舟曲“8.8”暴雨云团的中尺度特征

通过对造成舟曲＂8.8＂暴雨的对流云团特征进行分析,发现2010年8月7日20时700 hPa上位于平凉—定西—甘南中部一线的切变线对造成这次暴雨过程的对流云团的形成、发展和维持有十分重要的作用,同时对流云系的发展、加强与2次对流云团的合并有密切关系;舟曲＂8.8＂暴雨是在对流云团减弱南移的过程中发生的,具有明显的局地...     

甘肃陇南地震滑坡体自然恢复5a后植被群落分布特征

以甘肃陇南地震滑坡体自然恢复过程中植被群落为研究对象,以坡面为尺度,采用样带结合海拔梯度的方法进行了调查。根据野外调查资料,应用生物多样性的原理和方法分析了甘肃陇南地震滑坡体自然恢复5 a后植被群落结构特征及多样性空间分布的变化情况。结果表明试验区内主要植物以菊科和禾本科植物为主,群落垂直结构明显,大体分为3层;该群落中一年生草本植物种类最多,是该群落中处于优势地位的生活型;在7个样地中,随着海拔升高,Shannon-Wiener多样性指数(H′)的变化趋势和Pielou均匀度指数(E)的变化趋势基本相同,均呈现先增大后减小的单峰趋势,Margalef丰富度指数(R)和Simpson优势度指数(C)表现出基本相同的变化趋势,均表现出先减小后增大再减小的偏峰格局势,峰值偏向高海拔区。     

基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法

针对高分辨率遥感影像建筑物提取时易受噪声影响,且灰度共生矩阵仅通过单波段进行纹理特征提取导致信息不足等缺点,提出了利用最小噪声分离变换降维去噪,从而提高灰度共生矩阵纹理特征提取效果,并对影像进行双边滤波处理,最后,利用支持向量机算法提取融合了特征信息的多光谱影像中的建筑物信息的方法。实验结果表明,改进后的方法相对于传统方法对建筑物识别精度高、效果好。     

被动微波反演裸露区土壤水分综述

被动微波具有全天候、穿透性以及不受云的影响等特征,使其在反演土壤水分时具有很大的优势。通过研究发现,被动微波遥感是反演土壤水分的各种技术中最有效的方法之一。概括了主要的被动微波传感器并从被动微波遥感的原理出发,针对被动微波遥感裸露区地表随机粗糙面的模型以及土壤水分反演算法作了简要介绍。     

台湾海岸及其周边岛礁

介绍了台湾海岸及其周边岛礁的类型和特征，分别就台湾的西海岸，北海岸，东海岸与澎湖列岛综合自然条件依次作了描述，并将典型的河口，岬角，海湾，港口，浅滩与沿海气象站资料附于文后。     

图解山城重庆

【仙女山的雪】重庆仙女山,最高峰2033米,有着10万亩的高山草原。与热气腾腾、火锅飘香的重庆市区不同,冬季的仙女山是一片白雪皑皑,银装素裹的世界。【长江索道】长江索道是重庆独特的城市名片,是万里长江的第一条空中走廊,也是山城人民的空中公交。坐上索道,4分钟时间,索道就能让人们从高楼林立之间穿江而过,感受山城的魔幻立体。     

SegNet在从低空无人机影像中提取会仙岩溶湿地地物信息中的应用

以广西桂林会仙国家湿地公园核心区为研究区,结合SegNet和低空无人机影像,构建会仙岩溶湿地地物信息提取模型,探讨多分类SegNet模型与融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的差别,分析epoch参数设置对模型分类精度的影响。研究结果表明,多分类SegNet模型对会仙岩溶湿地地物的分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.59和0.67,融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.68和0.79;与多分类SegNet模型分类结果精度相比,融合多个单分类和双分类SegNet模型分类结果的F1分数明显增大。因此,融合多个单分类和双分类的SegNet模型更适用于提取会仙岩溶湿地地物信息;构建更优的会仙岩溶湿地地物提取SegNet模型,设置epoch值为10相对更合适。     

太平洋西南部铁锰矿化的地球化学特征

太平洋西南部铁锰矿化的地球化学特征Ａ．Ｈ等对克马德克和新赫布里底岛弧－海沟系不同地貌构造采集了海底样品（１９９０年科学考察船“Ａ．Ｈ”院士号第１７航次），在一系列测站上采集到不同的铁锰形成物（жＭＯ）。在采自８个测站的３８个样品分析资料的基础上研究了...     

北海北部盆地布伦特群的沉积储层特征

以北阿尔文及其邻近油田为研究对象,通过对岩心、测井及成岩过程等资料的分析,探讨了布伦特群的储层特征.北海盆地布伦特群从南到北依次发育海岸平原相—河口坝/上临滨—远砂坝/下临滨—近海相沉积,布伦特群下属的布鲁姆组和塔伯特组均为海进期潮控砂岩,而兰诺奇组、埃蒂夫组和内斯组则为进积三角洲沉积.布伦特群可划分为4个层序,均由水...