遥感影像反立体纠正方法研究

以四川省广元市某区遥感影像为例，尝试了一种基于DEM和IHS变换的遥感影像反立体纠正方法。该方法首先对IHS变换得到的亮度分量I进行滤波处理，将反映地物反射率差异的亮度信息与地形因子信息分离，然后用DEM制作的地形阴影图替换原图像中的地形因子信息，最后进行IHS反变换。试验结果表明，该方法能有效纠正遥感图像上的反立体现象，并基本保持与原图像色彩一致。     

基于逐次投影寻踪的高光谱影像降维方法研究

提出了一种新的逐次投影寻踪方法,对高光谱数据进行降维处理,采用定量化的指标,通过对高光谱数据的多次一维投影,逐步选取有效成分,构建新的低维正交空间.     

中国北方磷矿成矿类型和找矿方向

笔者是在“五国编图项目”(中国、俄罗斯、哈萨斯坦、蒙古国、韩国)的中国北方磷矿床资料研究基础之上完成本论文的。中国北方磷矿床分为“沉积型”、“沉积变质型”和“岩浆型”三大类型。沉积型磷矿床主要产生于晚震旦纪陡山沱期和早古生代寒武纪早期,磷质来源以海洋生物磷为主;沉积变质型磷矿床主要产生于中元古代,磷质来源以火山磷质为主,也可能有生物磷质参与;沉积型和沉积变质型磷矿都包含陆地风化迁入盆地中的磷成分;岩浆磷矿床主要产生于海西期和加里东期的超镁铁岩浆岩,多与铁、钒、钛成为成矿系列。沉积型磷矿在华北地台南缘和塔里木地块北缘应重视,而沉积变质型在华北地台北缘有远景;岩浆型则主要勘查超镁铁岩系列。     

地球化学填图与地球化学块体的谱系分析——编号系统及谱系树图的自动绘制

中国的地球化学填图研究工作起步较早并发展成为在国际上具有明显优势的学科。在此基础上提出的地球化学块体理论通过一定的编号系统绘制谱系树图来追索某元素在块体内部逐步浓集成矿的轨迹。通过谱系树图可以发现不同级别的子块体之间的亲缘关系,研究它们在时间和空间上的分布规律,结合已发现矿床的信息,预测潜在矿床的分布及其储量,从而指导找矿工作。提出了一种全新的谱系编号系统并编制了在计算机上自动绘制谱系树图的软件,同时实现了与原有编号系统的一致,解决了长期以来谱系树图不能自动绘制的问题,为地球化学块体的研究提供了一个很好的工具。     

因子计量模型法在区域地球化学勘查中的应用

因子分析结果受样品数量的影响，同一件样品的因子计量也随之发生变化，使传统因子计量方法在地球化学数据处理中的应用受到一定的限制。因子计量模型法综合了因子计量的优点和利用模型找矿的思路，通过选定的某一典型地质单元计算因子计量系数矩阵，建立因子计量模型，用模型类比未知区。该方法使因子计量图的地球化学意义更加明确，并且可节省重新处理数据的工作量。因子计量模型方法和传统因子计量方法应用于某地区1：20万水系沉积物地球化学数据处理，因子计量模型法得出的地球化学异常规律性更为明显，更好地反映了区域地质构造与异常的关联性，有利于异常的解释和评价。     

交会图和Carbon软件在火山碎屑岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用交会图及Carbon软件对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是交会图的选取,以交会图和Carbon软件为基础实现对岩性的识别。将研究方法应用在海拉尔地区火山碎屑岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率80%。     

基于对应分析的训练样本的选择

本文提出一种基于对应分析的训练样本的选择方法。它从训练样本中自动地选择有代表性的典型训练样本,使得在自动分类中充分利用所采集的样本信息,以便得到满意的分类结果。通过实验与分析证明,该方法是可行的,它明显优于人工随机选择训练样本的方式。与基于Q型因子分析的训练样本选择方法相比,可以更快地得到较少的典型样本,满意的分类精度。     

基于神经网络的遥感影像分类方法研究

本文在研究BP神经网络和模糊理论的基础上,提出了传统BP算法的一种改进方法和基于模糊系统的神经网络遥感影像分类方法。通过试验表明:基于模糊技术的神经网络分类方法要优于BP神经网络方法,取得了令人满意的效果。     

3S技术相结合实现土地利用动态监测

本文介绍了利用3S集成技术,对宁波市土地利用动态变化信息进行监测研究,通过遥感监测与更新调查数据的衔接,建立新的宁波市土地利用现状数据库方法、过程。     

GPS RTK技术在图根控制测量中的应用

载波相差分(GPS RTK)技术是一种高效快捷的定位枝术,是实时处理两个载波相位观测差分方法。介绍GPSRTK的工作环境及其在图根控制测量中的应用、GPS RTK技术主要误差来源,从实践中得到了的体会。