利用AIRS产品分析中国地区近地面甲烷浓度时空特性

甲烷(CH4)作为仅次于二氧化碳(CO2)的第二大温室气体,不仅在全球和区域尺度光化学反应中起着重要作用,而且在能量收支平衡及气候变化方面有着重要的影响。2013年,Auqa/EOS的大气红外探测仪(AIRS)热红外近地表CH4产品在AIRS Version6.0产品中发布,其结果尚未在中国进行验证,利用热红外传感器分析中国近地表CH4浓度的时空分布还处于初始阶段。本文利用中国青海瓦里关(WLG)、中国台湾鹿林山(LLN)及蒙古乌兰乌勒(UUM)地基观测资料对AIRS V6.0近地面CH4浓度产品进行了验证,误差在2%以内,二者相关系数r分别为0.68、0.5、0.69,变化趋势一致,进而从地域、季节变化和年际变化3个方面探讨了2003年—2013年中国地区近地面CH4浓度的时空分布特征。结果表明:CH4浓度最低值位于西藏地区(1800 ppbv),高值区位于新疆维吾尔自治区北部、内蒙古自治区及黑龙江北部(1920 ppbv);夏季高,冬季低,季节性变化明显,年际变化基本上呈增长趋势。     

基于调制方案的抗投影变换数字水印算法

针对传统数字水印算法无法抵抗投影变换攻击的问题,该文提出了一种对投影变换具有较高鲁棒性的数字水印算法。结合投影变换具有拓扑关系不变性以及在小范围内近似等特点,该文选择定位点和经纬线网格之间的包含关系作为水印载体,通过修改包含关系嵌入水印。实验证明该方法不仅对多种投影变换具有鲁棒性,而且能够抵抗裁剪、压缩等常见攻击,算法能够有效提高对矢量地图数据版权保护的能力。     

中国省域离婚率的时空格局及趋同演变研究

针对现有离婚率研究时间、空间割裂,整体性探讨不足及实证研究缺乏的问题,该文运用空间自相关、空间马尔可夫链等空间统计方法对中国大陆各省域1979—2012年离婚率数据的时空分布及趋同演变进行了研究,结果发现:除东北、西北地区离婚率一直居高不下之外,中国大陆高离婚率地区逐步向中部延伸并聚集,离婚率存在着较强的空间自相关且空间聚集现象明显;省域离婚率的"两极分化"现象和"俱乐部趋同"现象均经历了由弱到强再减弱的波动变化趋势。     

面向土地利用调查的时空数据库构建技术

为了满足"一调""二调"等不同时期土地利用变化数据管理与分析的需要,文章在分析时态数据库构建中存在的问题的基础上,引入变更事件、重建事件和多基态,建立了基于事件组的多基态修正模型,实现了"一调""二调"土地利用数据一体化存储;针对"一调""二调"空间数据不一致的几何重建和语义转换问题,提出通过重建事件表实现重建前后要素归档及查询;同时,针对土地利用数据管理的现状以及数据形态,提出了土地利用变更增量提取、时态拓扑关系构建的方法,实现了土地利用时空数据库的构建。最后,以武汉市汉南区数据为例开发了原型系统,实验结果表明本文提出的模型、方法具有较强的实用性。     

基于仿射变换的线状符号绘制算法研究

针对目前线状符号绘制方法在转折处无法很好地保证复杂图元的几何关系,从而影响显示效果的问题,该文提出一种基于仿射变换的线状符号绘制算法,解决了在保证任意复杂符号的几何拓扑关系不变情况下转折处的平滑过渡难题,实现了线状符号的高效、美观绘制。最后经实际应用验证,该方法能够满足地理信息系统符号化显示和计算机制图需求。     

认知导航:新生研讨课程设置及教学实践思考

为深化教育转型改革,提升学员自主学习和主动探究能力,信息工程大学面向大学一年级新生开设了《认知导航探索时空》小班专题讨论课程,文章详细介绍了课程的设置情况、课程的研讨效果,最后就下一步的课程建设提出了几点思考。该次课程的开设是加强学员自主学习能力培养和学术研究基本能力训练的有益尝试,能启发学员对专业学习和探索科学的兴趣,取得了较好的效果,为探索新形势下教育转型改革进行了一次有益的尝试,具有一定的推广价值。     

一种基于边界搜索的栅格矢量化算法

栅格数据的矢量化是GIS领域重要的研究内容。针对栅格数据矢量化准确率低和效率低等问题,该文提出了一种基于边界搜索的矢量化算法,通过对栅格图像的一次遍历,提取结点和中间点,生成弧段,构建多边形;并在构建多边形中,提出了一种简单易行的最右侧方向判断方法,综合运用最小外接矩形和射线法判定逆时针多边形的归属。实验表明,该文提出的矢量化算法能够较准确矢量化复杂的栅格图像,具有较好的效率,可为多值栅格图像快速矢量化及相关研究提供借鉴。     

基于粗集的面实体方向关系的研究

对基于粗集面与面方向关系的定性表示进行研究,首先讨论了基于传统方向关系的表示方法,然后介绍了基于粗集的方向关系模型,并以实例对方向关系进行描述。结果表明,基于粗集的方向关系更加符合人类对不确定方向关系的表达和认知理论。     

基于ESDA-GIS的江苏省县域经济时空差异分析

采用探索性空间数据分析(ESDA)方法,用江苏省人均GDP数据代表经济发展水平,分析了江苏省1999~2009年11 a间的县域经济发展情况,证明了ESDA方法在经济发展时空差异分析中的可行性。实验表明,江苏省经济发展的不均衡主要来自苏北、苏中和苏南3大地区的发展差异,苏北经济发展水平较低,苏南较高,在这2个区域分别形成了低值和高值的集聚中心;同时3大区域里也有自己特有的集聚模式,苏中和苏南集聚模式较稳定,有明显的集聚中心,而苏北集聚性较差。     

数字城市地理空间框架成果在智慧城市建设中的应用研究——以黑龙江省数字城市建设为例

从测绘地理信息视角出发,通过对数字城市地理空间框架建设成果的总结与分析,结合智慧城市建设的相关内容,以时空信息云平台为载体,对数字城市地理空间框架建设成果在智慧城市中的应用进行了研究.