多参数信息扩散估计的精度评定

作为一种稳健估计方法,同选权迭代估计一样,信息扩散估计也是通过对粗差观测值降权达到抗差效果,由于不需迭代,信息扩散得到的权就相当于迭代稳定后的权.在此思想基础上,讨论高斯-马尔柯夫模型下多参数信息扩散估计的精度评定方法.     

不规则边界场地中方格法土方工程量的计算

结合方格法计算土方工程量的全过程,介绍了一种不同于传统教材的确定高程权的方法。采用该方法,比较好地解决了不规则边界场地采用方格法计算土方量的难题,对该方法的实际应用具有指导意义。     

一种获取Klobuchar电离层改正模型的新方法

介绍了利用松弛搜索法对Klobuchar模型的参数进行拟合,并利用IGS提供的IONEX格式对全球电离层数据进行试验分析,获得了可靠的结果。     

火星车定位与制图技术现状以及对发展中国月球车/火星车定位制图技术的建议

根据在美国研究和开发高精度火星车定位与制图技术的研究经验、以及参加勇气号和机遇号火星车任务超过4 年的业务化运行工作经验, 总结了目前国际上火星车导航定位和制图技术的现状, 对中国即将开展的月球车和火星车登陆任务在导航定位和制图方面提出建议。     

基于AHP和群体决策的土地定级因素权重的确定

土地定级因素的权重是土地定级因素对土地评价结果影响大小的量度,其精度的高低在一定程度上决定着土地级别划分的精度。为减少层次分析法的主观程度,在层次分析法计算因素权重的基础上,研究了如何运用群体决策方法来确定其综合权重。首先,在单一专家的情况下,运用层次分析法依次求出基本因素权重,接着利用CR求出群体决策中3位专家所获得的相对权重,对每一因素的权重进行线性加权,得出基本因素的最终权重,最后,采用同样的方法求得层次结构中每一层各定级因素的最终权重。     

技术先进方法科学数字摄影测量优势凸显

长久以来,万里长城的概念已经深入人心。但这个时间、地域跨度大,分布广泛,由墙体、敌楼,关城、营城、卫所、烽火台等多种防御工事组成的古代大型综合军事防御工程体系,蜿蜒起伏于崇山峻岭之间,地势陡峭险要,经过2000多年岁月的侵蚀,许多地方已经残缺,实地攀爬测量困难重重且十分危险。那么,     

太原市近年来土地集约度变化及变化原因分析

研究目的：建立科学、实用的土地集约利用评价指标体系,对太原市近年来土地集约度进行评价,分析其逐年变化趋势,探讨近年来太原市土地集约度变化的主要原因,为宏观指导城市土地集约利用提供依据？研究方法：AHP法,综合指数评价法研究结果表明：太原市土地集约度呈逐年上升趋势;经济发展水平和城市综合容积率是影响太原市土地集约度变化的重要因素;土地利用结构和人均城市建设用地是太原市土地集约度提高的限制因素等。     

基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究

以甘肃省为试验区,利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用最大似然法和基于See 5.0数据挖掘的决策树分类方法,进行了分类对比研究.分类结果表明,加入温度一植被角度TVA和温度-植被距离TVD两个指数后,低植被覆盖区的分类效果得到了改善;基于See 5.0数据挖掘的决策树方法能够快速地建立决策树,且能提高较难识别地物类型的分类精度.     

基于最小二乘配置法的沿海高程异常模型建立研究

陆海统一高程基准的关键是高程异常模型的建立,本文采用既考虑函数模型中非随机变量同时考虑随机部分的最小二乘配置法进行高程异常的拟合推估,建立区域高程异常模型,并与常用方法进行比较分析.以江苏沿海高程异常模型建立为例,研究得出不同拟合方法的拟合精度和残差图各有特点,最小二乘配置法的外部符合精度最高.     

Evaluation of ENVISAT ASAR data for sea surface wind retrieval in Hong Kong coastal waters of China

The C-band wind speed retrieval models, CMOD4, CMOD - IFR2, and CMOD5 were applied to retrieval of sea surface wind speeds from ENVISAT （European environmental satellite） ASAR （advanced synthetic aperture radar） data in the coastal waters near Hong Kong during a period from October 2005 to July 2007. The retrieved wind speeds are evaluated by comparing with buoy measurements and the QuikSCAT （quick scatterometer） wind products. The results show that the CMOD4 model gives the best performance at wind speeds lower than 15 m/s. The correlation coefficients with buoy and QuikSCAT winds are 0.781 and 0.896, respectively. The root mean square errors are the same 1.74 m/s. Namely, the CMOD4 model is the best one for sea surface wind speed retrieval from ASAR data in the coastal waters near Hong Kong.