEO卫星导航定位系统的增强性能进行分析，主要对PDOP指标进行了仿真。给出了国内典型城市的PDOP及其一天内的变化曲线。     

核面反射波ScP在短周期仪器上的记录特征

核面反射波ScP在短周期仪器垂直分量上有清楚记录,佘山台在DD-1仪器上,P和ScP记录的到时差为T_(SOP-P)=6~m±30.0~9左右。在此范围内震源深度不同,震中距差别也较大,从△=26°到40°左右。它的周期与P波相似,震源深度越深,ScP震相越尖锐,地动位移比(ScP/P)也相对越大。初分者有可能错分为另一次地震的P波,发生在海洋地区的地震记录ScP震相比较多。     

松原震群与构造活动

利用吉林和黑龙江省地震台网观测数据,对2003年发生在第二松花江和松辽盆地深断裂较大地震进行了重新定位,结合松原地震台单台定位结果,测定松原小震群地震多发生在第二松花江和嫩江断裂交汇部位,判断第二松花江断裂发生左旋运动。     

深度神经网络拾取地震P和S波到时

从地震波形数据中快速准确地提取各个震相的到时是地震学中的基础问题.本文针对上述问题提出了利用深度神经网络拾取到时的新方法,建立了用于地震到时提取的17层Inception深度网络模型,在对原始三分量数据进行高通滤波和归一化处理后输入网络直接输出到时信息.整个过程基于神经网络自适应提取波形特征,自动输出结果.通过对100组加了不同强度的噪声数据进行了可靠性检验,相比于其他方法神经网络方法对于噪声具有较高的容忍度以及稳定性,并且与地震目录数据有较高的相似性.相比于AR-AIC+STA/LTA,深度神经网络虽然运算速度稍慢,但整个过程不需设定时窗与阈值,同时具有更高的可用性,并且可以迭代升级以提高精度.此方法作为人工智能方法,为波形到时拾取提供了新思路.

     

元谋台水温典型干扰及同震效能分析

选取元谋地震台水化观测站2008～2021年的水温资料,对水温观测数据因观测系统、场地环境及人为因素造成的数据异常变化进行梳理。分析元谋水化观测站水温观测数据受到的干扰类型和变化形态,结果显示水温观测系统故障主要是仪器故障和供电故障等,表现形式为数据缺测;场地环境干扰主要为温泉小镇持续抽水干扰,表现形式为数据下降;人为干扰主要为脱气装置改造和调节泄流口流量,表现形式为数据的不同程度的突跳。对水温同震效能进行分析,结果显示元谋水温同震变化表现为升温—降温—升温的过程。