基于分频智能反演的储层预测研究——以大庆黑鱼泡南部探区为例

分频反演是近年发展起来的一种先进的地震反演技术。大庆黑鱼泡南部探区存在鼻状构造,是油气富集有利部位。本文基于分频智能反演的储层预测研究,根据地震资料频谱确定分频参数:低频在8 Hz左右,主频35 Hz左右,高频60 Hz左右。根据地震频谱计算得到具有一定带宽的低、中、高频属性。运用支持向量机算法对目标曲线进行分频智能学习训练,学习后曲线相关性达到0.90,满足储层预测的要求。最终,本文将重构曲线与三维地震数据的非线性映射关系引入到二维地震进行分频智能反演,得到二维区阻抗体,对砂岩的预测性较好,为后续的地质建模提供了良好的基础输入数据。     

高分遥感驱动的精准土地利用与土地覆盖变化信息智能计算模型与方法研究

通过对地观测可在影像空间上全面反映地表地理现象、格局及演化过程,基于遥感数据提取的土地利用与覆盖变化(LUCC)产品为分析地理要素空间分布规律及其变化机制提供全覆盖、定量化和快速更新的本底信息.本文以高分辨率遥感视觉特征(图)与多源多模态观测机理特征(谱)相互耦合的图谱认知理论研究为基础,提出了精细地理图斑空间结构(精...     

天宝公司(Trimble)推出新一代GNSS测绘解决方案

正[本刊讯]2012年10月24日,天宝公司推出新一代GNSS测绘解决方案——Trimble R10 GNSS智能接收机。作为GNSS测绘解决方案中最小最轻的接收机,Trimble R10 GNSS智能接收机集成了Trimble HD-GNSS高精度处理引擎、Trimble SurePointTM精密定点控制技术、Trimble xFillTM断点续测技术和Trimble 360全星座接收技术等突破性技术及强大的性能,能够     

维基百科统计分析研究

以典型的群体合作编辑应用——维基百科作为分析对象,从词条、编辑者以及词条和编辑者之间的编辑关系等三个方面入手,总结了近年来对维基百科的统计分析方法和主要结论,讨论了将统计分析结论应用于信息服务的问题。     

基于GPS/GIS集成的远程变形监测智能预警系统的研究

通过分析研究系统的集成模型、设计内容及关键技术,实现对实时的海量GPS数据与GIS技术的有效集成,并为建立远程变形监测智能预警系统提供重要的技术保障。     

基于最小二乘估计的居民地智能综合

综合应用几何算法和最小二乘估计等方法,建立城市按路网划分建筑物组群的智能综合模型和算法,实现对建筑物组群单体建筑物间的相邻关系的智能化判断,并提出化简、合并、再化简的建筑物特征点确定及其近视坐标计算,进而依据综合参数自动选择约束条件,按照附有未知条件的参数估计模型,一次性地最优约束求解。实现对建筑物组群的化简、移位、旋转、放大、缩小、合并等综合操作,并通过Matlab编程验证该结果的正确性。     

地理信息全产业链一站式服务

武大吉奥信息技术有限公司是武汉大学科技成果转化企业。公司成立于1999年,拥有自主创新技术,面向政府、企业、公众提供"空间数据快速获取与生产、集成管理与更新、共享服务与应用"的完整服务链。武大吉奥创立初期的技术成果来源于两院院士李德仁、"长江学者"龚健雅为首的原武汉测科技     

基于多智能体系统的城市增长时空动态模拟——以江苏省连云港市为例

城市化是土地利用/覆盖变化中最典型形式之一,探索城市增长的驱动机制并预测其未来变化,对于实现城市可持续发展十分重要。鉴于多智能体系统强大的模拟复杂空间系统的能力,基于联合"自上而下"和"自下而上"决策行为的视角,构建了一个城市增长时空动态模拟多智能体模型,在模型中,宏观Agent实施的"自上而下"的宏观土地利用规划行为和微观Agent自主发起的"自下而上"的微观土地利用空间诉求行为通过二维空间网格相互作用,并通过联合决策共同推动研究区域的城市化进程。以连云港市中心城区为例,考虑了基于目前趋势、经济发展优先和环境保护优先的3种目标情景,并进行了相应的城市增长情景模拟。模拟结果表明:联合"自上而下"和"自下而上"决策行为的城市增长时空动态模拟多智能体模型能够充分发挥多智能体系统的潜力来了解城市化的驱动机制,为城市管理提供基于情景分析的决策支持。     

河北智能型警戒潮位监测点建设探究及应用

河北是遭受各种海洋灾害影响最严重的省份之一,其中风暴潮是造成河北直接经济损失的主要灾害类型。现有的海洋监测设施布放间距较大,不能满足当前防灾减灾需求。为提升全社会海洋灾害防御意识,做好风暴潮的防灾减灾工作,依据河北公布的风暴潮4色警戒潮位值,设计了一种集实时潮汐监测和相关气象信息为一体的警戒潮位智能监测系统。该系统由支撑基础、供电模块、气象及液位传感器、数据采集与转发模块、终端管理系统组成,在沿海地带建设的智能潮位监测点建设成本低、建设速度快且占地面积小。智能潮位监测点的设立,有效提升了河北海洋灾害预警监测能力,同时可为河北海洋灾害预警预报、海洋防灾减灾等提供重要数据支撑和决策依据。     

基于深度学习的地震断层智能识别研究进展

高精度地震勘探技术的发展与广泛应用对断层解释提出了新的要求,在构造复杂地区断层连续性差、识别难度大等问题严重限制了复杂地区油气藏勘探开发.深度学习作为一种新兴技术,为地震断层识别提供了新的方法.本文调研与分析多种地震断层智能识别方法,将断层智能识别网络分为两类:分类网络与语义分割.并分析经典卷积神经网络、残差网络、FC...