地理信息在智慧城市系统中的地位刍议——以阿勒泰地区应用为例

地理信息系统是智慧城市建设中的重点项目。地理信息是大部分智慧城市应用系统的基础信息。倾斜摄影测量技术的发展,使得获取三维地理信息的成本大大降低,数据应用更加广泛。地理信息实时共享是开拓智慧城市应用领域的关键。因此,如何部署数据、计算、软件和软件模块资源,如何建设地理信息服务平台,对各种应用开发会产生重大影响。各种资源在网络中的部署、信息服务"供给侧"设计、网络业务的高效无缝集成,是对智慧城市设计者的新挑战。     

驻村帮扶“一张图”设计与实现——以明溪县为例

结合明溪县驻村帮扶工作的开展情况,探索基于地理信息技术下开展驻村帮扶工作的关键技术,依托"数字明溪地理空间框架"的建设成果,设计并实现了明溪县驻村帮扶"一张图",实现了明溪县驻村帮扶信息可视化、透明化和精准化的管理,增强了明溪县驻村帮扶项目管理的科学性。     

南宁轨道交通首级控制网测量技术的研究与应用

随着我国城市轨道交通建设进入高潮,各大城市的轨道交通初期规划线路网一般都在六条以上,覆盖的范围不仅涉及中心城区,而且涉及郊区和远郊区。目前各大城市的现有城市平面和高程控制网不管是在覆盖范围方面,还是在轨道交通工程建设对测量精度的要求方面,已经难以满足轨道交通规划、设计、施工以及运营各个阶段的需求,因此,研究建立覆盖全部轨道交通规划线网并顾及远期发展的首级控制网具有重要意义。本文以南宁轨道交通首级控制网测量项目为背景,重点在控制网建立的技术路线与实施的主要技术方法、轨道交通首级控制网测量技术研究的主要技术成果方面对研究情况进行了论述,供测量工作者参考。     

中美卫星导航领域的合作框架分析

本文研究目的是探讨中国与美国在开展卫星导航方面(北斗系统与GPS系统)合作时的整体框架、合作内容, 从而为我方制定可用的立场与策略。相关建议仅供参考。      

基于位置点统计的时空异常检测与分析

探讨了位置数据异常分析的一种新思路,给出了面向异常的时空表达模型,建立了基于区域位置点统计的异常检测和分析框架,探寻异常在事件影响下的时空发展趋势和分布特征。通过纽约两个月的出租车出行数据的实验分析验证了框架的有效性,并发现一些有趣的规律,为公共安全、交通管控应急、城市功能区分析等提供指导信息。     

统计地理空间框架建设的国际经验及对中国的启示

为了更好地整合统计地理空间信息,联合国成立了统计和地理信息整合专家组,目标是推进全球统计地理空间框架的实施.全球统计地理空间框架为各国提供了通用的标准和方法,以促进统计和地理空间信息的整合,并提高了结合空间信息的统计数据的可用性,让统计更好地服务于决策.本文介绍了构成统计地理空间框架五项原则的具体内容和相关国际经验,并分析了国内实施框架的基础条件、有利因素和困难.建议国家统计局在今后的普查和统计调查中,参照全球统计地理空间框架原则,加强统计和地理信息的整合,并提出了具体措施.     

地球参考框架ITRF2014结果分析

ITRF2014是地球参考系的最新实现。该框架利用正弦函数估计负荷对台站位置的季节性效应,与ITRF2008相比,可以得到更稳定、精确的速度场;另外,ITRF2014引入了震后形变模型,可以更好地分析测站的非线性运动。本文通过分析发现:ITRF2014其原点相较于ITRF2008,其符合精度为3.5 mm;两种技术(VLBI和SLR)在2010.0历元确定的尺度因子不符值为1.18 ppb;同时,局部测量解与空间大地测量解解算的本地连接向量仍存在较大不符。     

基于Skyline平台的插件式3DGIS应用框架研究

面向项目开发的3DGIS应用系统,由于未采用统一的框架和开发规范,存在开发人员分工协作困难、功能模块难以复用、系统升级维护工作量大等问题。研究了功能模块运行时动态加载、框架程序与插件通信机制、系统运行时资源注入方法等插件式应用框架程序实现的相关技术,设计开发了基于Skyline的插件式3DGIS应用框架;并基于该框架开发了若干3DGIS行业应用系统,验证了该应用框架的可用性。     

市县一体化地理空间框架建设模式研究与应用

县区级数字城市在建设时通常存在市县数据不同构、资源无法深入共享、运维力量分散等问题。为合理解决上述问题,提出建设数字城市市县一体化模式,即"数据共建、软件共用、平台共享、维护共担",并将其应用到常州市及县级数字城市建设,实现对常州市及其市辖县的一体化设计、一体化建设、一体化服务运营,最终提高市县平台建设的效率和质量,为市县平台资源共享、互联互通、高效运维等提供坚实基础。     

支持向量机模型的登革热时空扩散预测

针对登革热传播速度及破坏力呈显著上升趋势,但其预测存在一定难度的现状,该文将GIS与支持向量机模型相结合,预测广州市主城区2014年9月登革热时空扩散趋势。在综合分析登革热空间分布模式的基础上,将格网区域周边8个Queen邻域作为影响因子,建立基于支持向量机的登革热时空扩散模型的方法。研究表明,支持向量机模型在样本训练阶段和预测阶段都具有良好的模拟精度,均方根误差分别为1.58、3.72。支持向量机能有效预测登革热时空扩散趋势,能够描述登革热时空扩散过程中复杂的非线性关系,综合预测正确率达81.3%。该模型同样适用于其他疾病时空预测。