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161.
概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段,它的实现引用了神经网络的结构但它通过研究数学规则,可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能,因而具有潜在的优势,这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测。实践表明该方法是有效的。 相似文献
162.
从分析钻孔中自然电场的形成机理出发,详细论述了自然电位测井曲线的特征、形态及其与砂岩中泥质含量的关系。在此基础上,探讨了利用自然电位测井曲线计算砂岩中的泥质含量,并用实例进行了论述。为进而研究其孔隙度、渗透性等水地质特征打下了基础。 相似文献
163.
用多元逐步回归方法评价储层孔隙度的控制因素 总被引:5,自引:0,他引:5
储层岩石孔隙度受多种因素控制,对其进行定量分析是储层地质学中的难点之一,采用多元逐步回归分析方法对鄂尔多斯盆地W地区某油层组的样品进行拟合,取不同的门槛值,得到不同的拟合方程,根据这些方程分析了其地质意义,并得出结论:(1)面孔率与各种地质因素之间存在很好的相关关系,复相关系数R=0.97885(门槛值为2.8-0.33时);(2)通过实际应用的检验,说明在已知参数的情况下,逐步回归方程可以预测储层质量并评价其控制因素;(3)在W地区某油层组中,浊沸石溶蚀率和长石溶蚀率是对面孔率贡献最大的参数;(4)压实作用,浊沸石,长石和石英的胶结作用是较重要的影响因素,碳酸盐胶结物和岩屑溶蚀率,埋藏深度,杂基含量,碎屑的分选和粒度等对面孔率的控制作用相对较弱;(5)碳酸盐,浊沸石,长英质胶结作用和杂基含量不利于储层孔隙发育,长石溶蚀率,浊沸石溶蚀率,岩屑溶蚀率,粒间体积,颗粒直径和分选程度都有利于孔隙的发育。 相似文献
164.
深盆气藏地质特征与研究意义——以鄂尔多斯盆地为例 总被引:4,自引:1,他引:4
深盆气藏位于构造下倾部位或盆地中央,上部含水,是具有特殊成藏地质条件的非常规气藏,深盆气藏具以下特征;气在水在上的气水倒置,气藏流体压力低于静水压力,烃源岩与气藏紧密伴生,源岩生气量大供气充足,油气热演化程度高,储层具低孔隙度低渗透率,单井产量低但地质储量大等,本以我国鄂尔多斯盆地为例进一步阐明深盆气藏的特征,国外对深盆气藏研究极为重视,天然气的产量也占有很大比重,在我国研究程度较低,深盆气的深入研究对我国天然气的勘探开发有重要意义。 相似文献
165.
不饱和膨润土中气体渗透研究 总被引:1,自引:0,他引:1
作者对不饱和膨润土中气体渗透情况进行了研究,对实验所使用的膨润土和砂进行了密度、容重、粒重、孔隙度及含水率等特性的表征。实验所建立的气体渗透研究装置可用于测定气体渗透系数,并将其作为材料气体渗透性能的表征,实验结果表明:膨润土的孔隙度和含水率对其渗透系数有十分显著的影响。 相似文献
166.
167.
过去的半个多世纪,在生物学和地球科学研究领域,其中一个巨大的认识便是:在整个地质时期中,是生命塑造了地球的表面,调控并最终决定了海洋和大气的化学组成. 相似文献
168.
169.
克拉玛依油田二中西八道湾组洪积扇沉积微相研究 总被引:1,自引:1,他引:0
克拉玛依油田二中区八道湾组是典型洪积扇储层,传统的沉积相研究方法无法细分储层,提出了沉积环境分析与岩石相结合的方法进行沉积微相研究.通过岩心观察和粒度分析,认为二中西八道湾组为洪积扇扇中亚相,在系统取心井研究基础上,确定研究区的4种沉积微相类型:辫状水道砂砾岩相、辫状水道粗砂岩相、辫状水道细砂岩相、辫状水道间泥岩相.应用孔隙度与渗透率交汇图结合岩石相划分电性标准,建立沉积微相-岩石相定量识别模式,并根据八道湾组沉积微相-岩石相剖面和平面展布特征.建立了本区的沉积相模式,为油田开发提供了可靠的地质基础. 相似文献
170.
基于页岩无机孔隙和有机孔隙润湿性和孔径的差异,考虑甲烷、氦气、水在页岩无机孔隙和有机孔隙中储集位置的不同,通过3种流体饱和实验建立了储层温度和压力条件下页岩气藏各赋存状态气体体积的实验测量和计算方法,得到页岩的无机孔隙度和有机孔隙度,并分析了页岩气储层含气量的影响因素。研究表明:对于所选岩样,无机孔隙和有机孔隙分别占总孔隙体积的65%和35%,无机孔隙中的游离气、有机孔隙中的游离气和吸附气分别平均占总含气量的51%、22%和27%;川南下志留统龙马溪组页岩具有较高的热演化程度,随总有机碳含量的增加,纳米级有机孔隙大量发育,为甲烷提供了吸附空间。明确了总有机碳含量主要影响吸附气含量,指出在页岩气资源量评价、产能预测和后期开发过程中,需要考虑有机质及其内部吸附气的影响。 相似文献