Micaps预报平台在人工影响天气作业中应用初探

主要讨论基层旗县台站利用Micaps预报平台所提供的T2 13、HLAFS格点、GMS - 5静止卫星红外、水汽云图等常规资料 ,对基层实施人工影响天气作业前的天气条件进行诊断分析 ,根据人工影响天气预报流程 ,探讨了大气层结稳定度、动力、热力、云物理特征。     

DLG数据采集中的自动接边实现

分析了实现自动接边中需要解决的基本问题，说明了DLG生产中不推荐使用曲线的理由，给出了接边程序的流程和关键算法。最后介绍了MAP系统中的自动接边功能。     

长春机场雷暴天气形势的分类

1前言 雷暴预报在航空天气预报保障工作中占有重要地位，而雷暴天气形势的分析则是预报雷暴的重要基础，在探讨长春机场雷暴成因的进程中，根据1996年-2002年7年问6—8月观测资料，采用历史天气图，普查造成雷暴天气系统地面和高空气压场、温度场的配置特点，通过分析天气系统的移动演变，逐一追踪造成雷暴的天气系统，在分别确定共计138天造成雷暴天气系统类型基础上，将造成长春机场的雷暴天气系统概括为7种天气形势类型（详见表1）。     

秦岭山地对气溶胶的生态屏障效应

基于2002年1月至2017年12月间的Terra/MODIS MOD04_3k气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)产品,通过空间分析法和核密度估计法分析了秦岭山地对AOD的生态屏障作用及气溶胶与地形的关系.结果表明:①秦岭山地对大气气溶胶的生态屏障作用明显.16 a来秦岭北麓年均AOD...     

Word2vec和支持向量机的POI自动分类方法

针对兴趣点(POI)数据名称文本特征稀疏以及语义关系简单所导致的POI数据管理困难等问题,该文提出一种基于词向量计算工具Word2vec和支持向量机的POI分类方法。首先对POI名称进行分词、去停用词等预处理;然后通过Word2vec模型生成词向量,并引入词频-逆文档频率(TF-IDF)权重进行加权求和实现名称文本的向量表示;最后,在对支持向量机分类器训练的基础上,实现POI数据自动分类。为了验证方法的有效性,该文选取百度地图的6类POI数据进行试验,结果表明,该文方法在6个类别中总体正确率达到94.43%,优于目前常用的机器学习分类方法。     

基于Sentinel-2数据的农作物空间种植结构提取研究

以Sentinel-2数据为影像数据源,以全国30 m土地利用类型遥感监测数据中的耕地作为农作物空间种植结构提取的基础数据,以县域为尺度,采用多尺度分割结合面向对象的分类方法,对桦南县主要农作物(玉米、大豆、水稻)进行空间种植结构提取研究。结果表明：桦南县2020年玉米种植1.31万hm²,大豆种植0.72万hm²,水稻种植0.64万hm²,主要农作物的总体分类精度为95.22%,Kappa系数为0.89。该方法可以为县域农作物种植结构监测及调整提供技术支撑。     

构建第三次国土调查成果省级核查流程与方法

数据的真实性和准确性是全国第三次土地资源调查结果的关键和底线,省级核查是保证调查结果质量的关键环节。鉴于时间紧迫、质量要求高、工艺流程复杂等特点,为了提高验证工作的效率和质量,有必要制定科学合理的省级验证流程和方法。结合云南省验证第二组的实际工作和云南省自主开发的省质量验证软件的应用,阐述了省质量验证软件在云南省验证流程和技术方法验证工作中的应用。     

一种新的世界海岸分类—动力成因分类

世界海岸分类自李希霍芬(F．V．Richihofen,1886)的分类问世至今,经历了一个多世纪,出现过许多分类,但因对象的复杂、影响因素繁多、研究程度不够等原因,尚无一公认的海岸分     

用自组织人工神经网络分类,识别矿物

作者运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络对我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿进行分类、识别。所选研究实例中，识别成功率达１００％．结果表明，该网络性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。     

基于多尺度分割和径向基神经网络的极化SAR影像分类

针对目前常用的基于像素的深度神经网络极化SAR分类方法产生的椒盐现象,文中提出了一种联合自适应阈值多尺度分割方法和径向基神经网络的极化SAR地物分类方法。实验证明,该方法能够有效地保留SAR图像的结构特征并有效消除分类过程中产生的椒盐现象和破碎斑块,具有较高的分类精度。