一种基于向量序结构关系的多值形态变换

提出了一种向量型数据全序关系建立的一般方法,并以此为基础建立了多值形态变换的基本形式,并对其性质进行了讨论。多值形态变换作为数学形态学在多值图像空间中的扩展,具有与灰值形态变换类似的功能和作用,可有效地应用于多值图像的处理和目标形状特征的提取。     

多波束测深数据的异常检测和滤波

根据较大区域的测深数据的分布特性,提出了一种基于中值滤波、局部方差检测和小波分析相结合的方法来定位异常数据,并滤去随机噪声。     

基于多传感器观测信息抗差估计的自适应融合导航

首先利用抗差估计原理构造了基于观测信息的融合导航解,再利用动力学模型信息进行自适应融合,最后利用模拟算例进行多种方案的计算与比较。     

基于模糊集合理论的GPS高程多面函数拟合模型平滑因子优选

建立GPS高程多面函数拟合模型,其平滑因子是否合适,对GPS水准高程测量精度将产生重要影响.基于模糊集合理论,提出平滑因子的优选方法,实例分析表明,该方法具有较好的实用价值.     

基于多特征的高分辨率遥感图像分析

为克服传统的基于像元的遥感图像分析的局限性,提出基于多特征的高分辨率遥感图像分析方法,并以北京地区亚运村的城市土地利用的识别检测为例对该方法进行相应的阐述.     

高精度三角高程测量的严密公式

用边长几千米的连续多跨高精度三角高程测量代替连续多跨的二等跨海水准测量,在像杭州湾大桥跨度几十千米的跨海工程中将得到应用.为此要有相应的公式与之配套,在对现有公式评述的基础上,将直接用观测天顶距导出了函数模型误差小于0.5 mm的严密三角高程测量计算公式,为高精度三角高程测量在跨海工程中的应用提供参考.     

基于方差分量估计的自适应融合导航

多源传感器观测信息的精度一般不一致,利用方差分量估计理论可以合理地顾及各传感器观测信息在融合导航解中的权比.首先给出基于多源观测信息的融合导航解算模式,进而基于方差分量估计讨论了各传感器观测信息在融合导航解中的合理平衡问题,然后应用自适应因子顾及动力学模型预报信息的贡献,给出了计算过程,并利用模拟数据进行了试算与比较.     

大气负荷效应问题研究

随着现代大地测量和地球物理观测技术的快速发展和数据分析方法的日臻完善,目前重力场观测精度已达到10-9 m/s2量级,位移观测精度已达到cm量级,应变观测也已达到10-8量级,这些高精度观测手段在测定地球形态,研究内部构造和地球动力学中发挥着重要作用.罗少聪,男,1962年生,广东兴宁人,1985年毕业于武汉测绘学院大地测量系,2003年6月获得博士学位.主要从事地球重力固体潮和大气负荷效应研究.     

航天遥感技术在叶尔羌河中下游地区Au、Cu等多金属矿找矿有利地段预测中的应用研究

板块构造成矿理论认为西昆仑叶尔羌河中下游地区属于Ａｕ、Ｃｕ及多金属矿成矿远景区,但因其野外地质条件恶劣,交通状况差,地质勘探极其困难而影响了找矿工作的深入开展,为此我们利用航天遥感技术的优势进行了找矿有利地段预测研究。在研究中首先对区域地质遥感影像特征进行了综合分析,并根据板块构造成矿理论对矿化作用进行了空间划分和成矿条件总结。在此基础上,通过成矿相关影像特征信息的提取,圈定出Ａｕ、Ｃｕ及多金属矿成矿有利地段。     

工业测量系统在多波束天线安装检测中的应用

根据多波束天线测量和检测的实际情况 ,主要介绍了多波束天线的数学模型、解算方法、测量方案的设计以及调整量的计算等问题。最后对实测结果进行了分析。