基于神经网络B—P算法的雹云识别模型及其效果检验

本文根据成都、内江和泸州等地的雷达回波和部分探空资料，应用神经网络Ｂ－Ｐ算法建立了不同地区的３参数和４参数雹云识别模型，并对模型进行了分析和效果检验。结果表明：该模型不仅能得到较高的拟合率和预报准确率，而且由于Ｂ－Ｐ网络具有自组织，自学习和自适应的能力，与其它方法相比具有一定的优越性。     

高低压中心、槽线识别的初步试验

利用经过截取处理的欧亚范围的欧洲格点数据，通过运算转化为屏幕网格资料，采用逐点追踪方法绘制等压线，运用统计识别法和模糊识别技术，结合实测风场订正，对高低压中心和槽线进行分析识别。试验结果表明，计算机能基本准确的识别出高低压中心及槽线，且速度比人工快得多，从而可做为人工智能工作站的一相接口，并为天气图的客观化和自动化分析作了初步尝试。     

多级BP神经网络石油测井信号分类器

本文提出了一种利用多级ＢＰ神经网络进行石油测井信号分类的新方法．介绍了用多级ＢＰ网络处理测井信号的分类器算法和网络结构，并给出了针对理论模拟信号的分类结果及针对实际模型井信号的分类结果，其正确率可达９０％以上．     

上地幔物质组成的研究方法

概述了目前地幔物质组成及其不均一性的地球化学研究方法和理论依据,其中包括:(1)互补法,(2)部分熔融模型反演法,(3)元素(或同位素)比值法,(4)元素丰度序列(模式)法。为了排除可能的干扰因素影响,本文还介绍了如何根据地球化学数据识别地壳物质的混染、岩浆或地幔混合及硫化物熔体分凝等作用的方法。     

树分类器在测井岩性评价中的应用

 利用测井资料进行岩性定量识别,分类方法的设计是决定分类结果好坏的关键。本文讨论了树分类器与产生式规则相结合的方法在岩性分类中的应用。利用数据完整的测井曲线参与树分类器的学习、判别工作,用树分类器进行岩性的“逐级识别”,不完整的特征交由定性规则处理,既实现了岩性的细分,且保证了分类的精度。     

基于遥感空间信息的洪水风险识别与动态模拟研究进展

对地观测卫星遥感能够提供广泛可靠的空间信息,是洪水风险识别与动态模拟的重要支撑技术之一。为阐明卫星遥感技术对洪水研究的推动作用,回顾了洪水风险识别与动态模拟研究的发展历程及技术需求,以对地观测卫星遥感三大阶段的发展轨迹为主线,分析了遥感空间信息在洪水研究中的历史性贡献和阶段性效用,讨论总结了危险分区法、水文模型和微波遥感监测等3种洪水研究典型方法的应用进展。提出未来洪水风险识别与动态模拟研究的重点:遥感空间信息与模型算法的深度结合,遥感反演算法与系统的开发及应用,典型洪水研究方法集成系统的开发与应用,大数据方法与手段的应用。以期为提升洪水应急响应能力与灾害风险管理水平提供有效参考。     

松辽盆地南部深部含气性预测研究

预测松辽盆地南部深部的含油气层,应采用"两部分离法",首先根据测井响应特征,对地震资料进行自然伽马、电阻率、中子孔隙度、密度及波阻抗等属性体反演,确定出地层中的砂岩层,然后,针对这些砂岩层,利用声波测井和中子测井合成ACNL曲线等,并与GR曲线交汇的油气水层识别等技术,准确地识别出含油气砂岩层。     

1303年山西洪洞8级大地震有关问题的讨论

用"垂震底继"的准则讨论了1303年和1695年山西2次大地震的关系。指出1303年山西洪洞8级大地震与华北其他8级大震的时间间隔多为25a的倍数。讨论了1303年大震发生的构造条件是块体交界和近于35°纬带。讨论了共轭断层轮换发震观点的困难性。     

图像处理技术在印章识别预处理中的应用

阐述了印章识别系统的预处理过程，包括图像的去噪、去背景、二值化、边缘提取等几个部分，其中的去背景部分采用了利用颜色信息提取印章的方法，并对其因污染而残缺的部分进行了修复。试验表明，该预处理过程处理实际图像可以达到比较理想的效果。     

多源影像融合在目标识别与提取中的应用

讨论了多源影像融合技术在改善目标识别与提取效果中的一些应用，给出了部分试验结果，说明了多源数据融台技术是未来目标自动识别系统的重要组成部份。