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101.
证明了有序Banach空间(E、P)肿,拟弱收敛(简称QW收敛),但不弱收敛序列的存在性,获得了集值增算子的不动点,推广了最近有关结果. 相似文献
102.
利用国家气象中心实时台风路径资料和NCEP/FNL逐6 h再分析资料,从大尺度环境背景场、受力作用、引导气流等角度出发,对2021年第14号台风“灿都”的移动路径变化进行诊断分析。结果表明:(1)“灿都”前期移动路径主要受副热带高压(简称副高)影响,副高减弱东退后“灿都”转向东北偏北移动进入我国东海海域,“灿都”向北越过30°N之后逐步进入一个相对较弱的环境场中,路径变得复杂。(2)“灿都”后期路径发生了3次突变,13日08时之后随着强度减弱,“灿都”突然西折;13日20时在弱环境场中“灿都”为顺时针旋转路径,可以用3力近似平衡定性解释“灿都”突然西折和顺时针旋转现象;15日14时后“灿都”逆时针旋转。(3)对流层整层的引导气流可以解释“灿都”路径3次突变的成因,它的转向在“灿都”完成路径突变过程中发挥了重要的作用。 相似文献
103.
利用阿克苏CINRAD/CC的基本产品、敏视达软件的导出产品及新疆气象局新一代天气雷达网络应用软件生成的垂直剖面资料,综合分析了2005年7月15日夜间发生在阿克苏市西南部的一次雹暴过程,发现该多单体雹暴产生于一个中尺度对流系统中,加之有利的环流背景、环境因子和回波强度场(弱回波区)、径向速度场的三维空间配置,使风暴东移南压过程中发展为多单体风暴产生冰雹.同时得出了垂直累积液态水含量、回波顶高和FY-2C定量产品的简明预报判据. 相似文献
104.
根据湖北省防雷中心对我国已建核电站前期工程中雷击灾害所作的调查及分析,指出了核电厂选址的基本要求与防雷之间的关系;概述了核电厂厂址专用气象观测站建设项目及设备布设情况;重点从直击雷防护、地网建设、弱电设备雷电防护这三方面对核电站前期建设工程项目中防雷系统建设进行了探讨;最后,联系实际,简要分析了核电厂前期工程综合防雷的效果。 相似文献
105.
弱窄带回波在分析和预报强对流天气中的应用 总被引:13,自引:3,他引:13
灵敏的多普勒雷达经常能探测到弱窄带回波,这些弱窄带回波一般对应于边界层的辐合线,对弱窄带回波的仔细分析有利于及早做出强对流天气的临近预报以及对其发展变化作深入了解。文章结合发生在上海的3次强对流天气个例,详细分析了弱窄带回波在分析和预报强对流天气中的作用,得出以下结论:(1)上游移动强回波的出流边界导致的弱窄带回波是大风预警的重要判断参考;(2)在合适的层结状态和抬升条件下,弱窄带回波会强烈发展,并导致局地雷雨大风,这类强对流天气的发展有两个比较重要的阶段:弱窄带回波上初始回波的发展和回波跃增;(3)下击暴流造成的地面出流在雷达回波上表现为近似圆弧的弱窄带回波,这种弱窄带回波与其他雷达观测特征以及地面观测相结合,有助于对产生下击暴流的对流云的发生发展过程进行细致分析。 相似文献
106.
利用柳州多普勒天气雷达、常规观测和地面自动站资料,对2008—03—20发生在广西北部的超级单体雹暴的环境条件和回波结构演变特征进行了详细分析。主要结果如下:①即使位势不稳定较低,只要0℃层和-20℃层高度适中、有较强的垂直风切变,并且具备一定的水汽条件和触发机制,就有可能发生雹暴。②VIL值和强回波区高度跃增反映冰雹碰并增长过程,降雹期两者多次跳跃使雹暴长时间维持。③对于矮顶超级单体风暴,VIL密度更能反映降大冰雹的潜势。④双倒“V”字型人流缺口和双有界弱回波区的出现意味着即将降雹,并且降雹时间较长。 相似文献
107.
2000年秋季9月19日午及午夜前夕双流机场暴发了两次冷平流引发的雷暴,本文试图通过对这两次雷暴过程的特征,总结积累经验,提高雷暴预报准确率。 相似文献
108.
运用格林函数方法,给出了弱二次切变流轴对称涡旋演变的解析解.结果表明:当环境流中弱二次切变强度增加(减少)时,扰动动能的最大值增加(减小),扰动动能的变化加速(减速);而扰动涡旋的范围对扰动动能的大小与变化也存在一定的影响. 相似文献
109.
主要从环流特征、动力条件等方面分析台风“鹦鹉”登陆过程中肇庆市降水显著偏弱的原因:华南沿海特定的环流背景使台风“鹦鹉”在登陆广东过程中形成“偏心”台风,台风降水云团偏向低层环流西南侧,使台风低层环流正面袭击肇庆所带来的降水显著偏弱。而形成“偏心”台风的主要环流背景是对流层高层强盛的南亚高压及其南侧强劲的偏东风急流;同时,台风前进方向上的副热带高压使台风登陆后迅速减弱,也是一方面的原因。此外,动力条件方面,台风登陆后,肇庆市低层为弱的上升运动,中高层是下沉运动,也不利于强降水的发生。 相似文献
110.
气候系统具有非平稳特征,根本原因在于其外强迫随时间发生改变,因此外部驱动力的分析对于理解气候系统的动力学特征至关重要,而如何有效提取系统外部驱动信息是一个亟待解决的前沿科学问题。最近几年,在生物神经学领域中应用的一种提取非平稳信号中外强迫信息的方法——慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA),在气象领域中也得到了初步成功的尝试,结果显示出此方法对气候系统的外强迫信息分析及有关动力学机制的探究有较好的应用前景。本文主要介绍SFA方法的理论思想及实施步骤,并通过一个理想的非平稳时间序列检验其提取外强迫信息的能力,结果证明在衰减的Logistic模型中,可利用SFA算法提取出模型中的外强迫,且与真实外强迫的相关系数可达0.99;此外,还介绍将该方法应用于Arosa臭氧时间序列,分析其提取的外强迫信息的动力学特征;并介绍了在气候时间序列建模中引入外强迫因子的预测效果。 相似文献