基于残差神经网络改进的密集人群计数方法

为避免密集人群踩踏事件发生,从监控图像中准确获取密集人群人数信息非常重要。针对密集人群计数难度大、人群目标小、场景尺度变化大等特点,本文提出一种新型神经网络结构VGG-ResNeXt。本网络使用VGG-16的前10层作粗粒度特征提取器,使用改进的残差神经网络作为细粒度特征提取器。利用改进的残差神经网络“多通道,共激活”的特点,使得单列式人群计数神经网络获得了多列式人群计数网络的优点（即从小目标、多尺度的密集人群图像中提取更多人群特征）,同时避免了多列式人群计数网络训练难度大、结构冗余等缺点。实验结果表明本模型在UCF-CC-50数据集、ShangHaiTech B数据集和UCF-QNRF数据集中取得了最高精度,MAE指标分别优于其他同期模型7.5%、18.8%和2.4%,证明了本模型的在计数精度方面的有效性。本研究成果可以有效帮助城市管理,有效缓解公安疏导压力,保障人民生命财产安全。     

曾国藩修身五字诀与党性修养

正习近平总书记提出的好干部20字标准,即"信念坚定、为民服务、勤政务实、敢于担当、清正廉洁",与曾国藩的修身五字诀"诚、敬、静、谨、恒"有异曲同工之妙。党员干部加强党性修养,只有讲"诚",才能做到"为民服务"所谓的"诚",无非就是做事要诚实、待人要诚恳、对党要忠诚。做事要诚实。当前国土资源管理工作遇到了许多难题与瓶颈,如征地拆迁、执法监察、土地整治等等,只有坚持从工作实际出发,沉下身子搞研究、抓落实,才能真     

进村入户纾民困 上门服务解企忧——安吉县积极开展党的群众路线教育实践活动

<正>近期,安吉县国土资源局全面启动党的群众路线教育实践活动,系统上下全员进村、入企、访户。3月18日上午,当"路教"工作小组的同志来到天子湖镇工业园欣业包装有限公司时,黄总激动地迎上前来,指着提前生产的标准厂房说:"这都应归功于地方政府和县国土的真诚服务。"当工作组同志问到:"公司还有什么困难和要求时,"黄总又直言不讳地说:"国土部门应积极当好政府参谋,尽快解决整个工业园     

两省将全面试点土地确权土地承包经营权或可抵押融资

<正>农业部的消息,近日,农业部发布《关于切实做好2014年农业农村经济工作的意见》,对今年农村经济工作开展做出具体安排。《意见》提出,选择2个省开展整省试点农村土地承包经营权确权登记颁证工作,其他省份至少选择1个整     

特征约束六面体网格生成的改进栅格法

目前,针对地学对象的非结构化六面体网格生成问题仍未得到很好的解决。为满足相关地学研究对六面体网格的需求,促进地学模拟及传统GIS空间分析的进一步发展,本文对传统栅格法进行扩展,提出了一种面向地学研究的六面体网格生成的改进栅格法。通过提取实体模型表面的几何特征,考虑内部孔、洞约束生成骨干网格,在此基础上构建一套特征约束模板来处理复杂的特征约束,使之既能保持地学研究对象的几何形态特征,又能实现加密区域与非加密区域的平滑过渡,从而满足地学分析与模拟的需求。     

测绘地理信息局就关于促进地理信息产业发展意见答问

正近日,国务院办公厅印发了《关于促进地理信息产业发展的意见》(以下简称《意见》)。《意见》印发有怎样的意义、《意见》的总体要求是什么、政策上有哪些保障措施等,国家测绘地理信息局有关负责人就这些问题进行了回答。据了解,近年来我国地理信息产业年均增速超过25%。面对发展如此快速的产业。国家为何要出台《意见》,意义是什么?答:改革开放以来,我国测绘地理信息事业得     

立行立改 注重实效——伊川局组织开展“三贴近六推进”活动

正为推动党的群众路线教育实践活动深入开展,近日,伊川县国土资源局党委在广泛征求社会各界意见的基础上,在全系统组织开展了"三贴近六推进"活动立行立改,注重实效。"三贴近六推进",即贴近项目建设,推进土地批供用管上水平、推进后备资源建设加速度;贴近社情民     

一种改进的无人机航摄影像快速拼接方法

为提高无人机航摄影像快速拼接的速度和精度,针对无人机影像处理特点,提出重叠区分块并行处理策略;通过对不同图像分辨率和尺度下的特征匹配情况进行分析,提出分块阈值自适应调节方法来改进尺度不变特征转换(SIFT)算法;利用匹配点距离中误差进行粗差去除,获取最优随机一致性检验(RANSAC)样本,得到更精确匹配点对。试验结果证明,改进策略既可保证拼接精度,又可提高拼接效率。     

基于改进的Kriging法区域似大地水准面精化分析

区域似大地水准面精化研究主要是用于测绘学科,将精化结果应用到绘制地形图中,减少户外工作量,降低人力成本。传统采用的Kriging法在精化时会出现误差,精度值不达标。所以,改用了一种基于已知的拟合残差进行计算的改进方法重新精化研究。将改进的Kriging法与传统的Kriging法对比后,改进后的方法精化结果的拟合精度明显要高于传统方法。     

基于衰减因子的虚拟应答器信息融合方法研究

针对虚拟应答器(VB)信息融合时使用Kalman滤波易出现滤波发散的问题,提出了基于改进Sage-Husa自适应滤波算法的信息融合方法. 首先采用自适应滤波动态调节噪声统计特性参数,抑制滤波发散,在预测误差方差矩阵中引入衰减因子,减小陈旧数据的影响进而提高滤波精度,最后进行仿真实验,将所提出的滤波算法与Kalman滤波和Sage-Husa自适应滤波在VB的位置误差和速度误差上进行对比. 仿真结果证明:在相同的时间内,本文所述算法在VB的定位误差上具有显著优势,具有较好地稳定性.