地球仪的数据制作研究

地球仪是人们为了便于认识地球,仿造地球的形状,按照一定的比例缩小,制作的地球模型。制作地球仪,首先离不开地球仪的数据制作。因为地球仪是球体,目前还不可能在曲面上印刷地图,所以地球仪的数据制作也必须是制作平面地图,印刷成图,然后再附着在球体上。本文讨论了制作地球仪数据的投影类型,并介绍了制作方法与过程。     

激光扫描中平面拟合及坐标转换模型构建

坐标转换是测绘领域经常遇到的问题,如局部坐标系和全局坐标系间的转换、多传感器融合时各传感器间坐标系的相互转换等等.采用平面代替传统坐标转换中的公共点,建立了基于平面的坐标转换模型.首先给出平面的标准定义;然后提出一种基于稳健的 RANSAC算法的特征值的平面拟合方法用于从点云数据中提取公共平面;构建基于平面表示的坐标转换模型并推导转换参数的计算方法;最后,通过模拟数据与实测数据验证模型的正确性.     

降雨和库水联合作用下边坡稳定性变化规律

降雨与库水位骤降是影响边坡稳定性的重要因素。为研究不同类型降雨(平均型,前峰型,中峰型,后峰型)联合库水位骤降情况下某自拟边坡渗流特性以及稳定性的变化规律,利用Geostudio软件对不同类型降雨联合库水位骤降工况下的边坡渗流特性以及稳定性的变化规律进行了数值模拟,结果表明:库水位下降过程中孔压变化有一个"响应延迟"现象,且随着距离库岸距离的变大越来越明显;库水位下降速率越大,最小稳定系数出现的时间越早,最小稳定系数越小;在静库水位作用下不同类型降雨影响了最大孔压峰值的出现时间,前峰型最小稳定系数最大,后峰型最小稳定系数最小;不同时段降雨改变了孔压瞬时变化规律;平均型降雨,前峰型降雨,中峰型降雨最小稳定系数随着降雨发生时间的延后而越小,而后峰型降雨最小稳定系数出现在库水位下降过程中(10～20 d),且后峰型降雨容易导致边坡失稳。研究成果为不同类型降雨联合库水位骤降工况下边坡渗透稳定性规律提供了一个直观的认识。     

库水位波动及降雨作用下巫峡干井子滑坡流-固耦合特征及稳定性分析

三峡库区巫峡段高陡峡谷区地质环境脆弱,库岸滑坡分布密集,受库水位和降雨影响变形明显。以巫峡段干井子滑坡为例,基于有限元方法和非饱和土力学理论建立滑坡流-固耦合计算模型,考虑滑坡瞬态渗流引起的土骨架变形和渗透系数变化,将非饱和土强度理论和孔隙水压力分布应用到极限平衡法中,分析滑坡在库水位波动和降雨条件下的渗流、应力应变和稳定性变化规律。结果表明,干井子滑坡地下水位和稳定性受库水位波动的影响较大。降雨受斜坡地形因素控制很难直接入渗至滑体深部,在强降雨条件下滑坡整体稳定性变化较小,滑坡中后部易发生浅表层变形,模拟结果与野外实际调查情况一致。研究对库区地质灾害监测预警和防治工作有一定指导作用。 更多还原     

层状半空间中洞室对入射平面P波的放大作用

文中利用间接边界元法,在频域内求解了层状弹性半空间中洞室对入射平面P波的放大作用问题。通过自由场反应分析,求得假想洞室边界上各单元的应力响应。在洞室边界各个单元上施加虚拟分布荷载,求得位移和应力的格林函数。根据应力边界条件确定虚拟分布荷载,将自由场位移响应和虚拟分布荷载产生的位移响应叠加起来,即得到问题的解答。比较了层状半空间和均匀半空间中洞室对入射平面P波的放大作用,结果表明,层状半空间情况有可能导致较大的地表位移幅值,尤其是对于较低频率入射波。     

肺霉菌病的影像学诊断分析(附34例报告)

目的:探讨肺霉菌的CT、X线征象,评价肺霉病在影像学诊断中的价值.方法:病例采用GE公司生产的HiSpeed NX/I 型CT机及日本岛津产的1250型X光机,对34例肺霉菌病在CT、X线中的影像进行回顾性分析研究.结果:34例肺霉菌病中19例为白色念珠菌,10例为孢子群菌霉菌球,均经痰培养及细菌学检查鉴定,5例为新型隐球菌经手术及病理证实.结论肺霉菌病是一种较少见的肺部病变,通过对CT、X线征象的分析,结合细菌的实验室检查,对霉菌病可做出明确诊断,使影像学在肺霉菌病的诊断中又摸索出一定的经验,在指导临床用药方面有着不可低估的作用.     

MAPGIS格式地形图图切剖面绘制的又一种方法

本文给出了利用南方CASS7．0软件改造MAPGIS格式地形地质图,在其基础上图切勘探线剖面的另外一种绘制方法。     

长岭断陷火山岩相识别及平面预测研究

对于火山岩相的识别,首先应用测井资料对单井进行火山岩相的划分,然后通过标定地震剖面,对不同火山岩相地震反射特征进行归纳总结,在地震剖面上进行地震相的解释和追踪,最后进行井震结合,并建立火山岩相与地震相之间的关系,完成地震相向火山岩相的转化,从而得到火山岩相的平面分布预测。     

县级土地利用数据库建设

以河北省昌黎县为例,探讨了基于MapGIS建设土地利用数据库的方法,对其中的数据采集、拓扑建立、数据入库等作了具体说明,简要介绍了建成后的系统功能,并对该数据库的应用前景进行了展望。     

基于知识库分类法在植被提取中应用研究

目前,计算机运算速度和容量的不断增长、数据库技术及信息网络技术的发展和人工智能的引用为分析和处理大数据量的遥感和地理空间数据创造了更佳的条件.通过对地学知识表示、规则库、推理机和专家分类器的研究,提出一套基于知识的适用于太白红杉数据生产的实用方法.