祁连—柴达木盆地北缘地区石炭系泥岩沉积地球化学特征

详细研究了祁连－柴达木盆地北缘地区石炭系泥岩的微量元素和稀土元素地球化学特征。各微量元素在各剖面及不同层位变化相当复杂，但仍有一定规律，这种变化与其物源供应和沉积成岩环境有关。各样品稀土总量变化较大，以甘肃永昌煤山子剖面总量最高；各泥岩样品轻稀土富集，Eu负异常，δEu介于0．44－0．90之间。微量、稀土元素组合及比值的变化，显示物源区母岩为花岗岩和玄武岩的混合，稀土分布模式显示源岩为粘土岩、花岗岩和中性岩的混合，两者示物源一致。元素的丰度及其比值，反映当时水介质环境大部分为海相，亦有部分为陆相，与其它相标志所表征的结果是一致的。     

对雅江6.0级地震前定点形变异常的认识

2001年2月14日，23日四川省雅江县境内相继发生了5．0级和6．0级地震，地震前，省内部分定点形变观测资料出现了异常显示，分析预报人员也提出了一些分析意见，本文将这次地震前后的工作情况作一些总结。     

昆仑山口西8.1级地震前气象地温异常特征分析

通过对青海省气象部门观测的3．2m气象地温资料相关距平、均值的处理和分析，总结了各自的异常形态。结果表明，3．2m气象地温异常对中震有一定的中长期前兆意义，作为预报地震的辅助手段是可行的。     

云南水汞在姚安6.5级地震前的异常特征分析

对2000年1月15日姚安6．5级地震前后云南水汞异常进行分析研究，结果表明：在9个观测台站中，地震前有1个观测台站的水汞出现中期趋势异常，1个台站的水汞出现远震异常，4个台站的水汞出现短期异常，1个台站的水汞出现临震异常。地震前3个月内，水汞短期异常有活跃，平静的过程，在平静中(仅1个台站出现临震异常)发生姚安6．5级地震。姚安地震发生在距出现远震异常的水汞观测台站70km的地方。出现远震异常的水汞观测台站附近，可能是未来强震的发震地区。     

2000年4月29日内乡ML4.7级地震前潢川地电异常变化

2000年4月29日11时54分，河南省南阳市内乡县马山口镇与镇平县寺山乡之间发生一次ML4.7级地震。地震前3天，潢山台视电阻率ρs异常较为明显。分析了此次异常与内乡ML4.7级地震的关系，认为此次异常很有可能是内乡ML4.7级地震的短临前兆异常。当观测台站与震源位于同一构造带时，即便离震中较远，地电阻率对地震异常反映仍较灵敏，且与构造带同一走向的测向尤为明显。     

宁波台矿泉井水温异常与萨尔瓦多8.0级地震的关系

2001年1月9日起开始宁波台矿泉井井水温度出现异常，通过检查、分析后认为很可能与萨尔瓦多8.0级地震有关系。从日均值图上看，异常在震前6天开始出现，至震前1天达到最大，表现为打破正常的波动规律，呈负异常；从整点测值图看，主要是震前36小时出现负阶跃。分析认为出现的水温异常可能是一种地震前的长周期波通过上地幔或软流层传播而至，间接地影响地下流体发生微小的温度变化。     

苍山5.2级地震异常群体时空演化特征

在对 1 995年山东省苍山 5 2级地震异常筛选的基础上 ,分析了异常群体阶段性演化过程。结果表明 ,震前 1 0a左右震中周围出现小震小区域综合断层面解主压应力P轴偏转 (约 3 0°) ,震前 7a左右震中附近 3～ 4级地震增强集中及应变释放加速 ;震前 4a左右转为异常平静 ;震前 1a左右震中外围开始出现形变类前兆异常 ,前兆异常台站比和异常台项比约达 6%及 4%左右 ,异常比例偏少 ;震前约半年起 ,以震中附近地震波速比异常出现为起点 ,相继出现各类前兆异常 6条 ,短期前兆异常台站比和异常台项比分别约达 2 5 %和 1 7%左右 ,显示孕震进入短期阶段 ,但临震异常不明显。对由此获得的 5级地震预测启示进行了讨论。     

航磁异常轴向特征提取算法研究及其应用

通过分析航磁异常的空间分布特征，提出一种在平面等值线追踪基础上，根据封闭等值线之间的关系并应用离散卡洛变换，自动检测和绘制航磁异常轴向图的方法，将该方法用于新疆某地航磁异常分析，发现了断裂构造，有效地验证了算法的正确性。     

华北地区部分井孔稀有气体异常研究

介绍了近年来华北地区宝龙等 3口井稀有气体的显著异常 ,并据其特征与井孔水位动态的关系 ,对稀有气体异常的成因进行了理论分析与实验研究。结果表明 ,水位下降 10 0mm ,岩层孔隙、裂隙中的气体体积膨胀 0 0 0 90 % (气体体积百分比 ,下同 )左右。由于地下水位大幅度下降 ,岩层孔隙压力减小 ,积聚在岩层孔隙、裂隙中的气体体积膨胀溢出 ,导致井孔地下水中稀有气体含量出现异常变化。这些异常是干扰因素所致 ,不是地震异     

云南中强震的水氡前兆异常特征

2001年云南澜沧5.0、施甸5.2,5.9,5.3、宁蒗5.8、楚雄5.3和江川5.1级地震前，云南49项水氡前兆中的一些台站出现突出的异常。研究发现，根据这些异常项的异常特征和空间分布特征及历史震例，可对这几次地震预报的三要素，尤其是地点和时间做出较好的判断。