北极涛动对东亚夏季降水的预测意义

分析了春季北极涛动(AO)指数的变化对梅雨—Changma——Baiu带夏季降水年际变化的影响。对观测的东亚10个站的降水长序列资料(1899—1999年)，进行滤波处理，保留10年以下的年际时间尺度的变化，再进行相关分析。结果表明，近百年的5月北极涛动指数与10站夏季平均降水相关最高达—0．45，超过99％信度水平。当北极涛动偏强一个标准差时，整个长江中下游地区到日本南部一带，降水减少平均约8％左右。降水的这种变化与对流层东亚急流的变化密切相关：春季北极涛动强时，随后夏季急流位置通常偏北，雨带位置也北移，从而造成梅雨—Changma——Baiu带降水减少，反之亦然。较强的AO异常对降水的影响更明显，而较弱的AO与降水异常的对应关系并不显著。这对东亚夏季年际降水异常具有一定的预测意义。     

K指数在暴雨分析预报中的应用

引　言暴雨预报方法和指标一直是天气预报工作者探索的重点。大量文献表明 ,K指数主要用作对流性天气的一个热力指标 ,且沿用北美[1] 的统计结论较多 (即K >35℃ ,可能有成片雷暴 ) ,系统研究K指数与降水关系的比较少见。我们选取MICAPS提供的客观K指数分析场 ,初步发现K指数 (及不稳定能量E)对本地的降水 ,特别是对 2 4小时暴雨预报有一定的指标性。1　K指数意义根据文献 [1 ]:K =[T850 -T50 0 ]+Td 850 - [T -Td]70 0其中第 1项为 850hPa与 50 0hPa的温度差 ,代表温度递减率 ,第 2项为 850hPa的露点 ,表示低层水汽条件 ,第 3项为…     

河西走廊东部强雷暴天气分析与预报

根据1961～2000年武威站雷暴天气实况资料分析了河西走廊东部40年强雷暴天气发生的气候规律，并研究了河西走廊东部强雷暴天气发生的4种环流背景及4种主要天气条件，归纳总结出其短期预报着眼点，为雷暴天气预报业务系统的研制奠定了基础。     

北京地区一次典型大雾天气的空气污染过程物理量分布特征

2002年11月30至12月4日，北京持续4天大雾天气，空气污染物在持续的稳定层结条件下，空气质量连续3天达5级以上。文中分析了大雾天气各主要污染物的变化特征，以及此次过程中天气形势的特点及演变，并对造成大雾日空气污染天气的物理量分布特征进行分析。结果表明：高空WNW气流、稳定性持续增加、逆温层结持续存在、低空风速较小、相对湿度大，导致局地污染物不能及时随大气扩散；1000～700hPa有弱的上升气流形成和维持，与500hPa高空下沉气流之间在低空的某层高度上形成稳定层结(逆温层)，导致大雾及重污染的形成；850hPa为暖区，850～500hPa为冷平流，有利于大雾的形成和加重。     

用相关分析法从红外云图上提取云团平均尺度特征量

用相关分析法从红外云图上提取云团平均尺度这一特征量，考察了云团平均尺度与合地面观测资料所估算的云厚以及实测局地降雨之关系。初步分析表明，所得的云团平均尺度具有明显的天气学意义。     

华北汛期降水异常与100hPa高度场异常的关系

利用华北17站1951～2000年的逐月降水资料,与前期的100 hPa高度场(1958～1997年)求相关,找到了100 hPa高度场影响华北地区汛期降水的关键影响区为25°～35°N,85°～105°E,对应的关键影响时段为前一年3～5月.然后用SVD方法证实了前一年春季正是与华北汛期降水相关最显著的时段;而所选关键区正是处于一种范围更大的100 hPa高度场空间分布型的关键部位,而华北地区是关键区影响中国东部降水的最显著的区域之一.     

成都市“7．30”区域性暴雨、大暴雨过程溃变原理分析

论述了溃变原理V^*—3θ图结构分析方法，并结合实例对此次过程进行了预测分析，结果表明在灾害性天气的预测中，溃变原理V^*-3θ图结构分析方法是一种有效的预测新方法。     

厄尔尼诺与拉尼娜对乐山降水的影响

通过对乐山本站有历史资料以来所发生的厄尔尼诺／拉尼娜与乐山年度和各季降水的概率统计和相关分析发现，厄尔尼诺／拉尼娜与乐山年度和季度的降水以及早涝趋势存在一定的关系。厄尔尼诺年内乐山年度降水属于少降水年份，集中体现在夏季，夏旱和伏旱较其他年份明显，洪涝相对较弱；拉尼娜年，乐山出现春旱的概率较小。     

全站仪三角高程替代四等水准测量精度分析

根据全站仪三角高程测量的原理,推导了全站仪三角高程测量高差的公式,对全站仪三角高程测量的高差进行了精度分析,认为用全站仪代替水准仪进行高程测量,在一定范围内可达到三、四等水准测量要求。     

GPS RTK应用中“假值”现象的分析与预防

GPS RTK中“假值”分析及预防,物探装备,GPS RTK是目前应用测量中广泛采用的一种新技术,但在应用过程中由于常常受客观环境因素及其它不可预见情况的影响,流动站GPS接受机有时采集的数据中会出现“假值”现象而导致测量采集成果错误。本文根据实践中积累的一些经验,从预防和判断的实用角度分别对“假值”的产生和特性进行了分析与说明,并提出具体的预防措施。