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针对现有机载激光雷达(LiDAR)点云滤波算法难以准确分离复杂地形中地面点与地物点问题,提出了一种基于点的多尺度形态学重建滤波方法 PMMF (Point-based Multi-scale Morphological reconstruction Filter)。在初始尺度层次下,PMMF通过构建一种基于点的形态学重建对原始点云滤波,即先在掩膜点云约束下借助k邻域结构元素和高程缓冲区反复膨胀标记点云,获取潜在地面点;然后通过自适应坡度方法剔除潜在地面点中的非地面点,其中,坡度阈值随地形复杂度自适应变化。在上层滤波结果基础上,PMMF通过提升种子点选择的网格尺度重复上层滤波过程,直至结果收敛。以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)发布的15组基准数据为研究对象,将PMMF滤波结果与近5年(2016年—2020年)提出的15种滤波算法比较表明,PMMF有8组数据滤波效果占优,15组数据平均总误差和Kappa系数分别为2.71%和91.08%。使用4种不同地形特征的高密度机载LiDAR点云数据进一步验证PMMF的滤波效果,并将计算结果与简单形态学滤波(SMRF)、布料模拟滤波(CSF)、渐进加密三角网滤波(PTD)和多分辨率层次滤波(MHF)比较。结果表明,PMMF滤波性能最优,平均总误差为3.24%,较其他4种滤波方法分别减小了12.0%、59.1%、70.1%和53.2%。 相似文献
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《测绘通报》2011,(1):51
[本刊讯]由日本遥感研究会编写、中国科学院对地观测与数字地球科学中心刘勇卫研究员翻译的《遥感精解(修订版)》一书已于2011年1月由测绘出版社出版。《图解リモ?トセンシング》是在日本首部遥感教科书《遥感笔记》(技报堂出版)的基础上精心编写而成的。该书由在摄影测量与遥感学界享有盛誉的亚洲遥感学会和亚洲遥感会议的创始人之一,原国际摄影测量与遥感协会主席、亚洲遥感学会秘书长、日本东京大学名誉教授村井俊治先生担任主编,并且自其1992年问世以来一直作为遥感理论与技术的经典教材而广受欢迎。《遥感精解(修订版)》是《图解リモ?トセンシング(改订版)》的中译本。该书深入浅出,内容简明扼要而又全面系统地涵盖了 相似文献
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为了在测地坐标系中确定外接大地圆圆心,采用了解非线性方程组的牛顿迭代法,解法简便,易于理解.数据验证表明,由该数值法求解的结果与由解析公式获得的结果完全一致.由此亦表明,一些繁难的大地测量计算也可改用数值法来进行. 相似文献
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融合区域分割和边缘信息的居民地提取方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种集成边缘和区域分割信息的目标识别方法,其目的是在中小比例尺的航空影像中提取集团式居民地。在实际的航空影像上的实验表明,融合区域分割和边缘信息能够提高居民地提取的准确率。 相似文献
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网络地图或网上地图是指在因特网上浏览、制作和使用的地图,越来越多的人从网络上获取地图和相关信息,但是,它在方便大众的同时也存在很多问题,文章分析和总结了当前网络地图的主要特点和存在的问题,并在此基础上,讨论网络地图相关问题的解决方案以及可以采取的措施。 相似文献
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GPS卫星定位技术的迅速发展,给测绘工作带来了很大的变化,也对地籍测量工作,特别是地籍控制测量工作带来了巨大的影响。在本中作对GPS技术应用于地藉测量,在应用方法和GPS测量精度以及今后发展前景方面结合工作体会初步提出一些看法。 相似文献