旅游照片对旅游体验记忆与行为意向的影响

构建旅游照片的质量和数量、旅游体验记忆与行为意向的结构方程模型,通过问卷调查收集数据,借助SPSS 22. 0和AMOS 22. 0软件分析旅游照片、旅游体验记忆与行为意向之间的关系。结果表明:旅游照片质量对游客旅游体验记忆有显著的正向影响,旅游照片质量越高越能够唤醒游客旅游体验记忆;旅游照片数量对游客旅游体验记忆的影响并不显著;旅游体验记忆对游客重游意向和推荐意向有显著的正向影响,个人回忆旅游体验记忆越详细,对重游意向和推荐意向的影响就越高;个人的重游意向正向影响推荐意向。     

面向就医地点推荐的个人时空可达性分析方法

目前如何根据用户需求以及时空制约条件合理安排就医出行,在海量的医疗机构中实现就医地点的合理推荐是人们的迫切需求。区别于常见的个性化医疗信息推荐方法,本文综合考虑医疗机构的实时资源规模、医疗用户的个性化需求以及前往机构的时空制约,提出一种面向就医地点推荐的个人时空可达性分析方法,并将方法运用于居民的就医出行场景中,实现就医地点的有效推荐。以济南市为研究区域,借助从高德地图API以及医疗健康网站中获取的地理信息数据与医疗机构资源数据,在不同用户、时间和地理位置的情境下,设置2处高校图书馆、2处居民点以及2处大型交通站共6个场景检验方法的有效性。实验表明,本文提出的个人时空可达性方法,能够有效度量医疗用户个体至就医地点间的可达程度,可解决不同时空情境下的就医地点推荐问题,同时也为相关智慧医疗技术的功能建设提供方法支撑,具有良好的应用前景。     

纬衡图文管理 跨越三大行业

2006年,纬衡图文管理系统被国家建设主管部门评为"勘察设计信息技术应用领域达到国内领先水平",并选定为设计院推荐产品,但纬衡科技并没有因此荣誉感到满足……     

基于偏好融合的群组推荐研究

传统的推荐系统主要针对单个用户,但随着社会和电子商务的快速发展,人们越来越多地以多个用户的形式一起参与活动,而群组推荐旨在为多个用户组成的群组提供服务,已成为当前研究的热点之一.针对目前群组推荐准确率低,群组成员之间偏好冲突难以融合的问题,本文提出了一种新的共识模型策略,融合了群组领袖影响因子和项目热度影响因子,基于K近邻为目标群组寻找邻居群组,借鉴邻居群组的偏好,设计了基于偏好融合的群组推荐算法.在MovieLens数据集上的实验结果表明,本文所提的融合策略较传统的偏好融合策略有着更优越的表现,推荐准确率（nDCG）的总体平均性能约提高13%,推荐列表多样性指标的总体平均性能约提高10%.     

AJAX技术及其在农业WebGIS中的应用

介绍了AJAX技术的概念、原理和工作流程,并使用北京超图SuperMap.Is.Net作为GIS开发平台,在研究了AJAXControls控件的工作原理后利用该控件,结合JavaScript和Asp.net技术,完成了基于WebGIS的农业施肥决策系统的开发。     

基于学术论文质量模型的检索排序算法研究

为提高论文检索的效率和质量,在原有检索技术的基础上,建立学术论文质量评价模型,提出1种基于此模型的检索排序算法.采用"元数据思想"实现将PDF全文转换成XML格式输出,在此基础上利用基于词条位置权重的向量空间技术检索XML文档进行内容匹配;然后利用论文质量评价模型进行排序;最后将检索排序后的论文推荐给作者,既可以提高作者论文检索的效率和质量,又能增加期刊被引的可能性.     

空间信息服务的个性化问题

当前空间信息服务存在同一性、被动性和无差别性等缺点,难以适应因人而异的空间信息人性化的服务需求.为了克服这些缺点,本文提出了空间信息个性化服务的思想.鉴于国内外空间信息个性化服务的研究相对较少,作者在分析数字图书馆、电子商务和web服务等相关领域中关于信息服务个性化的研究现状的基础上,讨论了空间信息个性化服务研究中的几...     

一种基于三部图网络的协同过滤算法

推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法,用户、产品及标签都被考虑到算法中,并且研究了标签结点的度对用户相似性计算的影响.实验结果表明,此算法在解决用户冷启动问题的同时,还具有较高的推荐准确性.     

基于用户轨迹的POI个性化推荐算法研究

为了实现兴趣点(POI)的个性化推荐,本文针对用户轨迹中的含有大量冗余点的问题,探讨了利用POI和公交数据对用户轨迹数据进行压缩的算法。研究了传统的协调过滤推荐算法后,提出一种基于用户轨迹的加权Top N推荐算法(User TN)。实验结果表明,推荐结果的准确率、召回率和个性化程度都优于传统的协同过滤推荐算法,证明了本文方法的有效性。