关于误工工件的瓶口排序问题

本文研究一个瓶口型排序问题，得到一些计算复杂性结果及算法。其中着重运用独立系统的观点对ｇｒｅｅｄｙ型算法进行分析。     

一种最优化地震层析成像方法

本文讨论了Radon反投影离散公式和最小二乘法Radon重建公式。比较详细地研究了在有限投影角条件下图像重建问题,给出了两种有实际意义的外推数据方法。     

SVD方法在场分析和预测中的应用

由预报场与因子场的奇异值分解（SVD），可找到影响预报场的主要物理因子，能提取两个场相互作用的主要耦合信号，借助最优化技术，可实现由因子场对预报场的客观预报，以华中汛期降水场为左场，4月北半球500hPa高度场，海平面气压场，北太平洋海温场组成右场，进行SVD分析和预报试验，其结果令人满意。     

基于遗传算法的钻机调度路线最优化

在实际桩基施工过程中,由施工管理人员根据自己的经验和现场的基本要求对钻机调度路线做出安排的方法不能做到对工期的有效控制和对钻机路线的优化调度.将钻机的调度问题转换成多旅行商的巡回问题并进一步分割,以求解硬时间约束的单旅行商问题.为了求得优化解,引入遗传算法,采用MATLAB编制了相应的程序.通过对上海黄埔体育中心桩基工程的应用分析,并与实际施工对照,结果表明遗传算法思想应用到实际施工中是可行的.     

用数值模拟与观测资料相拟合的方法构造边界层流场

该文用最优化方法修正边界层模式的外强迫项，使模式输出结果最好地拟合有限的观测资料。目标函数相对于参数的梯度用扰动法计算。利用模式资料和在兰州市的实测资料所作的数值试验表明，该方法是合理的。     

关于重磁异常最优化反演方法几个问题的讨论

对重磁异常最优化反演方法提出几点认识，也即提出几点有益的建议。     

气候变化对澜沧江下游梯级电站发电及生态调度的影响

近年来伴随气候变化地表径流呈极端化分布，为水电生态调度带来了挑战。为探究气候变化对电站发电和生态调度的影响、发电和生态目标间协调关系对气候变化的响应，以澜沧江下游梯级电站为例，结合多模式多情景未来径流预估结果及水库发电调度模型，针对发电及生态效益目标实施了单/多目标最优化。结果表明：在气候变化影响下，未来澜沧江径流总量将有所增加，水文变率将显著增强，河道生态所受影响也将增大；电站发电保证率及生态流量破坏率指标受不同调度方案的影响程度较气候变化影响更高，未来发电和生态效益的冲突依然存在；气候变化导致的水文变率增强可加剧发电与生态效益间的冲突，导致保持现有发电效益的同时增大对河道生态的影响。     

线性规划算法的进一步改进

本文对线性规划的“改进单纯型算法”提出了进一步改进的方案。使计算机内存消耗量和运算次数均有明显下降,并增加了人机对话功能,使最终输出结果更加合实符际需要。     

非线性最优化反演在河西务南部石炭-二叠系滚动勘探中的应用

非线性最优化反演技术是基于地震信息以及构造模型和测井信息形成的约束[1],采用最优化方法进行反演[2]来最大限度地推断储层横向变化。应用非线性最优化反演技术预测河西务南部石炭~二叠系的含油储层分布取得了良好的效果,为本区滚动勘探的突破提供了有力的决策依据。