浅议痕量分析中的污染源

关于痕量分析的污染问题已有许多文献作为全面阐述，本文主要介绍笔者在分析测试和方法研究中遇到的一些现象与解决的途径。     

陕西省水体污染现状与防治

由于传统经济发展没有充分考虑环境容量的问题，使目前我省大部分水体已经被严重污染。本文系统地分析了我省八大水系的水质状况及污染原因，并提出了相应的防治措施。     

恐怖降临贝加尔湖

俄罗斯东西伯利亚南部的贝加尔湖是世界上最深的淡水湖。湖长636公里，最宽处79公里，最窄处25公里，湖面有3.15万平方公里，湖的最深处可达1637米，湖岸总长2000公里。贝加尔湖的总容水量相当于美国五大湖泊的容水量，占世界淡水总量的20％，占俄罗斯淡水量的80％。湖中的淡水质量尤佳，含氧高，矿物盐和有机物含量低（每升只含矿物盐96.4毫克）。     

液化土层对地表加速度反应谱的影响

采用一种改进的有效应力方法研究土层液化对地表加速度反应谱的影响，分析中考虑了砂层的厚度、埋深和输入地震波的幅值和波型等因素。分析结果表明，土层液化使地表加速度反应谱的特征周期至少延长0．1秒以上，使原Ⅱ类场地变为Ⅲ类场地，高烈度时易变成Ⅳ类场地，反应谱中周期0．8秒-1．0秒是液化砂层加震或减震的一个分界点，液化对反应谱短周期分量具有一定的减震作用，而对长周期分量有非常显著的放大作用。     

遥感影像三维可视化研究

利用DEM高程资料实现遥感影像的三维显示可大大提高遥感监测产品的使用价值，而商用软件成本高操作繁琐普及困难。利用计算机图形学知识和Delphi编程语言，开发了一套遥感影像三维可视化软件。对在开发过程中遇到的有关DEM数据的裁剪与拼接、图像配准、地表模拟、透视变换、消隐处理、光照和阴影效果以及颜色变换等问题的解决方案和实现方法作了简要的介绍。     

信息广场

上海汽车信息专版地图“出炉”能“按图索骥”去找加油站、汽车维修站、汽车“美容院”、汽车检验中心等,这对所有汽车族来说实在是太方便了。今天,上海首次发行的汽车相关信息专版地图“出炉”,今后将每年更新出版一次。这张瞄准汽车族的服务指南,以上海外环线内为制图区域,配置了道路和居民新村索引表,着重反映了上海中心城区道路、加油站、交警支队一览表、汽车销售、汽车维修等汽车相关产业服务信息,还有驾购车须知、汽车消毒和日常保养、交通事故违章处理规定、快修服务、医疗机构、行业投诉电话、电子警察违章查询、应急和常用电话等…     

鄂尔多斯盆地中生代晚期以来大地热流的变化及其对生态环境格局和演变的影响

鄂尔多斯盆地的西北部、东北部和南部三个区域现今大地热流平均值分别为56．3、67．3和65．3mW／m^2，对应的生态环境格局也有明显的差异。研究表明，大地热流每增加4～5mW／m^2可使年均地表温度升高约l℃，使最低月均地表温度升高2。C以上。鄂尔多斯盆地东北部的平均大地热流比西北部高出11mW／m^2，东北部年均地表温度可能比西北部高出2～3℃，其最低月均地表温度可能比西北部高出4～6℃。西北部的大地热流平均值已经低于维持地表生态系统延续所需大地热流的临界值(57mW／m^2)，其自然生态系统整体上已经处于脆弱境地；东北部和南部的大地热流均大于57mW／m^2，自然生态系统均尚较稳健。东北部的沙漠化可能是风沙侵入的结果，其生态应该是可以恢复的。整个西北部作为一个整体看，72万年以前大地热流就已衰减到临界值以下，区域生态系统渐趋脆弱，开始整体上向荒漠化演变。     

南水北调地下水回补对潮白河冲洪积扇中上部地表形变响应及控制因素

2014年南水进京后,持续开展地下水回补对于遏制和减缓地面沉降发展起到重要作用,但地下水回升由此带来的不同区域、不同层位的地面沉降与回弹机制及其控制因素尚不明确。深入探讨和研究回补时间、回补量、回补地点与水位及地表形变之间的关系,了解地表形变发生机理和识别主控因素,为后续如何科学回补,发挥最大化水资源回补效益、对地面沉降防治和超采区治理具有极其重要意义。本文以潮白河冲洪积扇中上部区域为例,采用永久散射体差分干涉测量（PS InSAR）技术获取研究区地面沉降形变信息,并结合区域分层地下水位动态变化、分层沉降变化等多手段进行耦合,查明研究区地表形变与多因素之间的响应与控制因素。结果表明:南水持续回补导致区域地面沉降减缓,并在牛栏山地区出现地表抬升,抬升范围也随着水位上升逐渐向中下游扩展,2022年最大回弹速率达46.9 mm/a;地表形变具有明显的受断裂所控制的第四系沉积差异特性,以黄庄—高丽营断裂、顺义断裂和南口—孙河断裂所分割的后沙峪凹陷范围内变化明显大于其他地区;地下水位变幅与富水性差异决定水位上升范围与响应变化,而沉积构造作用所造成第四系沉积差异在地下水流向上具有一定控制作用。结果为地面沉降防控和机理研究提供理论和科学依据,同时也为后续开展地下水科学回补和方案优化提供指导和借鉴。     

RESEARCH ON AUTOMATIC FOG IDENTIFICATION TECHNOLOGY BY METEOROLOGICAL SATELLITE REMOTE SENSING

There is an urgent need for the development of a method that can undertake rapid, effective, and accurate monitoring and identification of fog by satellite remote sensing, since heavy fog can cause enormous disasters to China’s national economy and people's lives and property in the urban and coastal areas. In this paper, the correlative relationship between the reflectivity of land surface and clouds in different time phases is found, based on the analysis of the radiative and satellite-based spectral characteristics of fog. Through calculation and analyses of the relative variability of the reflectivity in the images, the threshold to identify quasi-fog areas is generated automatically. Furthermore, using the technique of quick image run-length encoding, and in combination with such practical methods as analyzing texture and shape fractures, smoothness, and template characteristics, the automatic identification of fog and fog-cloud separation using meteorological satellite remote sensing images are studied, with good results in application.