遥感技术在腾冲西南地区地热资源研究预测中的应用

利用TM数据,对滇西腾冲西南地区进行地质构造解译,阐明了该区多地热活动的原因.通过对TM6波段热红外异常信息的提取,经构造解译与地热异常分布区的叠加分析,发现了该区地热富集的规律性,提出了地热田的遥感影像模式.据此,预测出腾冲西南地区62处水热活动Ⅰ级异常区.     

地理空间信息元数据模型

元数据是关于数据的数据,是实现数据高效组织、管理、维护、快速检索、访问、存取的核心和关键技术之一.通过对元数据特点和本质的分析,提出并定义严格的元数据模式概念以及基于元数据模式的5种基本运算,同时分析和指出常见的元数据操作与这些基本运算的可化解性.     

西藏班公湖-怒江板块结合带岩金遥感找矿模式

西藏班公湖-怒江板块结合带地质构造复杂,成矿条件优越,具备形成金矿的地质背景条件,是西藏最具潜力和规模巨大的贵金属成矿带.但由于该区地质工作程度较低和对成矿规律认识不清,至今没有一个可供开发的岩金矿产地.通过班公湖-怒江板块结合带砂金、岩金矿(化)点,地球化学异常和重砂异常的分布并进行控矿因子分析,建立了该带两种岩金遥感找矿模式,通过验证发现该区具有大型远景规模的岩金矿产地,并认为蚀变岩型金矿和穆龙套型金矿是该带最重要的两种矿床类型,具有巨大的找矿潜力.     

基于ArcGIS Server的水情信息系统设计与实现

基于ArcGIS Server构建基于B/S模式的水情信息系统,将各种水情信息及空间数据发布到Internet上,用户通过Web浏览器,进行雨水情信息的查询显示。与传统的基于表格、文本的显示方法相比,基于WebGIS的水情显示系统,实现了雨水情信息的地图化操作,其对信息的表示更加直观,信息量也更加丰富。     

重心转移曲线在时空演化模式表达中的应用

探讨了一种利用重心模型进行时空演化模式定量化表达的方法,并以湖南省1983～1992年疟疾发病空间分布数据为例,通过计算每年度疟疾重心坐标,生成疟疾重心转移曲线,定量地表达湖南省疟疾的时空演化过程。将此方法结果与空间自相关分析结果进行比较,发现两者基本一致。多尺度的重心转移曲线实验结果表明,此方法的尺度效应不明显。     

地勘单位“走出去”的路径与运作模式探讨

中国矿业企业“走出去”是大势所趋,同时也历经坎坷,迫切需要探讨有效的运作模式。本文以境外矿产勘查的体制和主要运作模式为主线,通过对境外矿产勘查商业运作模式的描述解析,结合我国地勘单位“走出去”的实例,探讨适合我国地勘单位“走出去”的主要路径及运作模式,并且指出中国矿业“走出去”面临着机遇与挑战共存的局面。     

Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法

点模式及其趋同研究是揭示地学现象的产生、发展与演变,量化空间相似性分布、诠释空间分布成因的重要方式。目前,点模式研究侧重于已知频率与随机分布的一元独立性检验、距离测度下单观测值的二元相关性分析,而针对集聚过程相关性,空间拓扑与非拓扑邻近、综合多观测值的点模式趋同量化研究顾及不足。据此,以空间邻近性聚类、局部相关的多指标评价为切入点,本文提出了一种Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法。首先,以Voronoi邻近相关表集聚算法剖分出空间独立性点模式;其次,依据Voronoi邻近关系指数测度、样本分布均值与分布方差的趋同假设,使用拉普拉斯平滑算子评价趋同度;最后,依据λ截矩阵,提取出Voronoi邻近、非Voronoi邻近关系支持下的强趋同点模式。试验以云南省腾冲市居民点数据为算例,经与点模式构建的聚类方法对比、趋同度计算与强趋同提取,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于地理实体的基础测绘生产组织模式探索

首先分析了目前我国基础地理信息资源建设存在的主要问题,提出了通过构建地理实体数据库实现基础地理信息资源的共享和深入应用的构想。其次,深入分析了目前国内外地理实体数据库的研究及建设现状。在以上基础上,最后以优先满足国家事权为原则,提出了基于地理实体数据采集的我国基础测绘国家、省、市县任务分工和生产组织模式构想。     

基于智能手机的高校学生公寓信息系统设计与实现

随着社会信息化的蓬勃发展以及各大高校的数字化建设,学生公寓也越来越多地被移动网络覆盖,新一代智能手机等移动通信设备的普及以及系统性能的提升,学生“移动公寓”的实现成为可能.现基于B/S模式、采用PHP+MySQL框架,以软件工程设计思想为指导,设计并实现了基于移动端的高校学生公寓信息系统.完成的系统使学生能够在手机端实现公寓基础设施的维护及报修,公寓管理人员在PC端实现消息发布及公寓数字化管理等.系统的实现为提高公寓管理信息化水平进行了有益的尝试.     

一种采用流计算的Delaunay三角网切块剖分算法

针对海量LiDAR点云Delaunay三角网剖分的时间与空间性能的矛盾问题,提出了一种采用切块的流计算Delaunay构网算法。首先利用三角网墙（DeWall）从点云上切割特定大小与形状的独立数据块,避免分治算法的深度递归与内存溢出;然后运用分治算法对切块剖分,并给出了切块边界错误三角形删除算法;重复上述过程完成子网剖分,并依据非耦合区域分解模式合并为最终三角网。引入流计算的思想,以进一步提高算法的空间性能。分析与实验表明:该算法占用了较低内存,并取得了接近为O（nlg（δ））（δ为一个切块点数,且δ≤n）的时间复杂度。