浅谈景洪市旧城改造

<正>景洪市位于云南西南边陲,是西双版纳傣族自治州政治、经济、文化中心,被誉为东方多瑙河的澜沧江—湄公河穿城而过,拥景洪港和西双版纳国际机场2个国家     

面状居民地匹配的空间认知特点研究

对匹配空间认知过程的理解和形式化表达是设计匹配算法的基础和出发点,同时又是检验匹配结果正确与否的落脚点.以面状居民地为例,分析了人在进行同名对象匹配时的心理历程和视觉思维特点.基于相似性理论,建立了居民地匹配过程中的相似性认知模式.通过设计不同层次的问卷调查,获取并分析了知识背景不同的制图人员在不同的匹配场景下对面状居...     

基于房屋承灾体的河北省暴雨孕灾环境地理分区

利用河北省1984—2014年各县市暴雨洪涝灾情案例,统计分析了暴雨导致房屋损坏的时空分布特征。以房屋为承灾体,选取土地利用类型、地形和居民地等地理要素作为指标,基于K-mean聚类分析法对河北省暴雨孕灾环境条件进行分区。结果表明：(1)1984—2014年,暴雨导致房屋损失间数与灾情案例5日累积降水总和的逐年变化趋势基本一致。房屋受损灾情次数总体呈现北多南少的特征。(2)草地主要分布在太行山-燕山山脉,林地主要在承德、张家口东南部、保定西部和石家庄西部,东南部平原的农用地占比在0.8以上,水域在冀东沿海、张北和沽源以及西部大清河水系的占比较大。冀北高原和太行山-燕山山脉地形起伏较大,区域标准差在100 m以上。居民地密度自西北向东南逐渐增大,平原的市辖区附近居民地密集。(3)Ⅰ区为临海平原区,易受强降水影响;Ⅱ区为山前平原区,草地、林地有所增加;Ⅳ区(西部低山区)农用地比重比Ⅲ区(北部高山区)大;Ⅴ区为内陆平原区,降水较少。     

“岛主”不好当 无人岛开发谨防海洋生态破坏

近日,山东省500余无人岛公开招拍挂,出让使用权,掀起岛屿热。其实,无人岛开发需要有法律、规划和生态保护上的配套建设,中国的无居民海岛开发存在法律规定不细致、规划不严谨、生态环境保护不到位等问题,加大海洋资源开发力度也加剧了公众对海洋环境保护的担忧。怎样才能使无人岛生态监管落到实处,也成为民众最关心的问题。     

根据野外综合监测结果调查抽取地下水对环境的影响

上苏多格达地下水水源地区域内的临测工作开始于水源地开采之前，因担心环境遭到破坏而反对开采水源地的当地居民的积极行动，促进了监测工作的进行。居民的行为有助于全面研究抽水对环境可能造成的影响。监测系统可以评价抽水对环境（地下水、地表水和植被）的影响以及居民饮用水的保障系统。监测数据分析可以提出不给自然界带来不良后果的最佳抽水状态的论据。建立最佳的监测系统，是实施有效的环境保护措施的必要条件，该监测系统同样也有助于生态调查领域认识的发展。     

辽宁棚改的样本具有国际意义——访《城市化进程中低收入居民住区发展模式探索——中国辽宁的经验》作者、外国专家、联合国人居署全球监测与研究部主任班吉·奥拉仁·奥因卡

城市化是不可阻挡的历史潮流,但城市在给社会创造财富和机遇的同时,也带来了“贫民窟”现象,那里的居民被绝望、犯罪、污染和贫困包围。在一些发展中国家,50％以上的城市人口居住在贫民区中,住房条件极度匮乏。作为联合国协调人类住区问题的机构,联合国人居署对这种现象了解最多、感受最深,并且负有总结推广成功经验、协助有关国家改善居民住区状况之责。     

气象消息

民国二十五年十月份国内中央气象研究所施放采空气球再造新纪录中央研究院气象研究所自本年七月份以来,每月中旬施放采空大气球一次,详细成绩,迭载本志本卷前此各期,本月十五日下午该所循例又曾施放一次,降落于江苏泰县第五区姜埝,测算结果得该球升空高度达23,531公尺,     

亚特兰蒂斯的沉落(三)

剧情回顾德谟的船队回到锡拉岛后,一系列天气异常现象,都在预示着灾难降临,但是岛上心怀叵测的人们依旧沉迷于金钱与物欲的享受之中无法自拔。在拉尔修的婚礼上,德谟讽喻拉尔修的不伦之恋,自尊心受创的拉尔修恼羞离席。而此时,又一次大的震动摧毁了岛上居民     

地震区居民建筑钢结构极限承载力测试与分析

传统方法一般依据静力检测数据测试居民建筑钢结构的极限承载力,对构件数量的要求较高,无法量测隐蔽构件,测试结果精度低。因此提出基于振动参数以及动力模型修正的地震区居民建筑钢结构极限承载力预测与分析方法,分析建筑钢结构振动参数与极限承载能力的关系,塑造地震区居民建筑钢结构简化以及振动方程,获取其极限载荷与振动参数间的关系。采用基于动力模型修正的极限承载力评估方法,基于动力模型修正理论,采用线性屈曲法、几何非线性法以及双重非线性分析法,对地震区居民建筑钢结构极限承载力进行检测。实验结果说明,所提方法能对居民建筑钢结构立柱轴向性和大钩荷载关系以及荷载-扰度曲线,且实施数值运算效果好,预测获取的极限承载力值精度高,建筑的钢结构状态比较稳定。     

人工神经网络在居民地面状匹配中的应用

居民地匹配是多源空间数据融合和多尺度数据更新的核心技术环节。针对居民地匹配算法中出现的指标权重、匹配判定的总相似性阈值和各指标相似性阈值的准确量化难题,引入人工神经网络技术,利用人工神经网络在处理多要素、复杂性、模糊性分类问题上的优势,将形状相似度、方向相似度、位置相似度、大小相似度和重叠面积相似度作为输入,采用人机结合的神经网络训练策略,对3层BP神经网络进行训练,针对不同的匹配场景获取神经网络的权重向量集,实现了多指标综合衡量的居民地匹配。实验表明,该方法解决了多指标匹配算法存在的理论严谨性问题,回避了权重和阈值准确设置的难题,保证了匹配算法的科学性、稳定性和准确性。