连续暴雨过程中的中-β尺度大暴雨的成因分析

利用常规资料、多普勒雷达等资料，对威海市2004年8月4日夜间到6日早上连续3天暴雨大暴雨降水过程进行了分析，重点分析了5日夜间的中-β尺度大暴雨过程，发现此次降水是发生在副高边缘的高能量堆积区，冷空气的侵入是前期强降水的主要原因，而地面辐合是导致强降水再次出现的主要触发机制，充沛的水汽输送、聚集的对流有效能量为暴雨中尺度系统发生发展提供了必要的物理机制。     

降水落区多模式超级集合预报系统

利用多个数值模式的雨量预报集合为站点雨量预报初值，遵循预报员对降水预报分析的思路，将其以系统、能量、水汽、地形等因子对降水所作的定性预报分析结论转换为因子信度，利用因子信度对站点雨量预报初值作增减的强迫运算，并将地面站点上的相关要素转换为强迫系数，再次对站点雨量预报值作增减的强迫运算，由此得出包含多模式集合预报值、人对诸多定性因子分析信息、站点地面要素差异等综合因素的站点雨量定时定量预报值，从而实现降水客观、定点、定量预报。     

附加系统参数平差法在导线网中的应用

本文探讨了附加系统参数平差法在带有测距系统误差的导线网中的应用，说明了当系统误差比较显著时．采用附加系统参数平差法的可行性、必要性及其优越性。     

2003年12月19日大风天气成因分析

分析2003年12月19日陵水地区大风天气的成因发现,极强的南北向气压梯度,加上中小尺度系统和地形的共同影响,引发了本次少有的大风天气.此外还讨论了造成海南几个测站风速相差较大的原因.     

广西“十五”气象信息网络系统业务建设和管理

分析了新世纪气象事业所面临的机遇和挑战，探讨了广西气象信息网络业务在“十五”期间气象信息网络业务建设规划、发展的重点环节以及与之相适应的管理思路。     

加水热模拟中深湖与煤系泥岩地化特征比较

通过深湖泥岩和煤系泥岩的加水热模拟研究认为,在热模拟实验过程中,深湖泥岩和煤系泥岩显示不同特征,并且其演化有差别。深湖泥岩利于液态原油的生成,并且转化率高于煤系泥岩。深湖泥岩残余可溶有机质饱和烃含量高于煤系泥岩,非烃含量则低于煤系泥岩。深湖泥岩胶质 /沥青质和饱芳比均随温度升高而降低,而煤系泥岩的胶质 /沥青质随温度升高有增加趋势,其饱芳比的变化则不大或有降低趋势。深湖泥岩的T_max难以指示演化阶段,其干酪根碳同位素值明显轻于煤系泥岩,它们的值均随温度的升高而变重。     

FLAC数值模拟软件及其在地学中的应用

FLAC是以拉格朗日差分法为基础的一种数值模拟应用软件,主要用于岩土力学工程。近年地质学家将其应用到地质构造和块体运动学、动力学研究中,以证实或证伪地球学家们提出的相关地球动力学模型。本文初步介绍了FLAC应用软件的基本原理、使用方法以及它在国内外地质学上的几个应用实例。     

离散裂隙渗流方法与裂隙化渗透介质建模

流体渗流模拟的连续介质方法通常适用于多孔地质体，并不一定适用于裂隙岩体，由于裂隙分布及其特征与孔隙差异较大。若流体渗流主要受裂隙的控制，对于一定尺寸的裂隙岩体，多孔介质假设则较难刻划裂隙岩体的渗流特征。离散裂隙渗流方法不但可直接用于模拟裂隙岩体非均质性和各向异性等渗流特征，而且可用其确定所研究的裂隙岩体典型单元体及其水力传导（渗透）张量大小。主要讨论了以下问题：（1）饱和裂隙介质中一般的离散流体渗流模拟；（2）裂隙岩体中的REV（典型单元体）及其水力传导（渗透）张量的确定；（3）利用离散裂隙网络流体渗流模型研究裂隙方向几何参数对水力传导系数和REV的影响；（4）在二维和三维离散裂隙流体渗流模型中对区域大裂隙和局部小裂隙的处理方法。调查结果显示离散裂隙流体渗流数学模型可用来评价不同尺度上的裂隙岩体的水力特征，以及裂隙方向对裂隙化岩体的水力特征有着不可忽视的影响。同时，局部小裂隙、区域大裂隙应当区别对待，以便据其所起的作用及水力特征，建立裂隙化岩体相应的流体渗流模型。     

大开间大跨度多高层建筑结构设计问题的探讨

一、前言 城市建筑“弹性空间”的提出,希望建筑平面能有较大的开间和跨度,以满足现代建筑多功能变化的灵活要求。但4米左右的开间,6米左右的跨度,这种砖木结构的传统,是长期以来的一种习惯。若把开间和跨度加大一点,利用普通钢筋混凝土结构比较经济。而当结构的构件跨度在10米左右,采用普通的钢筋混凝土结构,就可能会使构件高度达到1米,如此将会影响空间的使用和观感。因此,开间跨度要大,楼盖结构层高度却不增加,这是一个明显的矛盾。而采用高标号混凝土和高     

三牙轮钻头内流场数值研究及损坏原因分析

采用时均N－S方程和标准κ-ε紊流模型，在贴体坐标系中对三牙轮钻头内流场进行了数值研究。通过大量的数值试验，其结果表明：现有三牙轮钻头的内流道结构是不合理的，主要表现在内流道诱发“过流断面突变效应”，严重的导致三牙轮钻头内流道的空蚀破坏。