21世纪前15年四川省旱涝趋势预测

本世纪70年代以来,人类不断遭遇大范围自然灾害的困扰。其中,气候变化及其异常对人类生存环境和社会经济发展的影响愈来愈显著。人类社会正面临着自然环境恶化的严重威胁,如何预测它的未来演变趋势,有效防御自然灾害,已成为当今各国政府、科学家和社会公众关注的重大问题。我国地处东亚季风区,是世界上气候变异大的区域之一,四川由于高原盆地特殊的地理环境,天气气候复杂,旱涝灾害频繁,并呈上升趋势,气候灾害对四川的社会发展和经济建设,人民生命财产和农业的丰歉有着重大的影响,如1994年我省发生建国以来最严重的夏旱连伏旱,…     

安岳县暴雨成因分析

安岳县位于四川盆地中部丘陵地区。无大江大河,水库、塘堰、农田蓄水灌溉,全靠自然降水。自1953年以来．46年中暴雨148天,年平均为3．22天。其中大暴雨20天,特大暴雨1天,年平均分别为0．43天和0．02天。暴雨年气候概率仅0．83％,以出现时段计,气候概率也只有1．29％。但它对安岳县国民经济和人民生命财产休戚相关。其形成主要是有充足的水汽、强烈的垂直运动和较长的降水持续时间等诸多因子紧密配合。     

AREM数值模式对2005年汛期四川的降水预报

应用中国科学院大气物理研究所的AREM模式,对2005年汛期四川进行了实时降水预报。结果表明：（1）AREM预报性能略好于成都区域中心业务运行模式ETA模式,对大雨和暴雨的TS评分,AREM略高于T213预报。（2）从梯度评分看,高度、温度、涡度等要素均为可预报,而地面温度、整层水汽含量和整层水汽通量散度可预报性较低。（3）AREM对5次区域性暴雨有较好的反映,但与实况还存在一定的差异,AREM降水强度预报较实况偏弱。     

国殇凝聚民心 大灾激发大智

2008年5月12日,全国甚至全世界都熟知了一个叫汶川的地方——中国四川汶川大地震瞬间让数万人罹难。大地震发生后一个月以来,伴随着本期刊物的编辑,我们还时刻关心着灾区人民与灾害抗争,那一个个场景让我们悲痛万分、泪流满面。冷静下来的时候,我们也在思考：     

四川省地质灾害预测及减灾对策初探

分析四川盆地主要地质灾害—泥石流、滑坡时空分布特征与气象成因，研究了减轻和防御地质灾害的宏观对策、地质灾害监测预警业务系统建设要点、加强组织管理、完善业务体系等。     

川北两次特大暴雨天气过程成因的对比分析——2001．9．18绵阳特大暴雨与2002．6．7遂宁特大暴雨

通过对四川盆地北部两次小范围特大暴雨发生时的环流背景、主要影响系统、要素场、卫星云图、雷达回波等进行对比分析，找出了两次过程的相似及不同之处，指出低空急流和相对稳定的环流形势是小范围特大暴雨形成的关键，为今后类似的特大暴雨预报提供了参考依据。     

印象：四川地震两年后

春末夏初,四川地震灾区恢复重建工地热火朝天。在汶川、北川等地震重灾区,一幢幢崭新的楼房拔地而起,大部分受灾群众陆续搬进了温馨舒适的新居。     

难忘 我在汶川地震那几天

2008年“5·12”汶川特大地震发生后,我作为四川省气象局新闻工作者,在第一时间随四川省气象局的工作人员一起,踏上了奔赴四川汶川、理县等重灾区救灾和采访的征程。     

帕默尔旱度模式在绵阳干旱研究中的应用

本文引用帕默尔旱度模式建模思路和建模方法,对其中可能蒸散量计算方法进行修正,采用国际通用的彭曼-蒙蒂斯公式,利用绵阳1954~2007年的气象资料和部分年份的土壤湿度观测资料,建立绵阳的帕默尔旱度模式,并将实际旱情与计算的帕默尔干旱指数进行了对比验证,帕默尔旱度模式能较好地反映实际旱情。     

基于贝叶斯方法的四川暴雨集合概率预报产品释用

在贝叶斯概率决策理论的基础上,探索了一种提高四川暴雨预报准确率的方法,该方法利用四川境内1951—2004年147站暴雨的气候概率对西南区域中尺度集合预报模式提供的≥50mm集合降水概率预报产品进行了修正。从2008年6—9月的连续性预报试验结果来看:基于贝叶斯方法修正后的集合概率预报产品在一定程度上消除了空报,尽管相比于区域中尺度集合预报系统直接提供的暴雨概率预报产品实际提高暴雨准确率的效果不明显,但在如何有效地利用数值集合预报产品提高四川暴雨预报的准确率以及如何为预报员提供更有价值的暴雨预警决策方法上值得进一步探索。