几种冬小麦产量预报方法介绍

几种冬小麦产量预报方法介绍尚红敏（伊川县气象局·４７１３００）１引言豫西冬小麦生产绝大多数地区完全依赖于老天,产量表现为大灾大减产、小灾小减产,风调雨顺大丰收。产量高的年份较上年增产１９７％,低的年份较上年减产４８％,致使各种统计预报模式无能为力。为...     

石英热发光特征及其应用于金矿床定量预测模型研究——以小秦岭金矿带枪马、文峪金矿床为例

根据对小秦岭金矿带枪马、文峪金矿床石英热发光特征的综合研究,提出了以石英热发光总强度、峰值强度作为含矿与无矿石英脉判别标志的具体界值;建立了以石英热发光峰值强度为自变量定量预测其相应金品位值的指数函数模型,并对其预测效果进行了初步评价。     

起伏地形条件下固定点源测深法定量解释研究

采用有限元法对起伏地形下存在不均匀极化体时的多种地电断面进行了固定点源测深的正演数值模拟计算;提出并实现了在起伏地形下利用固定点源测深法资料作相对强度断面图、确定极化体空间位置的方法;通过对不同条件下数值模拟结果的定量解释计算和分析,证明了该方法的有效性;初步总结出了地形对定量解释结果的影响规律。     

超化井田二1煤层厚度变化规律定量研究

超化井田二１煤层空间展布具有分带性、定向性、等距性和岛列性等基本规律。趋势面分析揭示了井田尺度煤厚变化的主体特征;方向梯度和滑动窗口变异系数分析是对煤厚变异性定量描述的一种新参数。     

通二井田煤层小构造复杂程度的定量预测

用单元预测法对研究区主采煤层小构造的复杂程度进行了定量预测,首先,用聚类分析建立起已采单元小构造复杂程度的类结构,将单元小构造复杂程度划分成三大类和四个亚类。然后。用回归分析法建立起小构造复杂程度与影响地质因素之间的关系模型。进而,对未采单元小构造复杂程度进行预测。     

PROCEEDINGS OF THE SECOND ANNUAL MEETING OF THE GEOLOGICAL SOCIETY OF CHINA, HELD IN PEKING, JANUARY 5, 6, AND 7, 1924.

Morning Session of Saturday, January 5. President V. K. Ting in the Chair. The first session of the Second Annual Meeting was called to order at 10 o'clock a. m., Saturday, January 5 in the Library Building of the National Geological Survey of China, Peking, by President Dr, V. K. Ting.     

南海磁异常场分区研究──应用人工神经网络方法

首次提出用人工神经网络理论处理磁测资料，进行磁异常场分区的定量计算方法。并将该方法应用于南海研究。该方法将研究区域划分为若干统计单元，确定各统计单元中的特征变量、选择标准模型，并对BP神经网络进行训练。用学习成功的网络识别、分析整个研究区的磁异常场，从而将南海的磁异常场划分为12个特征区。     

青岛及其附近地区淡水鱼类的寄生甲壳动物

青岛及其附近地区淡水鱼类的寄生甲壳动物,尚未有人作过调查研究。作者为了配合全国鱼病和鱼类寄生虫区系调查,为鱼病防治提供资料,自1959至1962年曾在该地区作过三次此较普遍的鱼类寄生虫和鱼病调进查,自1963年11月至1964年5月又在沽河内作过五次调查。此外,自1956年以来在青岛地区也陆续收集了许多鱼类寄生虫标本。本文仅报告其中的寄生甲壳类。     

天然气水合物沉积的地震定量分析方法

反射地震剖面能提供天然气水合物区域性存在的间接证据。尽管这一技术经过三十多年不断深入的发展，但将此相关技术应用于天然气水合物研究方面仍然存在一些未决问题和需求。举例来说，在似海底反射（BSR）处观测到负的波阻抗差，气体水合物在负阻抗差形成中所起作用一直存在争论。此外，振幅随角度变化（AVA）分析是应用于储层存在游离气时获取信息的一种勘探方法，由此获得的定量信息的确定性尚有争议。本文研究采用有效介质理论（EMT），将AVA分析应用于长偏移距高分辨率的叠前地震数据。以海洋浅部沉积物的原位物理性质为约束条件合成AVA响应并建立模型，作为BSR处气体水合物浓度和游离气饱和度的函数。经过仔细处理后，结果表明这一方法检测游离气是可能的，并且游离气的低饱和度可以量化。气体水合物对观测到的阻抗差的贡献非常小，特别是在气体水合物浓度小于10％时。这一分析已经应用于哥斯达黎加和沙巴大陆边缘的海洋地震数据。     

全(半)自动地形因子智能提取方法研究与设计实现

结合工作流思想,采用XML建模语言实现支撑全(半)自动地形因子智能提取模型的设计与过程描述。结合地形因子提取算子体系与模型,建立全(半)自动地形因子智能提取系统,并以地面起伏度提取为实验样例,通过流程组合、因子模型建立、参数配置、程序驱动执行等环节实现地形因子流程化、全(半)自动智能提取。系统解耦流程、算法以及专业软件对传统地形因子提取模式的捆绑,通过订制提取模型,灵活提取专题地形因子,提取效率、精度与扩展性较为理想。