华南地区晚二叠和晚三叠世煤中稀土元素特征研究

在华南地区贵州六盘水、江西乐平、露庆和湖北黄石矿区晚二叠和晚三叠世煤层的稀土元素ICP—MS分析数据的基础上，系统研究了研究区煤中稀土元素的含萤分布特征、赋存特征、配分模式以及地质控制因素。含量分布表明晚二叠世稀土元素含量总体高于晚三叠世；煤中稀土元素与灰分成正相关关系，部分煤样品由于有富稀土元素的重矿物组合的存在而出现稀土元素的异常高值；同一矿区、同一时代煤中稀土元素的配分模式具有一定的相似性，而不同地区同一时代和同一地区不同时代煤中稀土元素的配分模式具有较大差异；煤的沉积环境，煤中无机矿物组成以及海水的影响是控制煤中稀土元素含量和配分模式的主要地质因素。     

GIS地理空间数据共享的探讨

本文在论述现有的几种实现空间数据共享的技术模式的基础上,分别评价了各个模式的优缺点,针对当今数据共享所面临的困难提出了解决这些问题的建议以及几种长期和短期解决方案,最后本文对数据共享的发展趋势及其解决方案进行了展望。     

基于GIS/MIS/OA的短周期工业原料林经营模式研究

提出了短周期工业原料林经营模式的概念,探讨了短周期工业原料林经营模式的体系结构、子系统功能和主要林业数表类型,说明其与GIS/MIS/OA系统集成的必然趋势,并以岳阳纸业股份公司的纸浆原料林为例进行了实例分析。     

基于GIS和GPS的中铁快运信息监控系统

基于地理信息系统、卫星定位系统、无线接入技术、大型数据库以及网络等技术,建立了一个中铁快运信息监控系统,实现了对快运车辆、人员的监控调度管理及车辆人员与监控中心的互动,形成了中心监控、网络调度和计算机管理的先进中铁快运模式。     

全球信息栅格与军事地理信息系统

随着信息技术的发展,以信息技术为核心的新军事变革,正在力求使战场上的兵力兵器在总体上实现“作战能力的综合集成”。信息化战争的作战样式也从协同性逐渐向一体化联合作战方向发展。“全球信息栅格”是21世纪信息作战的基础,是作战网络的重要支撑。美军目前致力于通过建设“全球信息栅格”,将200万个用户连接成网,实现从传感器到射手、从总统府到散兵坑的“无缝信息链接”,并强调运用“网络中心     

青藏高原东缘龙门山晚新生代剥蚀厚度与弹性挠曲模拟

龙门山是青藏高原东缘边界山脉,具有青藏高原地貌、龙门山高山地貌和山前冲积平原三个一级地貌单元。利用数字高程模式图像和裂变径迹年代测定方法研究和计算龙门山晚新生代剥蚀厚度与剥蚀速率,结果表明:3.6 Ma以来龙门山的剥蚀厚度介于1.91-2.16 km之间,剥蚀速率介于0.53-0.60 mm/a之间。在此基础上,开展了该地区岩石圈的弹性挠曲模拟,结果表明龙门山的隆升机制具有以构造缩短隆升和剥蚀卸载隆升相叠合的特点。3.6 Ma之前,龙门山的隆升与逆冲推覆构造负载有关,以构造缩短驱动的构造隆升为特色;3.6 Ma之后,龙门山的隆升与剥蚀卸载驱动的抬升有关,并以剥蚀卸载隆升为特色,进而提出了龙门山晚新生代以来的隆升机制以剥蚀成山作用为主的认识。     

层次化网络SCADA通讯模型及其应用

为在大型网络分布式SCADA（Super Control and Data Acquisition）应用系统中解决诸如电力、通信、石油、化工、制造业等行业或领域，在过程、流程、状态方面的数据监视、数据控制、数据采集与数据管理的高效、实时问题，解决各级子系统之间人工逐级汇接的问题，提高应用系统的稳定性、可维护性，这里提出了一种层次化网络SCADA通讯模型。该模型是通过在层次化网络SCADA模型中，引入基于TCP／IP协议的客户机／服务器查询方式数据通讯技术和点对点主动数据传递技术而建立的。根据该模型所设计的产品，经过生产实践证明，应用该模型可以较方便地构造分布在不同区域计算机上的SCADA系统，进行高效的实时通信。该模型为具有多层结构的大型分布式网络化集中SCADA系统的设计、开发，探索出了一条十分有效的新路径。     

盐城凹陷朱家墩气田综合化探异常及其地质意义

用酸解烃、顶空气、吸附丝及甲烷碳同位素方法对盐城凹陷朱家墩气田进行了综合油气化探测量,建立了该区这几种方法指标的化探异常模式,在总结已知油气区异常规律的基础上,优化化探方法及指标组合并运用于未知区域,圈定了油气远景靶区。探讨了地表化探异常与石油地质特征的关系,为化探异常的地质解释提供了可借鉴的思路。     

河北大麻坪宝石级橄榄石物理化学性质及成因

对河北大麻坪宝石级橄榄石物理化学及宝石学特征进行研究后，初步提出矿床成因模式，对于相似地区的碱性玄武岩地区的橄榄石宝石矿床的勘探有指导意义。     

地球化学异常再现性与可对比性

不同密度采样是否可以获得稳定的和可追索的地球化学模式是检验采样是否具有代表性，分析技术是否成熟的重要依据。笔者选择新疆哈密大南湖地区约6400km^2面积，进行了从超低密度(1个样／100km^2)，甚低密度(1个样／25km^2)直到低密度(1个样／4km^2)地球化学采样，对比了3种密度地球化学采样所获得的地球化学数据和异常分布模式。得出如下结论：超低密度、甚低密度、低密度地球化学调查获得的元素含量平均值和背景值非常接近；超低密度、甚低密度、低密度调查所圈定的地球化学省在形态上和变化趋势上非常相似，浓集中心的位置重合，表明不同调查阶段可获得稳定的和可追索的地球化学模式；采样密度越大数据离散程度越高，即最小值更小，最大值更大，表明元素分布的局部不均匀性，正是这种局部的不均匀性才能通过加密采样刻画出地球化学模式的细节变化，为逐步追踪矿化体奠定了基础；超低密度和甚低密度采样可以有效圈定矿集区所形成的大规模地球化学异常，低密度地球化学调查不仅可以圈定矿集区异常，同时可以圈定分散矿化的小规模局部异常。