中国东部四个水库震例的诱震环境因素研究

本文通过对我国东部四个诱震水库的地质调查及其资料分析,探讨了水库地震诱发过程中所涉及的诸环境因素。研究表明:水库地震的诱发因素很多,但大体上可归纳成库水渗透条件和发震构造条件两类;这些环境因素只有在它们按一定方式恰当地组合成一个统一体存在于同一库区(段),水库地震才有可能诱发产生。因此,预测水库地震一个很重要的工作就是要查明库区诱发地震的环境因素及其总体组合条件。     

再议水库生态环境调度

从生态调度科学内涵、工程实践以及调度体系3个方面,剖析了诸多学者运用水库生态调度概念所取得的丰硕成果,发现水库生态调度提法得不到共识的原因:对生态调度中的"生态"自然科学的不同认识;水库调度对水库"生态"与"环境"作用机制的不同理解;水库非生物因子与生态系统非生物因子的差异性认识。深入研究和剖析了"水库环境调度"、"水库生态调度"和"水库生态环境调度"的概念及其调度体系内容,明确了"水库生态环境调度"提法的科学性和可操作性,澄清认识,共识提法,有利于在整体分析水库水资源、水库水环境和水库水生态这个复杂系统的基础上来完善水库调度学科体系,有利于在水库生态环境调度科学实践后增加其科学意义和应用价值,有利于在构建水库生态环境调度技术体系、调度规程及其应用平台后提高水库调度的综合效益。     

温州珊溪水库诱发地震构造条件

自2002年7月温州珊溪水库首次发生地震后,其地震活动持续至今,但目前人们对水库地震成因了解较少.基于对库区所处的区域地震地质背景、库区地形地貌、岩性及新构造运动特征的分析,采用野外地质调查的方法,获得了库区主要断层的地质特征,并评价了其渗透性.在此基础上,结合地震活动特征及震源机制解的研究成果,探讨了水库地震时间序列及发震机理.结果表明珊溪水库地震活动与库区岩性、断层(尤其是库区内的双溪-焦溪垟断层)及库水特征关系密切.水库地震主要发生在侏罗系凝灰岩夹砂岩、泥岩等隔水性好的层状岩层中,而渗透性较好的双溪-焦溪垟断层结构面则更利于库水下渗,这种岩体结构面组合方式一方面使库水容易沿断层结构面向深部渗透,另一方面断层结构面上的孔隙压力容易升高,因此降低了断层结构面上的正应力,应力平衡被打破,进而诱发地震.在水的渗透和地震活动的相互作用下,水库地震沿双溪-焦溪垟断层(尤其是第三分支断层)从SE向NW持续发生.      

基于GIS和RS的白龟山水库洪水淹没分析及其损失评估

随着GIS技术的发展,其在自然灾害中的应用越来越广泛,特别是在洪水淹没分析中的应用。本文基于GIS技术以及RS技术,以TM影像和DEM为数据源,分析平顶山市范围内白龟山水库淹没的范围,并对淹没损失做了初步的评估,为湖区周围土地的合理利用提供依据并为减灾预灾提供一定的支撑。     

台湾地区湖库水酸化之研究

本文旨在探讨酸雨对台湾地区湖泊、水库等自然水域酸化的影响程度。主要内容为建立水域酸化程度之资料，以及不ＰＨ值湖水中，铝离子释放的情形。     

安徽龙河口水库沉积物碳、氮、磷地球化学记录及其环境意义

根据2004年在安徽龙河口水库采得的沉积物样芯以及上游三条主要河流的流域表层样品,对其有机碳、氮、磷含量以及其他气候代用指标进行了分析。研究发现晓天河流域样品有机碳、氮含量最高,柱样中各元素含量随深度增加缓慢变小,但在50cm深度有明显峰值出现。同时对沉积物中碳-氮和氮-磷耦合关系进行了讨论,推断其物质来源以河流携带陆源植物输入为主。其含量变化受物质来源、本身生物化学作用、人类活动等影响。     

山东省大中型水库浮游生物研究──Ⅱ．浮游植物构成及其特点

报道１９８９～１９９０年山东省大中型水库浮游植物种类组成百分数和生物量、种类频级和主要种类，提出代表性水库的种类多样性指数和均匀性指数、微型浮游植物和小型浮游植物组成、优势类群或优势种以及它们与各水库总浮游植物生物量之间的关系。     

蒲城水库水质污染与富营养化评价和预测的研究

本文对蒲城水库污染负荷量进行了动态平衡研究,开展了物理、化、学、放射性、水生生物和富营养化等多项指标的监测分析,采用多种方法对水库水质污染现状与富营养化程度作出了综合评价和中、长期预测,提出了水质保护对策。研究结果表明:30年后蒲城水库水质除pH、总锰等个别项目可能超标外,其它水质指标均符合地面水三类标准;总氮、总磷浓度各低于0.40mg/L和0.03mg/L,水库仍将处于中—富营养型。但10年后的夏季总氮、总磷浓度将会分别超过0.50mg/L和0.35mg/L,存在富营养化的危险。     

水库浮游植物群落动态的人工神经网络方法

根据辽宁大伙房水库1980－1997年的水文和湖沼学观测资料，分别建立浮游植物丰度和蓝藻优势度人工视经网络模型，将年降雨量，7－9月平均水温，7－8月入库水量与7－8月库容之比和磷酸盐作为输入，浮游植物量和丰度作为输出，建立浮游植物落消长的人工神经网络模型，将7－9月平均水温，7－8月入出库水量之比，磷酸盐和总氨作为输入，蓝藻优势度作为输出，建立浮游植物演替的人工神经网络预测模型，并进行检验，其模拟值与观测值平均相对误差分别2％和1％，结果表明，人工神经网络方法优于传统的统计学模型，可进行水库浮游植物群落动态的预测预报，并具有较高的精度。     

台湾地区湖泊水库悬浮颗粒有机质之碳、氢、氧、氮、硫元素计量分析

对台湾地区１８个湖泊水库水体中悬浮颗粒有机质之碳，氢，氧，氮，硫和叶绿素α的含量进行了分析，其中ＰＯＯ乃首度以元素分析仪直接测量。结果为，ＰＯＣ，ＰＯＨ，ＰＯＯ，ＰＯＮ，ＰＯＳ含量分别介于１３８－８３７０μｇ／Ｌ，１３．７－９２６．１μｇ／Ｌ，３１－２６２３μｍ／Ｌ，１４－１２６５μｇ／Ｌ，１．９－４９．７μｇ／Ｌ之间，Ｃｈ１．ａ含量则介于０．３１－９６．７５μｇ／Ｌ之间，ＰＯＭ元素间原子数关系为