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101.
对于利用Vening-Meinesz微分公式计算垂线偏差随时间变化的测定精度进行了初步估计.通过对地形改正项的影响、代表误差的影响、远区域重力异常的影响等3种主要误差的分析和实际估计,论证了它们对计算结果的综合影响不超过0.01″,比铅垂线的时间变化0.1″要高一个量级.因此认为重力方法在实践中是可行的.  相似文献   
102.
一种用于计算卫星速度及加速度的实用数值微分公式   总被引:2,自引:0,他引:2  
卫星重力数据处理中,通常由卫星星历观测值或星历扰动量计算卫星的加速度或加速度的扰动量,本文根据牛顿插值公式,导出了由n个点的卫星星历计算卫星速度及加速度的实用数值微分公式,文章还给出了N阶数值微分通用公式,通过模拟计算,对本文给出的公式进行了验证,并得出了一些有益的结论。  相似文献   
103.
高光谱数据与水稻指数及叶绿素密度的相关分析   总被引:13,自引:0,他引:13  
刘伟东  项月琴 《遥感学报》2000,4(4):279-283
分析了北京大屯科技站不稻叶面积指数(LA)、叶绿素密度(CH.D)与高光谱分辨率遥感数据在整个生育期内的变化过程。利用微分技术处理不稻群体反射光谱以减少土壤等低频背景光谱噪音的影响。通过单相关分析和逐步回归方法研究不稻LAI、CH.D分别与光谱反射率、反射率的一阶微分光谱的相关关系,并建立预测回归方程。结果表明,微分技术能够改善数据与LAI、CH.D的相关性,CH.D与光谱数据的相关明显优于同LA  相似文献   
104.
森林生物化学与CASI高光谱分辨率遥感数据的相关分析   总被引:41,自引:3,他引:41  
浦瑞良  宫鹏 《遥感学报》1997,1(2):115-123
该文介绍了利用光谱范围约 417— 80 0nm的航空高光谱分辨率数据估计森叶族叶化学成分浓度的分析方法。沿横跨美国俄勒冈州中西部收集 6个研究立地上的小型机载成象光谱仪 (CASI)数据。 3个族叶化学成分 [总叶绿素 (TC)、全氮 (TN)和全磷 (TP) ]从相同的研究立地取样并在实验室测定。使用多元统计和光谱微分技术评价CASI数据用于估计冠层生化浓度的潜力和效率。 12个族叶化学成分样本被测定 ,并同时在相同立地上提取CASI图象数据。 7个单回归模型被用来探索单波段和植被指数与 3个化学成分的线性与非线性相关关系及预测效果。光谱微分技术被用来压缩背景噪音对目标光谱的影响。利用CASI原始光谱、一阶和二阶微分光谱数据和逐步回归分析来预测TC、TN和TP。结果表明采用光谱微分技术能显著地改善由拟合度 (R2 )和均方根差(SE)描述的森林冠层化学成分浓度的估计精度。由单波段分析的结果说明族叶化学与CASI数据间的相关性很低。事实上 ,对于TP ,CASI原始数据与实验室测定的数据几乎无关  相似文献   
105.
回顾了目前利用CHAMP卫星轨道和加速度计数据恢复地球重力场模型的各种方法;从观测值、观测方程和解算方法三个方面,对现有各种CHAMP重力场模型恢复方法进行了详细的归纳与分类,并指出了各方法的优缺点。  相似文献   
106.
简要分析了非量测数码相机哈苏H1D在南极中山站及拉斯曼丘陵地区所获取的影像数据的几何精度,阐明了利用该影像数据进行空中三角测量,DLG,DOM制作的技术流程及作业过程中出现问题的处理方法。  相似文献   
107.
李信富  李小凡 《地震学报》2008,30(4):377-382
将佛尔塞(Forsyte)广义正交多项式微分算子地震波场正演模拟算法运用于复杂非均匀介质模型的波场数值模拟中,并比较了该方法在计算效率和计算精度方面与有限差分方法和伪谱法的差异. 数值结果表明,这种广义正交多项式微分算子法计算速度快、精度高,对计算资源需求低,是一种颇具潜力的数值模拟方法.   相似文献   
108.
固定点源测深法定量解释研究   总被引:7,自引:1,他引:7  
本文在简要介绍由B.A.柯马罗夫近年提出的“用固定点源测深资料作地电断面图”的定量解释方法(相对强度法、积分参数法和微分参数法)基础上,重点讨论了球体、板状体及组合板状体上用计算机对其理论计算、数值模拟和物理模拟视极化率测深曲线进行定量解释(确定埋藏体中心深度、产状、上界面位置及轮廓)的效果。并以一个野外试验结果说明了方法的有效性。  相似文献   
109.
火星空间环境中不同区域的电子分布在行星演化过程中扮演了重要的角色.然而,整个火星空间环境中电子的分布情况目前还不清楚.本文使用MAVEN航天器2015~2020年共6年的观测数据,统计研究了不同能量(30~5000 eV和20~1000 keV)的电子对应的微分能量通量在整个火星空间环境中的分布.通过统计研究,我们发现...  相似文献   
110.
二维波动方程参数反演的微分进化算法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
利用微分进化算法进行二维波动方程参数反演的研究.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收敛速度快、计算精度高的优点.把参数反演问题转化为非线性优化问题,通过保持在解空间不同区域中各个点的搜索,以最大的概率找到问题的全局最优解.同时还进行了数值模拟,结果令人满意.  相似文献   
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