浅谈RGMAP数字路线地质调查方法

长期以来,区域地质调查都是停留在手工作业阶段,野外数据采集方法落后,定位精度低,成图工序繁杂且不易直接从地质图上提取专题图层,效率低。随着信息时代的到来,区域地质调查再也不能停留在这种以手工作业为主的工作方式上了,应尽可能的利用计算机技术实现区调过程的自动化。     

加纳的小规模金矿开采法简介

加纳是世界上专门对小矿进行立法的少数国家之一,早在1989年就颁布了《小规模金矿开采法》、《水银法》和《贵重矿物销售公司法》,为小金矿的管理提供了法律保障,并在一定时期内取得了良好的效果。本文着重介绍了《小规模金矿开采法》的主要内容,以供参考。     

浅谈利用系统进程判断和查杀病毒

通过对WindowsXP进程的介绍,掌握一些通过进程识别病毒的技巧,在杀毒软件束手无策时,手工清除病毒,确保计算机的使用安全。     

基于街景影像多特征融合的广州市越秀区街道空间品质评估

全面准确地描述街景影像的多层次特征在基于街景影像对街道空间品质进行评估的研究中具有重要意义。以广州市越秀区为例,获取前后左右各视角街景影像中手工设计的特征（SURF特征、HOG特征）和基于深度学习的特征（语义特征）,基于单一特征和多特征融合采用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、随机森林（Random Forest, RF）训练各视角的评估模型。结果表明,以基于SVM建立的单特征模型为例,基于HOG特征（73.03%）、语义特征（72.28%）的模型平均精度优于SURF特征（56.00%）,基于SVM前后左右各视角模型的最优分类精度为82.8%（前）、81.7%（后）、76.6%（左）、76.6%（右）,而基于RF各视角模型的最优分类精度为82.8%（前）、85.0%（后）、78.1%（左）、70.3%（右）。前后视角的模型精度略优于左右视角。各视角最优模型均为多特征融合模型,最优模型平均分类精度和Kappa系数可达80.6%和0.62。利用街景影像评估街道空间品质时,各算法之间性能差异微弱,而特征选择及组合方式是提升精度的关键。越秀区街道空间品质存在明显空间分异,其西南部的街道空间品质亟待提升。本研究构建了基于街景影像多特征融合的大规模高精度街道空间品质测度方法,实现了对越秀区街道空间品质的评估,研究结果可为相关部门进行街道环境综合整治提供参考。     

特征提取策略对高分辨率遥感图像场景分类性能影响的评估

高分辨率遥感图像场景分类方法主要涉及两个环节:特征提取以及特征分类,分类器的设计已经相对成熟,当前工作的重点是特征提取策略的研究。为了进一步推动特征提取策略的研究,将特征提取策略对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响进行了定性和定量评估。首先,回顾了高分辨率遥感图像场景分类的发展历程;然后,对现有高分辨率遥感图像场景分类方法的特征提取策略进行分类总结,并从理论上将各类特征提取策略对场景分类性能的影响进行定性评估;最后,在3个规模较大的数据集上对多种特征提取策略进行实验对比,将不同特征提取策略对场景分类性能的影响和各数据集的复杂度进行定量评估。     

湘绣：浑笔墨于无痕

中国是世界上最早生产丝绸的国家之一，“丝绸之路”闻名于世。同时随之而来的丝绸文化得到了飞速发展，创造了辉煌灿烂的服饰文化。手工湘绣服饰在刺绣行业中是一个很重要的部分，有重要的影响。