三峡库区巴东县城附近主要滑坡边界轨迹分形分维特征与滑坡稳定性关系

为了探索复杂滑坡轨迹结构演化及其稳定性定量分析计算的新途径，本文利用分形分维理论，分析三峡库区巴东县城附近滑坡边界轨迹的几何分形结构，并采用盒维数法分别求得巴东县城附近11个滑坡边界轨迹的分维值，计算结果表明：每个滑坡的轨迹结构具有其特征性的分维值，轨迹结构越复杂，结构层次越清楚，分维值越高；其中，榨房坪滑坡和黄腊石滑坡的分维值最高，分别为1.50和1.483，西壤口和谭家湾滑坡的分维值最低，分别为0.925和0.732；而黄土坡和赵树岭滑坡的分维值介于二者之间，分别为1.111和1.091。结合典型滑坡边界轨迹结构演化与滑坡稳定性关系的定性分析及前期滑坡稳定性定量计算和模拟分析，初步揭示：滑坡边界轨迹结构与稳定性是密切相关的，滑坡边界轨迹宏观扩展增值越明显，轨迹结构越复杂，分维值越高，其稳定性条件也越差，因此，分数维可作为衡量滑坡轨迹结构复杂性和稳定性的重要标志；滑坡边界轨迹宏观扩展变形存在一个极限，超过这个极限滑坡的局部失稳就转化为整体滑动；而滑坡边界轨迹则记录了滑坡变形扩展现象和信息，因此，相对应地滑坡轨迹分形结构的分维值也应存在一个极值，在极值点滑坡体处于临滑状态；滑坡边界轨迹结构的极限分维值大致为1.4～1.5，此时滑坡接近于整体极限失稳状态，而分维值在1.1～1.3之间则表示滑坡处于整体稳定，局部存在潜在失稳状态，分维值小于1则表示滑坡处于相对稳定状态。     

锚索抗滑桩加锚索地梁在滩坪特大型复杂滑坡治理工程中的应用

锚索抗滑桩、锚索地梁因其既能主动提供较大的抗滑力，又可有效改善桩体的受力状态而较适用于治理特大型复杂滑坡。总结了三峡库区巴东县滩坪特大型滑坡治理工程中具有代表性的锚索抗滑桩加锚索地梁的设计方法及成功经验。     

温家宝总理重要批示要求加强地质灾害的安全防范工作

2005年5月10日，国务院总理温家宝作出重要批示：“各地要加强山体滑坡、泥石流等地质灾害的安全防范工作”。5月11日，国土资源部部长孙文盛作出重要指示，要求对全国近期发生的地质灾害进行总结分析，认真贯彻落实温家宝总理的重要批示精神，加强对各项防灾措施的贯彻落实。     

滑坡监测的新方法——PMP测量方法

文章从国内外滑坡灾害、滑坡灾害的危害及现有滑坡监测方法等方面，论述了滑坡灾害带来的危害性，从而验证了滑坡监测的重要性。但目前现行的滑坡监测手段各有不足之处。针对这种情况，提出了新的测量方法改进其不足之处。位相测量剖面术的测量原理是将LCD投影仪安装于滑坡体上，在滑坡体外稳定地带放置监测系统，CCD光束中心垂直于滑坡体位移方向，监测系统由望远镜头和CCD组成，CCD输出的视频信号进入计算机。通过软件对图像进行处理，绘制出滑坡整体的三维面貌，并计算出滑动的距离，从而有效的观测滑坡体的运动过程。     

滑坡变形立体监测网建设

论文简要介绍了滑坡监测工作内容和监测方法，对现有技术方法在实际工作中的优缺点进行了简要评述。认为在滑坡稳定性监测工作中应该建立全方位、多种手段的立体监测网，仅仅运用某一种或者某一单方面的监测方法是不行的，是片面的，无法准确了解滑坡的动态。所说的立体监测网既有水平位移监测又有垂直位移监测，既有滑坡地表表层变形监测又有滑体深部变形监测，既有专业监测又有群测群防体系。同时监测有可能准确地掌握使滑坡失稳的各种因素（自然因素和人为因素）。因此建议在滑坡监测中建立全方位、多种手段的立体监测网，并提出了立体监测网建设的主要内容。     

厦门市海沧区北市花岗岩矿滑坡形成机制及治理设计

厦门市海沧区北市花岗岩矿滑坡发生于2004年10月30日14时。滑坡位于呆场的西端帮顶部的第四系填土和淤泥质土层中，滑体将该区域原设的抗滑桩剪断、拔出、推移，土石迅速越过矿区运输公路，塌落到采场工作面，将正在作业的2名工人和生产设备掩埋。滑坡宽度约60m，最大垂直厚度约14m，总体积约13000m^3。由于滑坡对原有防护体系的破坏，根据滑体调查和极限平衡计算结果，滑坡处于不稳定状态，直接威胁着整个采场设备和未来生产的安全。必须对北市花岗岩矿滑坡进行专项治理。滑坡宜采用治水、削坡减载和支挡相结合的综合治理措施。     

重庆市滑坡灾害时空特征分析

重庆市是滑坡灾害高发的城市,滑坡灾害每年都会造成大量的人员伤亡和经济损失。本文结合历年滑坡统计资料,基于GIS平台,分析重庆市滑坡灾害的时空分布特征。自1980年起,重庆发生滑坡的次数明显增加,且集中发生在5~9月,尤其是7月。80%以上的滑坡为降雨引发,其次是自然灾害和人类活动,人类活动诱发滑坡灾害增长速度最快。重庆滑坡密度大的地区为市区以及万州区、忠县等三峡库区核心地带,滑坡高发地区有东北向西南方向变化的趋势。     

基于3D激光扫描的变形监测技术研究

传统基于GPS和全站仪的地表变形监测手段由于监测点少,难以对滑坡体进行整体监测,本文提出基于点云所成模型间比较的变形信息提取方法,结合试验验证了算法的效果。结果表明,地面三维激光扫描技术应用于变形监测领域是完全可行的,虽然其在测量精度上略低于GPS、全站仪等传统监测手段,但对大范围区域快速、连续、全方位监测的优势是其他监测手段所不具备的。     

迁移学习支持下的高分影像山地滑坡灾害解译模型

无人机低空遥感是近年来新兴的一种快速获取灾情信息的手段,如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译滑坡的关键。针对该问题,对比了多种影像特征提取方法,将迁移学习(TL)特征和支持向量机(SVM)引入到构建滑坡灾害自动解译模型中,提出了一种TL支持下的高分影像滑坡灾害解译模型。选取5·12汶川地震及4·20芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库并进行了实验,TL特征方法整体分类准确度ACC为95%,ROC达到0.98,识别准确率达到97%。结果表明,所提方法可用于高分影像滑坡自动解译,同时可用于大面积高分影像中快速山地滑坡灾害定位及检测。