征稿启事

《水科学进展》是以水为论述主题的学术期刊,主要反映国内外在暴雨、洪水、干旱、水资源、水环境等领域中科学技术的最新成果、重要进展,当代水平和发展趋势,报道关于水圈研究的新事实、新概念、新理论和新方法,交流新的科研成果、技术经验和科技动态;她涉及与水有关的所有学科,包括水文科学、大气科学、海洋科学、地质科学、地理科学、环境科学、     

应用高分辨辐射仪计算云复盖的各种算法及思路

云在大气辐射中起重要作用，因此有许多应用高分辨辐射仪（ＡＶＨＲＲ）数据反演云复盖的算法。在国际卫星云气候学计划（ＩＳＣＣＰ）中使用的阀限技术是一种直接方法并为科学界提供了有价值的结果。允许部分云填充卫星象元的空间相关法成功地鉴别了云层并改善了云阴象元品质。ＣＬＡＶＲ（由ＡｖＨＲＲ的云）及ＡＰＯＬＬＯ（在陆云及海洋上的ＡＶＨＲＲ处理）通过使用ＭＣＳＳＴ（多道海面温度）反演能将云型分类并改善无云象元的品质。卫星数据与理论计算吻台最好的汉谱法可同时获得云覆盖，云粒尺度及云发射率，为了建立一个有希望的云覆盖反演系统，似乎有必要综合藏于上述各种算法后面有价值的科学思路     

流动重力布局评价及其观测技术

本文从流动重力测量的布局、复测周期以及观测技术等方面介绍了地震系统重力测量的现状，提出了优化现行布局、调整复测周期、提高观测技术以及改善观测条件的具体意见。指出：为了获得与地震有关的重力变化信息，当前的重点应放在布局的优化和复测周期的调整上。     

大口黑鲈养殖研究

四年来，在研究了大口黑鲈生物学特性的基础上，吸收了国内外的养殖经验，结合实际确立了在水泥池和池塘中繁殖鱼苗、培育鱼种和池塘主养、配养食用鱼的养殖技术。     

坡麓地带工程勘察应注意的问题

在坡麓地带进行工程勘察时，应注意论证工程建设对工程地质环境的改变，评价其对设计、施工的适宜性和可行性，采取相应的工程技术措施。     

空间认知能力评价及其与场景草图面要素方位特征间关系的研究

场景草图是人们对周围环境认知结果的概括性表达,研究人们空间认知能力和场景草图不同特征之间的关系是实现场景草图与地图匹配的重要基础之一。然而,现有研究中仍然缺少空间认知与面要素间方向关系相互影响的研究。本文使用基于锥形模型的四方向模型和八方向模型以及基于投影的MBR模型描述场景草图中面要素间的方位关系,将空间认知能力划分为心理旋转能力（MRT）、方位能力和复杂图形记忆能力（CFT）,设计认知能力实验,分析在社区级尺度下多类型场景中人们空间认知能力差异和场景草图面要素方位关系之间的相关性。研究表明：在居民区、商业区等等面要素类型丰富且分布复杂的区域：(1)心理旋转能力和场景草图面要素方位关系呈正相关;(2)方位能力和面要素方位关系呈显著正相关;(3)复杂图形记忆能力和面要素方位关系则没有明显关联,而在面要素类型单一分布规整的区域,3种空间认知能力和面要素方位关系则关联不明显。本文研究结果可以为场景草图在数据库中匹配寻址提供支持,也表明草图中地物间的方位关系是一个合适的匹配因子。     

北天山流动重力测网场源分辨能力

利用球面六面体单元网络模型建立不同分辨率的重力异常扰动模型检测板,基于北天山地区实际地表流动重力测点分布,进行设定场源异常体的等效源反演恢复,进而评估北天山流动重力测网场源分辨能力。结果表明,在假设地下10 km处存在密度差为±1×10^-3 g/cm³的场源异常体情况下,北天山重力测网具备0.75°×0.75°及以上场源异常体识别能力;测网中大部分地区具备0.5°×0.5°场源异常体识别能力;测点分布较密集的少部分地区具备0.25°×0.25°场源异常体识别能力。最后,综合考虑北天山测网现有网形、地形、交通条件等因素,给出测网最佳优化方案。     

Serratia sp.对铜绿微囊藻、斜生栅藻的溶藻效果

【目的】探讨一株溶藻菌S6(Serratia sp.)对富营养化水中优势蓝藻和绿藻的溶藻效果,为有害藻类的生物控制提供参考。【方法】从富营养化水体中分离到一株溶藻菌S6(Serratia sp.,GenBank登录号为KY462187),将不同浓度菌液分别加至铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）、斜生栅藻（Scenedesmus obliquus）以及两者以浓度比1∶1混合的藻液（下称“混合藻”）中,进行溶藻实验,测定14 d内实验体系中藻的生物量、叶绿素a、氨氮和总磷（TP）浓度,分析溶藻菌S6对不同藻类的溶藻效果以及对水体中氮磷的影响;运用光谱技术分析溶藻产物特性。【结果与结论】溶藻菌S6对铜绿微囊藻、斜生栅藻和混合藻的溶藻效果较佳,且菌液浓度越高,溶藻效果越佳,其中3组原菌液（2×109mL-1）处理组14 d内的溶藻率分别为89.4%、80%、78.6%。溶藻菌S6对3种实验体系氨氮和TP浓度影响较大,原菌液处理组变化最明显,其中铜绿微囊藻藻液氨氮和TP质量浓度分别下降21.24、6.21 mg/L;斜生栅藻藻液氨氮和TP质量浓度分别下降13.19、7.5...     

自然资源和国土空间大数据技术应用框架

自然资源和国土空间大数据是科学配置和高效管理自然资源的重要基础,是优化和治理国土空间的重要支撑。本文基于大数据的发展历程、技术现状和主要挑战,概述了自然资源领域大数据感知、管理、分析等方面的关键技术进展,提出了自然资源领域大数据研究与应用中的研究领域单调、技术应用零碎问题;从自然资源、国土空间和人类活动的维度阐述自然资源和国土空间大数据的基本内涵,地域空间无限与资源空间耦合是区别其他大数据的显著特点。在应用需求基础上,构建了要素化、数智化、一体化的自然资源和国土空间大数据技术应用框架,该框架包含数据采集、数据治理、应用支撑、应用和用户5层结构体系和关键技术集成,实现大数据到知识服务再到数智化治理的转变,聚焦自然资源“两统一”核心业务,重构了4个方面10项自然资源业务应用。从自然资源调查监测、“智慧+”监管决策、“互联网+”政务服务3个方面开展应用实践分析;展望了自然资源和国土空间大数据在数据采集存储、数据治理、应用支撑、应用服务方面的发展方向。     

结核燐矿的野外识别方法

磷矿是一个不易认识的东西,主要矿物为非晶质体,无固定结晶形态,在野外调查时,极易忽略,云南磷矿的发现,把它当作耐火泥;本处韩金桂申庆荣在凤台找到的磷矿,视作玄武岩;龙潭的磷矿,起先也以为是火成岩流的卵石。都是偶然而觉幸的发现,这也无怪於工作能力的高低。龙潭为中国地质界的圣地,去礼拜过的不知凡