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21.
基于主体功能区约束的大气污染物总量控制目标分配研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑经济发展水平、污染物排放现状、污染物治理水平、空气质量,特别是国家主体功能区环境目标约束等因素,构建大气污染物排放总量分配的指标体系,用改进的等比例分配方法对2015年国家SO2,NOx总量控制目标进行区域分配。分配结果表明:SO2和NOx削减量大的省份主要集中在华北平原及其周围地区,这些地区污染物排放量大、空气质量较差;削减比例较大的地区主要集中在西部地区以及北京、天津2个直辖市,这些地区单位GDP能耗高、工业污染物去除率低、空气质量差;削减量相对较小的地区主要集中在西南和南部一些省份;削减比例较小的地区主要集中在中南部和南部几个省份,这些地区污染物排放量相对较少,空气质量好于其他省份。 相似文献
22.
甘肃省金矿资源预测模型及潜力评价 总被引:5,自引:0,他引:5
为了更加科学有效地部署甘肃省金矿勘查找矿工作,必须对全省金资源总量作出定量预测,对省内各成矿带的金资源潜力作出定量评价。文章对甘肃省已发现的429处金矿床(点)的资料及全省1∶20万区域化探资料进行了统计和研究,建立了甘肃省金资源总量丰度估算模型、品位-储量回归预测模型及全省各成矿带金资源潜力分布模型。通过定量预测得知,甘肃省金资源总量的上限值为3166t,金资源总量为2420.6t;西秦岭成矿带的金资源潜力最大,占全省金资源潜力的37%,祁连成矿带次之,占24%,扬子成矿带占15%,北山成矿带占13%。据甘肃省岩金资源回归预测模型,岩金矿床在甘肃省具有极大的资源潜力。 相似文献
23.
24.
25.
当前,建设用地空间已成为地方经济实现再发展的制约因素之一,耕地占补平衡已成为地方建设项目用地顺利报批的瓶颈之一。通过大力推进农村建设用地整理复垦工作,是拓展建设用地空间和实现耕地占补平衡,全面实施农村建设用地与城市建设用地总量增减平衡战略的有效途径。对此,省政府和省厅高度重视,今年7月,陈敏尔常务副省长亲自带领省发改委、省财政厅、省国土资源厅、省林业厅等厅局的领导先后到衢州的柯城、 相似文献
26.
平原县土地总面积1047.32km^2,辖7镇,3乡,2个办事处,1个省级经济开发区,874个行政村,总人口44万,其中农业人口38万,非农业人口6万。平原县耕地总量大,基本农田保护率高,全县共有6.07万hm^2耕地,基本农田5.52万hm^2,保护率达90%,高出法律规定的10个百分点;未利用土地较多,后备资源丰富,全县未利用土地6100hm^2,占土地面积的5.9%, 相似文献
27.
近年来,枣庄市山亭区立足山区优势,充分利用国家、省、市加大土地开发整理项目投入的机遇,把土地开发整理工作作为节约集约用地和服务新农村建设的一项“富民”工程、“德政”工程来抓,全区共投资7000万元,完成国家、省、市、区土地开发整理项目23个,开发整理土地3800hm^2,新增耕地800hm^2。实现了耕地总量的动态平衡,极大地改善了农民的生产、生活条件。 相似文献
28.
日前,"流域一河口区生态安全评价与调控技术研究"、"入海污染物总量控制和减排技术集成与示范"项目在厦门召开项目启动会,这两个项目是国家海洋局和与地方政府海洋管理部门通力合作开展的海洋公益性科研重点项目,由国家海洋局第三海洋研究所牵头,福建省海洋与渔业监测中心、江苏省海洋环境监测预报中心、广西海洋监测预报中心、国家海洋局东海环境监测中心和中国海洋大学、厦门大学等单位参加,项目计划用3年时间完成. 相似文献
29.
环渤海三省一市溶解态无机氮容量总量控制 总被引:4,自引:0,他引:4
对溶解无机氮(DIN)容量总量控制实施的具体原理和方法进行了研究.1979~2005年渤海DIN排海通量总体上呈"N"形变化趋势,年均入海通量34×104 t/a.基于多介质海洋环境中的迁移-转化箱式模型,推算出在Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类和Ⅳ类海水水质标准下渤海DIN极小海洋环境容量分别为(22,29,38,47)×104 t/a.分配容量优化结果表明,在在国家Ⅰ类、Ⅱ类海水水质标准条件下,2010年辽宁、河北、天津和山东三省一市DIN排放量均超过其最大允许排放量,均需不同程度的削减,平均削减预计排放量的37%和29%. 相似文献
30.
基于爬虫技术的城际信息流网络测度及其经济意义研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着信息技术的发展,基于大数据支撑的城际信息流、产业流等为基于"流空间"的城市网络研究提供了新的研究视角。为了进一步研究城际信息流的经济意义,通过编写Python爬虫程序对基于百度搜索的我国271个城市之间信息流进行统计和数据结构化。结果表明:城市信息流总量是一个城市发展程度的综合反映,同时通过对结构洞理论的延伸,证明了在城际网络中,中心节点具有较高的冗余度。通过回归分析算法证明了城市信息流总量受到城市人均GDP、货运量、互联网接入用户数、城市的区位及其行政等级的显著影响。 相似文献