日本初中GIS辅助地理教学的实例与启示

20世纪90年代后半叶，GIS辅助地理教学在日本地理课堂中通常是以呈现资料的工具而不是决策工具的形式出现。日本《学习指导纲要》规定，初中从2002年开始正式开设综合学习课程，它不是课外活动，而是利用教学时间进行的正式课程，目的在于培养学生的生存能力、提高学生的公民权意识。     

时间域瞬变电磁法在地质勘查中的应用

在介绍对瞬变电磁法原理、方法技术以及资料解释等的基础上,论述了该方法在金属矿产勘查中的深埋矿体的探测、划分构造格局以及利用井中TEM确定井旁盲矿等方面的应用实例.应用结果表明,瞬变电磁法在固体矿产找矿中,具有工作效率高、分辨率高且勘探深度较大和空间定位效果好等优点,它是固体矿产勘查的有效方法之一.     

供电系统抗震性能分析

介绍了供电系统抗震性能分析方法，结合实例进行了系统功能损失综合评价分析。     

金矿与侵入岩的关系

对搜集到的一些矿床资料,经过分析对比,从空间、时间、成因和岩石类型上初步探讨了侵入岩与金矿的关系,提出了研究金矿与侵入岩关系的方法及意义.     

非开挖铺设越渠地下煤气管道施工实例

１　工程概况１９９８年７月,我们在河北省廊坊市市郊北排渠段,利用我所研制的ＧＢＳ１０型铺管钻机,完成了一条越渠地下煤气管道的铺设,工程历时５天。此项工程位于一污水排放站旁,北排渠宽２２ｍ,渠水深４．６ｍ,所铺１５９ｍｍ无缝钢管的曲率半径为１５０ｍ。铺管深度距地表最深９ｍ,管长１１０ｍ。地层为流砂层。由于污水排放站刚刚建成,周围到处都是建筑材料及建筑垃圾,放置钻机的地面空间非常狭窄。渠的两岸都有通信电缆及动力电缆与要铺设的管线相交,而且与之距离很近（钻机一侧与北京至哈尔滨铁路电缆相距１０ｃｍ）。…     

基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑提取

建筑物的自动提取对城市发展与规划、防灾预警等意义重大.当前的建筑物提取研究取得了很好的成果,但现有研究多把建筑提取当成语义分割问题来处理,不能区分不同的建筑个体,且在提取精度方面仍然存在提升的空间.近年来,基于多任务学习的深度学习方法已在计算机视觉领域得到广泛应用,但其在高分辨率遥感影像自动解译任务上的应用还有待进一步...     

桩周土相似性模糊评判新方法及其应用

选取影响基桩竖向承载力大小的3个土层代表性指标,对其实现了定性与定量之间的相互转换。采用模糊方法,建立了新的桩周土层相似性评判模型,并应用于实际工程,验证了该模型的有效性和合理性。     

环境演变信息的管理与应用

用于环境演变研究的信息既具有时间属性(包括时间分辨率和所能达到的时间尺度),又具有空间属性,并且不同来源的信息还有各自的特点。本文总结了用于环境演变的信息,包括器测数据、文字记载和考古信息以及环境代用指标在内的基本信息的特点,信息存在的3种基本形式,即统计数据、图像数据和地图数据,以及如何运用数据库和地理信息系统技术来对环境演变信息进行管理,最后给出了东北样带现代生态环境演变管理信息系统和中国农业自然灾害综合区划图编制两个实例。     

遥感影像建筑物提取的卷积神经元网络与开源数据集方法

从遥感图像中自动化地检测和提取建筑物在城市规划、人口估计、地形图制作和更新等应用中具有极为重要的意义。本文提出和展示了建筑物提取的数个研究进展。由于遥感成像机理、建筑物自身、背景环境的复杂性,传统的经验设计特征的方法一直未能实现自动化,建筑物提取成为30余年尚未解决的挑战。先进的深度学习方法带来新的机遇,但目前存在两个困境:①尚缺少高精度的建筑物数据库,而数据是深度学习必不可少的"燃料";②目前国际上的方法都采用像素级的语义分割,目标级、矢量级的提取工作亟待开展。针对于此,本文进行以下工作:①与目前同类数据集相比,建立了一套目前国际上范围最大、精度最高、涵盖多种样本形式(栅格、矢量)、多类数据源(航空、卫星)的建筑物数据库(WHU building dataset),并实现开源;②提出一种基于全卷积网络的建筑物语义分割方法,与当前国际上的最新算法相比达到了领先水平;③将建筑物提取的范围从像素级的语义分割推广至目标实例分割,实现以目标(建筑物)为对象的识别和提取。通过试验,验证了WHU数据库在国际上的领先性和本文方法的先进性。     

点云深度学习基准数据集

为推进深度学习方法在点云配准、语义分割、实例分割等领域的发展,武汉大学联合国内外多家高等院校和研究机构发布了包含多类型场景的地面站点云配准基准数据集WHU-TLS和包含语义、实例的城市级车载点云基准数据集WHU-MLS.其中,WHU-TLS基准数据集涵盖了地铁站、高铁站、山地、公园、校园、住宅、河岸、文化遗产建筑、地下...