一种求和法及其应用

为了用泛函的方法解决收敛问题,通过应用拓扑向量空间的一些性质,将一个序列到另一个序列的变化看作是变换,得到复距离空间中一些序列收敛性的等价条件.改进和推广了Abel定理,Mertens定理,O.Stolze公式等.     

基于C#的三维电离层模型投影矩阵的计算

叙述了格网电离层模型的建立原理和数学模型,重点探讨了确定三维电离层模型投影矩阵的计算方法和过程.借用某一区域CORS站的数据,利用C#语言实现了三维电离层模型投影矩阵.     

构建全球纹理金字塔中投影变形纠正问题研究

在对地图投影中的高斯-克吕格投影和墨卡托投影研究的基础上,设计并实现了一种影像纠正算法,解决了构建全球纹理金字塔中普通UTM投影中位图的变形问题,大大提高了金字塔纹理在全球三维可视化系统中的绘制效果和显示位置的准确性,研究的相关成果主要应用于全球海量纹理数据入库.     

地图自动着色算法研究与实践

从四色问题的抽象模型入手,通过对现有的搜索算法——遗传算法、模拟退火算法这两种算法的原理和流程进行了较为细致的分析,总结出它们在地图四色填充实现过程中的优点与不足之处,并进行比较,找出这两种算法的结合点进行算法的改进优化,将模拟退火算法引入遗传算法,使它们结合起来解决地图四色填充问题,从而形成相对优化的算法,以期达到更...     

坡顶条形荷载作用边坡潜在滑裂面与稳定性分析

边坡的潜在滑裂面可能不通过坡趾,而是在坡面上某点发生了局部剪切破坏。研究条形荷载作用下边坡的滑裂面位置及其稳定性判识方法,应用M-C线性破坏准则结合极限分析上限定理,建立稳定性系数与多变量的函数,将相关问题转化为含有多变量的数学优化问题并给出最优解。结果表明:边坡的潜在破裂面、稳定性与边坡几何形状、土体物理力学性质、荷载特性等因素有关。     

中国省级间农产品虚拟水流动适宜性评价

尝试从农业生产安全系统、支持系统和水资源安全系统人手,共选取18个指标,构建我国国内农产品虚拟水流动适宜性评价指标体系.运用层次分析法和投影寻踪等方法对我国31个省级行政区农产品虚拟水流动适宜性程度进行定量评价.结果表明:吉林、黑龙江、湖南、上海、北京等地农产品虚拟水流动适宜性程度最高,而宁夏、西藏的适宜性程度最低.对...     

以一道高考题为例看今后地理教学的方向

假设从空中R点看到地表的纬线in和晨昏线n如下图所示。R点在地表的垂直投影为S。据此完成9～11题。（2010年全国高考文综试题）     

北京市2006-2016绿色发展水平时空演变特征研究

绿色发展是实现全球可持续发展目标的重要途径。如何平衡经济发展与环境保护,已成为中国首都北京面临的巨大挑战,其研究成果与实践经验可以为其他城市的生态文明建设和绿色发展提供参考建议。本文以北京市2006-2016年的统计数据为基础,构建了北京市绿色发展评价体系,并运用投影寻踪模型和空间分析方法,分析了北京市绿色发展水平的时空演化特征,并进一步探讨了研究期间北京市绿色发展的主导因素。研究结果表明:(1)北京市绿色发展的总体水平和平均水平均呈现明显的上升趋势;(2)北京市各功能区绿色发展存在明显的空间差异,城市外区绿色水平明显高于内区;(3)生态环境以及消费水平是影响北京绿色发展的两个重要因素。     

基于Moore-Penrose广义逆及立体矩阵的可分离非线性最小二乘解算方法

针对测绘领域中函数模型为非线性函数的线性组合的特殊结构,本文提出了基于Moore-Penrose广义逆和立体矩阵的可分离非线性最小二乘解算方法。该方法首先利用变量投影算法消除可分离非线性模型中的线性参数,将包含两类参数的原非线性优化问题转化为仅含有非线性参数的最小二乘问题。然后,基于Moore-Penrose广义逆矩阵的微分和立体矩阵理论计算最小二乘目标函数的一阶导数,进而采用非线性优化的LM方法求解非线性参数的最优估值。最后,根据最小二乘方法求解线性参数的最优估值。通过指数函数模型拟合和机载LiDAR全波形参数求解试验与传统参数不分离优化方法进行对比,结果表明,基于Moore-Penrose广义逆和立体矩阵的可分离非线性最小二乘解算方法对待求参数初值依赖性低,同时避免了迭代过程中线性参数导致的病态问题,算法稳定性好,为测绘领域中可分离非线性最小二乘问题的解算提供了一种思路,也拓展了可分离非线性最小二乘方法的应用。     

面向建筑物变形监测的图像量测技术

本文面向建筑物变形监测,设计并开发了一整套可对远距离、室外成像的标志中心进行精确定位的新技术,其重点在于整像素边缘定位和数据质量控制。提出了最大梯度投影概念,以最大梯度投影替代传统梯度算子计算标志的整像素边缘,并在此基础上提出改进的边缘细化算法,同时引入曲率筛选方法,形成一整套整像素边缘定位新技术,规避室外成像环境的不确定干扰,以获取完整、准确的整像素细化边缘。在亚像素中心定位后,以统计理论为框架设计了一套数据质量控制机制,筛选并保留满足统计限值的定位结果参与最终的定位计算,有效控制了相机拍照时轻微晃动给中心定位引入的误差。在不同的自然环境、背景及摄程下进行实测,结果表明,该图像定位方法具有定位性能稳定、定位精度高、处理速度快、对成像设备要求低、对室外环境适应性强等优势。使用标配镜头的主流单反相机,200 m摄程内的标志中心定位精度在3.5 mm内,可应用于建筑物变形监测。