建筑结构利用TLCD减振的神经网络智能控制

本文提出了建筑结构利用调谐液体柱型阻尼器（ＴＬＣＤ）减振的神经网络智能控制方法。首先阐述了确定ＴＬＣＤ半主动控制策略;然后利用ＢＰ人工神经网络方法计算并控制ＴＬＣＤ隔板孔洞的面积,以调节和控制阻尼比＆Ｔ,实现对建筑结构的智能控制。地震作用下的数值分析表明,本文所述的方法是十分有效的。     

隔震结构地震反应分析的实用计算方法

根据上部结构和隔震单元特性对隔震结构反应的影响,提出了可用于隔震结构反应分析的简易方法,避免从数学上求解耦联的非线性方程.将隔震层的恢复力模型等效线性化,以结构动力响应的Duhamel积分为基础,提出了一种新的结构动力响应的数值计算方法.     

用GPS定位技术进行建筑方格网测量

本文通过对一个应用 GPS技术测设建筑方格网事例的介绍 ,从不同角度说明采用 GPS进行建筑方格网测量不但是完全可行的 ,而且比常规测量方法有更大的优越性和更强的适应性 ,并对建筑方格网的精度指标问题进行了探讨     

初论建筑工程监理

通过对我国建筑工程监理概况论述 ,指出要从根本上解决建筑物质量问题 ,监理工作必须对工程项目投资、进度和质量三大目标实行有效控制 ,在项目准备阶段 ,就开始进行监理 ,实现监理制度化、产业化、国际化。     

加强建筑业统计基础工作 提高建筑企业管理水平

建筑业统计是建筑企业管理中的一个重要环节。如何做好统计基础工作,作者从增强认识、规范管理、提高队伍素质几方面进行了阐述。     

一座挡墙倒塌原因分析与修复建议

简要介绍了一座衡重式挡墙倒塌实例,通过理论计算阐明了倒塌原因,指出了修复方案。     

珠江三角洲城镇建筑覆盖近期变化研究

基于遥感与地理信息系统技术,从1988年与1998年两个时期研究区域的TM卫星影像提取各城镇的实际建筑覆盖区面积等专题信息,并利用Arc/Info802建立珠江三角洲乡镇级空间数据库。在此基础上重点对珠江三角洲城镇建筑覆盖近期变化的空间扩展特性,并就企业、交通设施、人口、区域经济与行政体制等驱动因子进行了初步综合分析。研究表明20世纪末珠江三角洲城镇建筑覆盖总体圈层格局相对稳定,核心增长与交通指向扩展非常显著,城镇建筑覆盖区增长总量与增长速率空间分布不一致,城镇扩展强度指数空间分布也显示出核心增长与交通轴向增长显著的特征     

基于SE-Mask-RCNN建筑遗产识别与空间可视化分析

传统建筑是中国宝贵的建筑遗产,承载着优秀的民族建筑文化,是反映城市特色风貌的重要指标。现阶段深度学习识别建筑物的技术相对成熟,但使用街景图片识别建筑遗产并进行地图可视化展示的研究较少,因此,本研究基于Mask-RCNN(mask region-based convolutional neural network)模型,融合SE(squeeze and excitation)注意力机制,提出一种基于SE-Mask-RCNN识别街景图片中建筑遗产的方法。首先,通过路网数据获取百度街景图片,制作数据集。其次,在模型的残差网络（residual network,ResNet）中引入SE注意力机制;并与已有相关方法 U-net(u-shaped network)、全卷积网络（fully convolutional network,FCN）、Mask-RCNN三种模型进行实验对比评价。最后,使用本方法识别研究区域内的街景图片,形成可视化地图,分析建筑遗产在空间上的分布情况。结果表明,本方法可以有效识别城市中的建筑遗产,识别结果较Mask-RCNN、U-Net、FCN模型分别提高了2%、3.1%、4...     

高分辨率影像深度学习概率决策融合建筑提取

为了充分融合不同深度学习模型在建筑提取中的互补信息,该文提出一种基于深度学习概率决策融合的高分辨率影像建筑物提取方法,将不同深度学习模型的类别分割概率进行融合作为最终建筑提取的依据,以实现不同模型之间的优势互补,最后采用形态学后处理方法进一步优化建筑提取结果.采用3组不同分辨率,具有多种地物形态的建筑数据集验证该文方法的有效性.实验表明该文提出的概率决策融合方法取得了满意的精度(F指数分别为92.45％,90.56％,79.95％),优于单一模型的结果,并且显著提升了建筑提取结果的可靠性.