草原蝗虫的气象遥感监测预测服务系统

国家科技部公益研究专项“草原蝗虫的气象遥感监测预测服务系统”项目经过2年多的科学研究，建立了草原蝗虫大爆发与大尺度气候因子的相关关系，揭示了草原蝗虫大爆发的气候背景；研究了草原主要蝗虫发生、发育、世代与气象生态条件的关系；利用主要气象灾害（高温、干旱、洪涝等）的历史序列资料，结合草原蝗虫爆发的统计资料，建立气象灾害与蝗虫大发生的相关模型；建立了遥感数据反演的草原蝗虫发生期地面温度、     

河南省近年来遥感监测的森林火灾时空分布规律分析

森林火灾作为一种自然灾害,其发生原因不仅来自于自然因素,从众多的火灾调查中发现,更多地来自于人类活动因素,其发生的时空分布特点和规律,受自然和人类活动共同影响.对2003-2008年春、冬季(11月-次年4月)河南省森林防火期内遥感监测并已查明的森林火灾进行统计分析,结果发现:河南省森林火灾近年来有逐年增多的趋势;冬、春之交的3月为森林火灾的高发月份;从火灾的日变化规律来看,12-15时为一天中森林火灾的高发时段;从火灾发生的空间分布来看,伏牛山南麓发生森林火灾的频率较高.     

GNSS接收机测量强震地震波的精度分析

在分析强震地震波信号幅频特性的基础上,采用GNSS信号模拟器,设计具有强震地震波特点的正弦轨迹,从载波相位原始量测数据和定位结果两个层面分别评估两款GNSS接收机（Trimble Net-R9和NovAtel OEM628）高频（50 Hz）观测的测量性能。结果表明,在地震波高频动态条件下,两款接收机的载波相位和定位结果都出现了明显误差,测量精度随正弦运动频率的增加而恶化,Trimble Net-R9接收机尤甚。     

深大基坑桩锚支护监测与数值分析

对解放军总医院27.4 m深大基坑桩锚支护结构水平位移、桩体深层水平位移、竖向位移、锚杆轴力及周边道路沉降等监测数据与数值计算结果进行对比分析,结果表明,基坑支护结构水平位移、桩体深层水平位移、竖向位移变形较小,均远小于规范规定的预警值;各道锚杆相互协调,但锚杆轴力存在一定的预应力损失;周边道路沉降最大为4.8 mm,...     

北京市地理国情常态化监测（2020年度）

北京市地理国情监测工作立足于北京市城市特点,2020年北京市地理国情监测综合考虑政府部门、社会公众的迫切需求,形成了一整套现势性强、精度高、属性丰富完整的2020年全市地理国情监测成果,揭示了林草资源、人文要素、生态环境等内在关系。总结归纳了一整套完整且成熟的地理国情监测技术方法、工作流程、成果应用机制,为日后地理国情监测工作转型升级提供参考以及技术层面的支撑。     

江苏省森林资源专项调查的探讨

随着自然资源调查监测工作即将全面展开,迫切需要对国土三调与已有的各类专项调查进行梳理、整合,以形成自然资源“一张底图”。本文以森林资源为例,分析了国土三调与林业标准间的差异,对森林资源专项调查技术路线展开探讨,具体研究了其中的注意事项与关键技术。通过专项调查,可掌握森林资源现状及其动态变化,客观反映森林的数量、质量、结构和功能,为自然资源管理工作提供辅助作用。     

甘肃省景泰川电力提灌灌区耗水系数监测试验研究

景电扬水灌区是黄河流域提水高程最大的灌区,扬水有计量和测验,包括支渠斗渠都有计量,但灌区回归没有计量.经过本工作选定3处退水沟渠进行了断面设置,自计水位计量,巴歇尔量水堰,并进行了实测比测,通过一年多的工作,扣除灌区的降雨与城市工业退水等因素,进行了退水量统计,进而计算出灌区的耗水系数.经监测分析,2016年景电灌区一...     

近震震源深度测定精度的理论误差分析

2012年4月2日上海徐汇区发生M_L1.9地震,位于徐汇区、闵行区和浦东新区等地区部分房屋有晃动,部分人群有感。本文分析了上海有感地震的原因,在此基础上从地震精确定位、震源深度、地震烈度、地震发生时间以及人口密度和社会影响等对该次地震的有感原因进行了详细的分析。由于目前地震还不能准确预报,而地震的发生有很大的随机性,因此,提高民众防震减灾意识尤为重要。     

广州市大学城湾咀头湿地公园“引鸟入城”方案浅析

广州市大学城湾咀头湿地公园"引鸟入城"项目是引鸟设计的一次探索与实践。项目通过鸟类栖息环境的改造、鸟类人工饲养与自然招引、鸟类监测与保护等方法的研究与实践,成功达到了引鸟效果,同时提出了规划和管理等方面的一些建议,希望对鸟类招引项目提供参考。     

基于HY-1C卫星的呼伦湖蓝藻遥感监测及对比研究

随着全球变暖以及人类活动加剧,呼伦湖已经连年夏季暴发藻华,破坏湖泊生态。海洋一号C(HY-1C)卫星作为中国首颗海洋水色业务卫星,搭载的海岸带成像仪(CZI)在水体环境监测中正发挥越来越重要的作用。随着搭载有相同传感器的HY-1D卫星发射,双星组网观测,可形成3天两次高频次、大范围的观测能力,尤其在水体漂浮藻类等目标探测方面具备优异的效能。本文基于2022年7月19日的HY-1C卫星CZI载荷数据,计算VB-FAH指数来检测藻华,并结合OTSU阈值分割算法对呼伦湖蓝藻暴发进行遥感识别。主要结论如下:结合目视解译结果,对自动分类结果进行精度评价,其中精度指标最高的仅相差2.53%,最低的相差7.60%,总体情况较好;对不同影像分割方法进行对比,其中OTSU阈值分割算法和K-Means算法结果几乎一致,LVQ算法结果差异较大。