LM优化算法的IMU阵列在线校准

针对IMU阵列的输出存在确定性误差的问题,提出一种基于列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt, LM)优化算法的在线校准方式。该方法无需任何外部参考设备,通过手动转动和静置IMU阵列校准加速度计和陀螺仪的确定性误差。首先利用多个位置的静态数据校准加速度计,然后利用校准后的加速度计及位置间的转动数据校准陀螺仪。仿真实验显示,校准结果与理论接近。3组车载实验结果显示,校准后动态导航精度平均提升19.1%,表明该校准方法能有效校准误差参数并提高导航精度。     

基于WebGIS的农产品在线追溯系统设计与实现

农产品追溯是发展特色农业的重要环节。现有的农产品追溯较多关注其产地和物流变化信息,缺乏空间位置属性和土地质量调查等用户关心的重要信息,且对农产品分装问题难以进行有效追溯。鉴于此,结合地类图斑数据和土地质量调查数据,提出了一种基于空间数据库的农产品追溯方法,设计并实现了基于WebGIS的农产品在线追溯系统,通过追溯可检索到农产品产地地块信息、土地质量调查信息和农产品的位置变化信息。该系统已成功集成到陕西省安康市富硒地质资源大数据平台中,为安康市富硒农产品的发展规划和产业推广提供了技术支撑。     

德国GPS在线位移监控和预警系统工作原理与工程应用

德国GPS在线位移监控和预警系统,除了可以进行GPS测量和数据处理外,还可给出观测点的实时三维位移数据、位移速度和位移加速度,绘出分析曲线,其测量精度达毫米级,并可根据预先设定的破坏概率自动报警.该系统可预测和预警自然灾害如滑坡、泥石流、地震等;在矿山开采作业中,可对矿坑、尾矿坝及采空区的地表塌陷进行监控;可用于岩土工程和土木工程建设中的高边坡、建筑物、基坑、挡土墙以及塔楼和桥梁高频率运动的监测;可广泛应用于水利工程建设,如大坝、大堤位移和沉陷的监控等.在道路建设中,可应用于隧道开挖、路堤沉陷和桥梁位移的观测.     

谱睿在线除氯技术检测高氯水样中的阴离子

采用戴安公司谱睿(Pre)在线样品前处理技术,使用高容量在线Ag柱和Na柱,开发出了一种柱前去除高氯基体中氯离子的在线分析方法。操作简便,且适用样品范围广;不更换Ag柱可耐受10 g/L NaCl基体,25μL连续进样400针,氯离子去除效率可保持在99%以上。系统选用高容量IonPac AS11-HC氢氧根体系阴离子交换色谱柱,在线淋洗液自动发生装置进行梯度淋洗,用抑制型电导检测。对食盐、分析纯氯化钠等不同基体进行检测,可实现样品在线除氯,并可检测其中不高于10μg/L的溴酸根、氯酸根、亚硝酸根、硝酸根和硫酸根等离子。不同离子校准曲线相关系数均在99.8%以上,加标回收率为80%~110%。该技术具有操作简单、可重复性强、方法新颖等特点,解决了以往高氯基体检测成本过高、适用范围有限、前处理操作复杂等问题。     

引导式在线专题制图模式的设计与实验

当今世界,随着计算机网络和数据采集技术的不断发展,各行各业以及个人用户获取专题数据变得越来越简单,因此,他们对于专题地图的需要也越来越大。这从很大程度上促进了网络专题地图的发展,可是一切事物的出现都是具有两面性的,计算机科学、网络技术的发展,促进了专题地图学发展的同时,也随之而来涌现出了一系列亟待解决的新矛盾。传统制图周期长,对制图者要求高,地图的制作都是由专业制图人员完成,制图过程需要较高的专业知识,制作成本昂贵,地图制作完成后只能静态使用,这与地图需求者期盼信息动态更新、形式自由组合、使用便捷和制作简单等需要产生了明显冲突。本文基于以上用户需求,提出了一个引导式的在线专题制图模式。通过对传统专题地图制作流程进行分析,建立一个在线分步制图流程模式。与此同时,考虑到在线制图的用户层次多种多样,我们需要在每一步制图过程中添加进专家制图引导,协助用户在线快速制作专题地图,从而解决以往用户由专题数据到专题地图过程中遇到的各种问题。     

中国地震局发布尼泊尔8.1级地震烈度图

<正>发布时间:2015-05-01 20:35:292015年4月25日,尼泊尔发生8.1级强震,波及尼泊尔、中国、印度、孟加拉等国。此次地震灾区最高烈度为Ⅸ度及以上,等震线长轴总体呈NWW走向,Ⅵ度区及以上总面积约为214 700km2,其中Ⅸ度区及以上面积约8 300km2,长轴155km,短轴63km;Ⅷ度区面积约20 500km2,长轴260km,短轴135km;Ⅶ度区面积约45 000km2,长轴383km,短轴236km;Ⅵ度区面积约140 900km2,长轴588km,短轴470km,     

地理信息服务:数据在线到应用在线

基于测绘和地理信息学科发展的背景对地理信息服务进行了分析,指出以“数据在线”为特征的地理信息服务模式较之于传统的地图拷贝分发具有突出的优势,但是,“数据在线”囿于传统的测绘“生产关系”,亦存在突出的问题,解决问题的出路在于,实现技术的在线共享,走向“应用在线”.     

模型约束下的在线字典学习地震弱信号去噪方法

本文针对噪声成分和噪声结构的复杂性及弱信号的特征,发展了最新的在线字典学习去噪方法.在线字典学习去噪方法是以数据驱动的方式,反复进行学习构建字典方式,求得信号的稀疏性解以实现对信号的去噪,在此基础上,提出了数据驱动与模型驱动联合的模型约束下的在线字典学习去噪方法,先通过模型驱动方式获得一个较优质的学习样本以构建字典再进行去噪处理.通过和传统小波变换进行理论地震合成记录的效果对比,在高噪声比例的弱信号情况下远远优于传统的时频域去噪方法.实际数据去噪处理表明,模型约束下的在线字典学习去噪方法是一种有效的去噪方法,这种联合去噪方式能在高噪声背景下有效地提取出弱信号,具有广阔的推广应用前景.

     

地震台网智慧服务平台的开发与应用

为提升省级台网的震情信息服务能力,实现地震信息自动化、智能化的产出与发布,项目研究开发了一套 “地震台网智慧服务平台” 软件系统。该软件系统可实现地震信息的自动接收、自动筛选、自动发布,同时可实现地震信息按时、按需的个性化定制服务,并产出丰富的地震科学产品,为省级地震局的应急决策、应急响应提供坚实的保障,为各级政府的后继处置工作提供有效支撑。