Status of China’s Geological Survey and Geological Environments in 2013

正With the approach of the 45th World Earth Day,China’s Ministry of Land and Resources issued the status of the Chinese geological survey and environments on 22nd April 2013.Regional geological survey in 2013 achieved new results—(why was oceanic in twice?)polar and oceanic expedition were fully completed,a national census of geography was begun,and     

影响金属矿勘查中土壤测量效果的主要问题探讨

国内外实践证明,用于金属矿勘查的常规土壤地球化学测量是一种经济快速有效的勘查手段之一。但是实际工作中一些直接影响其工作效果的技术问题往往被忽视,造成其结果与客观实际不符,严重制约了该方法在金属矿勘查中的作用发挥。笔者仅就自己的一些工作经验和粗浅认识,对影响用于金属矿勘查的土壤地球化学测量工作效果的7个主要技术问题进行总结探讨,以供参考。     

北京市矿山地质环境现状及发展趋势

本文介绍了北京市矿山地质环境现状及发展趋势,得出北京市矿山地质环境问题正逐渐减少,整体向好的方向发展。总结了矿山环境治理工作的成效和不足,指出矿山地质环境治理是一个长期的过程,为北京市矿山地质环境治理提供了基础资料。     

矿山地质环境综合评价方法研究

以扎赉诺尔区矿山地质环境治理为例,分析矿山地质环境现状及投入情况,构建矿山地质环境综合评价指标体系。该体系中增添了以往矿山地质环境评价中较少出现的区位置和治理可行性两个方面的指标。将层次分析方法和模糊数学方法应用于对治理区的综合评价,提出治理顺序,实现治理资金的合理利用。这种评价方法效果显著,与实际相符,为矿山地质环境治理评价提供新的思路。     

地质填图篇(5)

正地质填图篇共有12节,前8节已在本刊发表。本期内容为第九节火山岩出露区的地质环境初步认定与找矿和第十节变质岩出露区的地质环境初步认定与找矿。第九节火山岩出露区的地质环境初步认定与找矿火山岩的生成比较特殊,成岩物质来自地壳深部,而它的成岩作用又是在地表或水下进行,并受地壳表层各种地质与地理条件的控制,再加之后期区域变质作用的影响,使火山岩地层在岩性、岩相上变化较大,往往不易鉴别、对比和划分。大量的工作表明,在火山岩出露区进行矿产地质填图时,若能对火山岩的岩性、生     

江汉平原水土地质环境综合监测与评价

为及时掌握与人类生产生活息息相关的水土地质环境的现状及其演变规律,开展水土地质环境综合监测与评价工作尤为重要。本文在综合分析江汉平原水土地质环境监测现状、问题及其影响因素的基础上,借鉴"压力-状态-响应-行动"指标构建思路,构建江汉平原水土地质环境的综合监测与评价三级指标体系,并运用层次分析法确定指标权重。部署针对水土地质环境的监测网络,并以2012年监测调查统计数据为基础,利用水土地质环境健康指数综合评价水土地质环境状况并分区。结果表明:江汉平原整体水土地质环境健康指数值为0.12,处于亚健康水平,需要采取相关的保护措施防止其进一步恶化。     

锦州市规划区地质环境安全评价研究

地质环境问题是影响城市国土空间安全开发利用的重要因素,在城市规划开发阶段开展地质环境综合评价可有效控制地质灾害风险。锦州市规划区尚处于开发前期,本文基于该规划区的地质条件和开发需求,构建了地质环境安全评价指标和评价方法体系,基于主导因素综合法开展了地质环境安全综合评价。根据评价结果,锦州市规划区地质环境安全程度可划分为3级,空间分布上以相对安全区为主,其次为次不安全区和安全区。按照空间位置和区域构造稳定性、地质灾害易发性等不同成因划分为23个亚区,并指出了每个亚区安全程度主要影响因素。该评价结果反映了锦州市规划区的地质环境安全程度,确定了影响地质环境安全问题的关键因素,有助于规避该区国土空间规划开发可能面临的地质灾害风险。     

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987112000886

Six national-scale, or near national-scale, geochemical data sets for soils or stream sediments exist for the United States. The earliest of these, here termed the ‘Shacklette’ data set, was generated by a U.S. Geological Survey (USGS) project conducted from 1961 to 1975. This project used soil collected from a depth of about 20 cm as the sampling medium at 1323 sites throughout the conterminous U.S. The National Uranium Resource Evaluation Hydrogeochemical and Stream Sediment Reconnaissance (NURE-HSSR) Program of the U.S. Department of Energy was conducted from 1975 to 1984 and collected either stream sediments, lake sediments, or soils at more than 378,000 sites in both the conterminous U.S. and Alaska. The sampled area represented about 65% of the nation. The Natural Resources Conservation Service (NRCS), from 1978 to 1982, collected samples from multiple soil horizons at sites within the major crop-growing regions of the conterminous U.S. This data set contains analyses of more than 3000 samples. The National Geochemical Survey, a USGS project conducted from 1997 to 2009, used a subset of the NURE-HSSR archival samples as its starting point and then collected primarily stream sediments, with occasional soils, in the parts of the U.S. not covered by the NURE-HSSR Program. This data set contains chemical analyses for more than 70,000 samples. The USGS, in collaboration with the Mexican Geological Survey and the Geological Survey of Canada, initiated soil sampling for the North American Soil Geochemical Landscapes Project in 2007. Sampling of three horizons or depths at more than 4800 sites in the U.S. was completed in 2010, and chemical analyses are currently ongoing. The NRCS initiated a project in the 1990s to analyze the various soil horizons from selected pedons throughout the U.S. This data set currently contains data from more than 1400 sites. This paper (1) discusses each data set in terms of its purpose, sample collection protocols, and analytical methods; and (2) evaluates each data set in terms of its appropriateness as a national-scale geochemical database and its usefulness for national-scale geochemical mapping.     

混沌蜂群优化的NSST域多光谱与全色图像融合

为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息,提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像融合方法。首先对多光谱图像进行Intensity-HueSaturation(IHS)变换,全色图像的直方图按照多光谱图像亮度分量的直方图进行匹配;然后分别对多光谱图像的亮度分量和新全色图像进行NSST变换,对低频分量使用改进加权融合算法进行融合,以互信息作为适应度函数,利用混沌蜂群算法找到最优加权系数。对高频分量采用改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法进行融合,再经NSST逆变换和IHS逆变换得到融合图像。本文方法在主观视觉效果和信息熵、光谱扭曲度等客观定量评价指标上优于基于IHS变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和非负矩阵分解(NMF)、基于NSCT和PCNN等5种融合方法。本文方法在提升图像空间分辨率的同时,有效地保留了光谱信息。     

基于负面清单的连云港市区建设用地适宜性评价

建设用地适宜性评价对城市规划和城市工程建设具有重要意义.以连云港市区为例说明基于负面清单的建设用地适宜性评价方法及其应用.建设用地适宜性的负面清单包括地质问题防范与平面空间布局约束两类,以这两类负面清单为基础构建建设用地适宜性评价指标体系.地质问题防范的负面清单根据对工程地质条件、水文地质条件、地质灾害及地震效应4个方...