地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析

大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网、自然资源调查监测大数据仓库及自然资源调查监测大数据计算中心和自然资源调查监测大数据服务平台组成的自然资源调查监测地理空间大数据技术架构。同时,指出地理空间大数据服务自然资源调查监测面临获取、融合、知识发现、可视化和可靠性等方面主要挑战。     

政务管理服务平台数据建设方案研究

随着科技的进步和社会的发展,地理空间数据的行业交叉性使用更加频繁。在“多规合一、一张蓝图”的战略背景下,研究解决跨行业基础地理空间信息政务平台建设中出现的基础数据地理空间矛盾的问题十分迫切。从数据结构整合、行业管理协调、数据组织模式创新、数据更新方式改进等方面进行深入研究,解决长期以来缺少行业协调和沟通而产生的技术性数据混乱的问题。该研究方法能够科学地完成历史数据的统一整合并彻底杜绝行业间数据生产的技术壁垒。提出了从数据的框架体系设计、采集、更新、应用与管理等全流程的数据建设方案,为跨行业的政务管理服务平台的建设提供了富有探索意义的借鉴。     

领导干部自然资源资产离任审计分析平台研究

YU Liyu;YU Yuanjian;CHEN Dequan(Fujian Provincial Geomatics Center, Fuzhou 350003, China)     

信息视点

自然资源部发出通知今年力推'天地图'公众版一体化建设为加强地理信息公共服务平台建设与应用,实现地理信息数据开放共享,近日,自然资源部下发《关于做好2019年地理信息公共服务平台建设与应用工作的通知》(简称《通知》),要求各地以加强基础地理信息资源开发利用为主线,以扩大地理信息数据开放共享为导向,推动'天地图'集约共享、转型升级.     

国土空间治理视角下“多规合一”平台模式探讨

“多规合一”工作是近几年来国家和各省市重点工作之一,随着自然资源部的成立,城市“粗放式”大规模新城建设将逐渐过渡到“精细化”智慧城市管理时代。自然资源价值迫切需要系统性塑造和约束,“多规合一”信息平台的建设和效能被赋予更多的关注和期待,也是实现国土空间规划之前所必要的多规信息融合、多规平台集成。总结试点城市及典型城市“多规合一”信息平台建设经验,提出了市县级“多规合一”信息平台较为时效性、普适性的决策设计模式。通过思路模式、组织模式和建设模式三个方面阐述了平台建设模式,通过基础架构、服务架构、应用架构、数据架构、技术架构和升级架构六方面探讨了“多规合一”平台系统架构,提出平台与现有基础信息的衔接方式及平台建设模式,设计以“一张图”管理、信息共享、业务协同及决策支持为目标的“多规合一”平台总体架构,实现“多规合一”平台的业务流程再造和流程定制并持续推进和不断完善,从而有效提升政府部门的信息化决策手段和业务科学审批能力。     

"数字衡阳"市县一体化大数据与地理信息公共服务云平台建设的技术创新

“数字衡阳”市县一体化大数据与地理信息公共服务云平台建设项目,实现了市县地理信息一体化管理、共享和协同服务,制定了完整的市县一体化标准体系,创新了基础地理信息数据生产和管理机制,创建了基于标准体系的“一键成图”技术。大幅提升了地理信息共享应用的效益,降低了县级地理信息应用技术门槛,为全国其他地区数字城市建设提供了可借鉴、推广的经验。今后将进一步实现数据成果在各行各业的快速应用,产生更好的经济效益和社会效益。     

新时代测绘地理信息服务于自然资源统一确权登记的探索 ——以北京市自然资源统一确权登记为例

新时代,自然资源已成为支撑生态文明建设的重要基础,是建设自然资源产权制度的重要内容,也是测绘地理信息服务社会管理与经济建设的新领域。本文从测绘地理信息服务角度,立足自然资源数据采集、技术流程优化、综合信息平台搭建等多个阶段,探讨了测绘地理信息技术在自然资源统一确权登记中的技术支撑作用。     

一种不同平台磁力数据精细化融合方法

针对不同测量平台下的地磁异常数据具有不同的特点,而通过一定的方法使得它们取长补短可以提高数据的质量和综合使用效率的问题。该文分析了航磁数据和船磁数据的内在关系,以船磁为基准,通过磁异常特征匹配创新性地提取得到控制点对坐标精度较低的航磁数据进行橡皮页校正,然后将校正后的航磁数据与船磁数据进行融合,实现了局部地区磁力数据的精细化。航磁数据校正的结果有了更高的坐标精度,而融合结果既能体现区域磁异常特征,又能反映出局部的细节变化,提升了数据的利用价值。     

基于Google Earth Engine与多源遥感数据的海南水稻分类研究

水稻是中国乃至亚洲的重要粮食作物之一,稻米产量关系到民生福祉。及时、准确的水稻分布信息是监测水稻产量、调控农业资源配给的基础。遥感(Remote Sensing)技术能够提供大范围地表的时间序列光谱变化特征,常用于大尺度范围的作物监测。然而,传统基于水稻生长关键时期光谱特征的分类、提取方法对遥感数据的时间分辨率要求较高。由于我国南方水稻产区湿热,雨季云污染降低了遥感数据的有效时间分辨率,因此上述方法在该地难以推广。融合多源遥感数据的分类方案变相缩短了卫星的重访周期,使多云气候区基于遥感影像的水稻分类成为可能。然而,集成多源数据所需更高的数据处理效率和存储需求也成为限制省级乃至更大范围水稻分类的主要因素。本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台,在线调用中分辨率的光学、微波遥感数据,创新性地采用了按月提取、按直方图大小提取特征的方式,采用随机森林分类器,绘制海南省2016年10 m分辨率水稻种植分布图。实验结果证明,该方法可以用于南方多云地区水稻分类,提取结果能够体现不同地类之间的差异,且与实际地表的地块边界、纹理符合良好。经过地表样本点的验证,总体精度为93.2%,满足实际应用需求。因此,本研究采用的自动分类流程能够准确、高效地提取海南省的水稻种植范围,可以向其他地区大范围推广。     

余姚市狠抓“三化”助推土地交易二级市场建设

余姚市于2017年4月正式启动建设“土地超市”,建立土地交易二级市场数据库平台,企业可通过交易平台选购、转让土地.2017年10月,该市“土地超市”正式开张并取得开门红.截至目前,“土地超市”上33宗土地已完成交易,成交面积736.33亩,成交金额突破2亿元,土地交易二级市场建设成效显著.