层次分析法（AHP法）在金矿勘查中的应用—新疆金窝子金矿床为例

应用层次分析法（Analystical Hierarchy Process,简称AHP法）确定金窝子金矿床合理的工业品位指标。将影响工业品位的因素及各因素间的隶属关系构成系统的多层次分析结构模型，进行层次排序，制订工业品位指标的总目标，通过分析和计算，确定工业品位指标的最佳方案，取得了较满意的结果。     

陕西省近500年气候变化的层次结构研究

利用小波变换对华山松５００年年轮资料进行分析，结果表明陕西气候变化具有不均匀性和多层次时间结构。     

地震灾害风险评估及减灾策略研究——以贵州罗甸县为例

为探究贵州省地震灾害风险薄弱环节，减轻地震灾害风险，以贵州省罗甸县为示范，采用地震危险性概率分析方法对各乡镇进行危险性分析，开展地震灾害承灾体现场抽样调查，通过层次分析法和问卷调查的方式，首次构建乡镇级别的地震灾害风险和减灾能力指标体系，评估各乡镇地震灾害综合指数和程度，计算各乡镇地震灾害风险指数，确定红水河镇为高风险区、罗悃镇为中风险区、木引等7个乡镇为低风险区，并从建筑物设防、地震地质灾害及水库地震等角度剖析罗甸县地震灾害特点，从农村危房改造、移民搬迁、地质灾害防护及交通等方面提出减小地震灾害风险的建议。     

重庆市自然灾害管理综合信息系统研究

从重庆市自然灾害情况及其信息管理现状分析入手,构建了重庆市自然灾害管理信息系统目标、整体设计和界面开发。重庆市自然灾害管理信息系统主要由4个模块组成：自然灾害数据库模块、远程通信管理模块、应用分析模型库模块及决策支持模块,它们通过一定的数据接口连结,在GIS平台上成为一体化系统,对重庆市自然灾害进行有效地管理和监测,从而减少自然灾害带来的经济损失。     

城市虚拟现实研究初探

虚拟城市是 3维城市地理信息系统的前沿领域 ,该文对在微机上如何建立虚拟城市作了初步探讨 ,把建立虚拟城市的方法分为 3维真实场景建模、海量数据环境下的场景漫游以及确定任意时刻声音文件的调入时机三个部分。重点介绍了控制三维场景漫游、自适应层次细节模型、简单碰撞检测的实现方法 ,并提出了采用泰森模型调用声音文件的新思路。最后给出在VC 开发环境下用OpenGL建立虚拟城市的应用实例。     

区域水资源可持续利用评价

水资源可持续利用评价是可持续发展战略研究的核心问题之一,选取合适的评价方法是正确评价水资源可持续利用的基本前提。在目前提出的评价方法中,关键性的问题是如何合理确定各个评价指标的权重,层次分析法是解决这一问题常用的有效方法。但是,层次分析法没有给出判断矩阵一致性的调整方法;而且评价结果也只能表明各个指标对水资源可持续利用的影响大小,并不能判断研究区水资源可持续利用程度。本文在层次分析法的基础上,探讨了判断矩阵一致性的修正方法,构造出判断水资源可持续利用程度的综合指数,并对云南省水资源可持续利用程度进行评价。     

青海高原牧区雪灾等级预警方法研究

本研究根据层次分析法原理,在分析导致雪灾的因素及其预报的基础上,对雪灾进行等级划分,然后计算导致雪灾的各因子的隶属度和权重,最后通过判断矩阵及矩阵运算的数学方法,得出预警雪灾的等级。     

湖南洛塔屋檐洞水库生态安全指标体系及综合评判

本文以DSR模型为框架建立了湖南洛塔屋檐洞水库生态安全评价指标体系,并引入缀块丰富度密度、聚集度、景观均匀性指数等景观生态学指数,采用层次分析和模糊评判有机结合的综合方法,从生态安全状态、压力、响应三个指标体系角度出发,具体分析了屋檐洞库区自然、社会、经济三方面的生态安全问题,对库区生态安全进行综合评价,评判出屋檐洞水库库区系统生态安全属于安全级别,并根据评价中间结果找出生态安全响应是洛塔中寨水电站建设的潜在生态危险因素,提出建立合理科学的生态补偿机制以及库区生态安全预警系统等对策.     

区域地质环境质量综合评价及应用研究

在地质环境质量评价研究中,地质环境分析方法的研究有待于进一步深化,需要探索一些更为具体、可操作性的方法。层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法,是快速解决地质环境这种目标结构复杂问题的有效途径。文章以广东省恩平市地质环境质量评价为例,运用层次分析法对影响地质环境的因素进行分析,并利用GIS分析与层次分析法进行耦合,探讨其在地质环境质量评价中的应用。研究中选取坡度、岩土体类型、地质构造、年降雨量、人类活动等作为地质环境质量的评价因素,并提出了这些因素的提取与获得途径。通过计算机进行网络剖分及空间分析叠加,计算每个单元的质量评价指数,生成地质环境评价等值线,得出在整个研究区域内地质环境质量评价图。     

基于人工神经网络的区域地质灾害危险性预测评价

地质灾害危险性预测评价的准确性,主要取决于基础资料的可靠性和数学模型的合理性。论文结合工程实例,尝试用人工神经网络方法(改进的神经网络BP模型)对区域地质灾害危险性预测进行评价研究。然后与目前常用的方法(如层次分析法、信息量法和模糊综合评判法等)所得出的结果相比较。结果表明,运用人工神经网络方法对区域地质灾害危险性预测评价相对常用方法更准确、可靠,具有一定的实用意义及推广价值。