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翻启面前的《黑龙江省地图集》,犹如展开了一幅秀美而生动的黑龙江画卷,幅员45.4万平方公里的黑龙江大地尽收眼底。辽阔无垠的平原,纵横交错的江河,绵延叠翠的山峦,地图四元色——红、蓝、黄、黑尽情梳理着黑土地的各色纹理,将黑龙江省所独有的 相似文献
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海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,研究海洋中尺度涡的分布及运动特性对航运、气候、军事等具有重要作用,海洋中尺度涡的识别是海洋学和计算机科学领域的一个热门研究课题。运用深度学习的方法和框架,对中尺度涡的二维识别和三维结构构建展开研究分析。首先,获取全球海洋再分析数据并进行流线可视化,构建涡旋流线数据集;其次,利用YOLO v5s卷积神经网络对涡旋流线数据集进行训练,并对南海区域中尺度涡进行有效检测。实验结果表明,YOLO v5s训练后得到最优模型经过测试,平均检测精度均值达到了86.10%;最后,根据涡旋检测结果,对检测出的同时刻不同深度的涡旋判断是否属于同一涡旋,确定后进行该涡旋的三维结构构建。 相似文献
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随着环境变化及结构劣化,地下隧道工程投入运营后不可避免会出现病害。如何快速准确获取地下隧道工程裂缝、渗漏水、管片错台等病害信息成为工程重点和难点。作为实景复制技术,三维扫描能够对扫描场景进行高精度的还原,基于多源传感器获取的地下隧道点云数据,借助智能识别算法及人工判读,进行深度挖掘分析,可以很好获取相关位置病害信息。以青岛地铁2号线为例,借助移动三维激光扫描(螺旋扫描)+线扫描相机+其他传感器等设备,探讨外业采集和数据处理过程关键技术方法,分析其在地下隧道工程病害检测及原始数据存档方面的综合应用,最终建立地下隧道三维信息数据库,实现快速检测和评估,从而预测隧道病害发展趋势,减少病害带来的损失,为类似项目提供了良好借鉴。 相似文献
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刘朝晖 《测绘与空间地理信息》2022,(12):19-22
铁路实景三维建设是国家新型基础设施建设的重要组成部分,是建设“智慧铁路”的重要科技支撑。本文基于GIS+BIM核心技术,集成集团铁路全路段三维基础地理空间数据及铁路行车固定设备和设施的三维模型数据,包括数字高程模型(DEM)、数字表面模型(DSM)、数字正射影像(DOM)、真正射影像(TDOM)、倾斜摄影三维模型、激光雷达扫描点云等空间数据,以及铁路专业及相关设备和设施的三维BIM模型数据等多源、多形态,二维、三维铁路时空数据,综合利用互联网、大数据、云计算、地理空间信息、遥感遥测、北斗定位系统BDS、物联网和人工智能等多学科交叉融合技术,面向集团各业务部门统一提供数据资源服务和高精度二、三维地理信息服务,在集团层面建成高精度铁路实景三维地理信息公共服务平台,为铁路安全运行与智慧化管理提供坚实支撑。 相似文献
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