BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。     

701C测风雷达部分性能的改进

701C雷达某些性能不够完善。本文对雷达接收频率不能满足部分回答器工作需要、天控限位保护电路误保护等现象进行了简要的分析。并在原电路的基础上进行了一些改进，方法简单易行，经济实用，效果明显。     

GPS长距离和多测段定位中广播星历的改进方法

本文分析了广播星历误差对ＧＰＳ长基线和多测段定位结果的影响，由此提出了旨在减弱卫星轨道误差对于相对定位精度影响的一种简便而又实用的方法，即先按卫星运动的力学模型建立状态方程，其初始状态向量由某组广播星历得出，由每组广播星历建立观测方程，由数值积分得出的参考轨道由广播星历ｔｏｅ时刻的位置和速度观测值的最小二乘平差所得的改正后的轨道，不仅可消除各组广播星历间的不一致性，而且其精度也高于任何一组广播星历     

基于小波变换及神经网络的图像压缩编码

提提出的基于小波变换及神经网络的图像压缩方法，能较好地解决ＤＣＴ变换图像压缩比的缺点与不足，在理论上和技术上开辟了图像压缩的新途径。     

多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用

将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。     

自动化水准测量仪器——数字水准仪

水准测量的自动化、数字化代表了水准仪的发展方向。本文对数字水准仪的工作原理及主要产品型号作了介绍；对当前使用敷字水准仪过程中存在的主要问题进行了总结，并提出了改进方案；最后阐述了数字水准仪的应用。     

气象人机交互系统在1996年汛期中的应用

介绍了气象人机交互系统的基本功能及１９９６年汛期在我省的应用，指出了系统目前的不足之处，并提出了相应的修改意见。     

人工智能及其在战场环境分析中的应用前景

着重分析了专家系统与人工神经元网络技术的特点和运行机制，论述了将它们于战场环境分析中必要性和可行性。提出关于战场环境分析发展的一条途径。     

模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用

介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。      

应用神经网络建立加速度峰值衰减规律

在假定了加速度峰值衰减规律的形式后，本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练，本设计了基于ＢＰ学习算法的目标分段网络训练法。