小麦适时播种与培育壮苗

小麦培育壮苗是丰产的基础,因为壮苗成穗率高。壮苗的标准一般是:主茎生长5～7片叶,叶宽色深,冬前3～4个分蘖,5～7条次生根。冬前壮苗的形成与气象条件的关系很密切,在水分状况良好的情况下,主要是由播种时的温度和播种到入冬前的累积活动温度决定的。有关研究指出,小麦出苗的适宜温度为15～2 0℃,分蘖的适宜温度为6～12℃。形成壮苗必须≥0℃的积温达5 5 0～6 5 0℃。低于上述指标,难以形成壮苗;高于上述指标,麦苗生长过旺,不利于越冬易受冻害。壮苗与播期关系很大。小麦播种一般在秋季。秋季是由夏到冬的过渡季节,北方冷空气南侵次数日趋…     

积极引导确保建筑业改革与发展稳步推进

国有企业改革是经济体制改革的中心环节，改制工作是同有企业改革的核心问题。近年来，在各级政府及主管部门的引导下，我省的一些国有企业根据自身实际，通过选择改组、联合、兼并、租赁、承包、股份制、股份合作制、出售等方式，逐步找到了符合自身特点的企业资产组织形式，转换了机制，增强了活力。具有一般国有企业特征又具有自身行业特点的国有建筑施工企业也在不断探索符合自身条件的改革方式。     

巧设地理情景 引导自主学习

新课程的实施，让我们意识到学生不是老师的“自留地”，任老师来耕种与收获。学生自己是种田人，辛勤耕耘、获取知识、铸就能力、自由成长。因此，真正树立学生的主体地位，给予他们自主发展的空间，让自主探究式学习进人课堂，成为课堂教学改革的关键。下面以“人口的增长、迁移与合理容量”一章为例，选择几则学生反映较好的教学案例，交流探讨。     

运用“七导法”促使学生主动参与教学

在教学实践中,本人通过导读、导讲、导问、导思、导议、导练、导忆等多方位引导．使学生把动日、动脑、动手充分结合起来。其教学模式如下：     

工程咨询企业核心能力的识别及培育

企业之间的竞争,说到底是核心能力的竞争。建立和培育核心能力是企业能够保持竞争优势的必然选择,本文从阐述核心能力特征开始,分别阐述了工程勘察设计咨询单位核心能力的识别方式和培育方式。     

基于多代理的Web智能信息检索研究

介绍了代理系统的概念和特性。讨论了应用多代理进行Web智能信息检索的技术，随后提出了一种基于多代理的Web信息检索体系结构。     

2008年全国建设工作九大任务——建设部部长汪光焘在全国建设工作会议上的报告(摘选)

一、全面贯彻实施<城乡规划法>,充分发挥对城乡建设和发展的引导调控作用 完善<城乡规划法>配套法规、规章和技术标准.积极推进地方规划条例或实施办法的制定和修订工作,修改与<城乡规划法>不相适应的配套制度和规定.建立和完善城乡规划技术标准体系.     

A generative adversarial network-based unified model integrating bias correction and downscaling for global SST

本文提出了一种基于生成对抗网络的全球海表面温度(sea surface temperature,SST)偏差订正及降尺度整合模型.该模型的生成器使用偏差订正模块将数值模式预测结果进行校正,再用可复用的共享降尺度模块将订正后的数据分辨率逐次提高.该模型的判别器可鉴别偏差订正及降尺度结果的质量,以此为标准进行对抗训练.同时,在对抗损失函数中含有物理引导的动力学惩罚项以提高模型的性能.本研究基于分辨率为1°的GFDL SPEAR模式的SST预测结果,选择遥感系统(Remote Sensing System)的观测资料作为真值,面向月尺度ENSO与IOD事件以及天尺度海洋热浪事件开展了验证试验:模型在将分辨率提高到0.0625°×0.0625°的同时将预测误差减少约90.3%,突破了观测数据分辨率的限制,且与观测结果的结构相似性高达96.46%.     

B超引导下塞丁格技术置入中线导管在艾滋病患者中的应用

目的：观察B超引导下塞丁格技术（MST）置入中线导管在艾滋病患者中的临床应用效果。方法：将114例艾滋病患者随机分为观察组和对照组,每组各57例。观察组采用B超引导下MST技术置入中线导管,对照组采用传统盲穿法置入中线导管。比较2组患者的置管情况（置管耗时、一次穿刺置管成功率、总置管成功率）及导管平均留置时间,静脉炎、穿刺点渗血、堵管、导管相关性感染的发生率及置管满意度。结果：2组一次穿刺置管成功率、置管耗时以及平均留置时间及静脉炎、穿刺点渗血、堵管发生率比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）;患者满意度指数观察组为82.22%,对照组为70.70%,组间比较,差异有统计学意义（P＜0.05）;2组满意评分比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：采用B超引导MST技术下置入中线导管耗时短,一次穿刺置管成功率高,减少了导管相关并发症的发生率,延长了管道留置时间,同时也能改进患者的就医满意度,值得临床推广。     

高光谱图像滚动引导递归滤波与地物分类

高光谱图像类内光谱变化较大,"同物异谱"现象普遍存在。利用原始地物光谱特征进行分类精度较低而且分类结果图中存在"椒盐现象"。为了获得好的分类结果,必须充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,减少类内的光谱变化,并扩大类别间的光谱差异。为此,提出一种滚动引导递归滤波的高光谱图像光谱—空间分类方法。首先,利用主成分分析对高光谱图像进行降维;然后,利用高斯滤波对输入图像进行模糊化,消除图像中的噪声和小尺度结构;接下来,将模糊化后的图像作为引导图像,对输入图像进行边缘保持递归滤波,输出结果作为新的引导图像,重复迭代这个过程直至大尺度边缘被恢复;最后,利用提取的特征波段和支持向量机对高光谱图像进行分类。在两个真实高光谱数据集上进行了分类实验,结果表明本文方法的分类精度优于其他的高光谱图像分类方法。在训练样本极少的情况下,本文方法也能获得较高的分类精度。