地质遗迹监测:守住518处“人类记忆”

正调查发现,湖南拥有重要地质遗迹518处。地质遗迹保护要向文物保护学习,湖南的地质遗迹保护要尽快制定地方性地质遗迹管理法规,从根本上推动地质管理工作。大自然上亿年的沧海桑田留下了数不清的珍贵的地质遗迹,被形象地称为"人类的记忆"。地质遗迹是地球演变过程中留下的生物和非生物痕迹,记载着地球沧海桑田的变换。此外,它还是推断与论证地质事件的有力佐证,是寻找与断定矿产资源踪迹的脉搏,是勘验与追寻生命起源的线索,具有极高的科学价值。主要     

株洲

正批评与问题:一些国土文化建设是否存在华而不实的现象;部分领导干部存在特权思想,有家长作风,未主动与干部职工进行交心谈心;存在畏难情结,表现出改革创新意识不强、工作积极性下降,对工作缺乏长远规划和长远意识,经常想到哪做到哪;对天元恐龙化石产地的保护、开发利用等重点工作推动不力等。存在一定的特权思想;艰苦奋斗的精神弱化,有家长作风,未主动与干部职工进行交心谈心;,有追求名利的现     

关于转发《国土资源部办公厅关于开展重点保护古生物化石登记工作的通知》的通知

<正>鲁国土资字〔2014〕401号各市国土资源局、省地质科学研究院、省地质博物馆:现将《国土资源部办公厅关于开展重点保护古生物化石登记工作的通知》(国土资厅发〔2014〕18号)转发你单位。为做好我省重点保护古生物化石(以下简称"重点化石")登记工作,同时提出以下要求,请一并贯彻落实。一、提高认识,高度重视重点化石登记工作古生物化石是珍贵的自然遗产,具有重要的科研、科普和观赏价值。我省古生物化石资源蕴藏丰富,据初步统计,全省共发现古生物化石25个门类859个属2039个种,典型古生物化石产地133处。其中,临朐山旺、烟台莱阳、潍坊诸城被国家命名为国家级重点保护古生物化石集中产地,其产出的山旺山东鸟、东方祖熊、棘鼻青岛龙、巨型山东龙、诸城中国角龙等多个     

最古老恐龙胚胎化石“现身”距今约1.95亿年

<正>云南省楚雄彝族自治州博物馆馆长钟仕民日前证实,发现于楚雄州禄丰县的一块早期蜥脚亚目恐龙胚胎化石经同位素定年为距今约1.95亿年的早侏罗纪时期,比此前被认定为世界最古老恐龙胚胎化石的南非早期恐龙大椎龙的胚胎化石还要早500万年。英国《自然》杂志在今年4月11日的封面报道中专门对在禄丰发现的恐龙胚胎化石作了介绍。2003年,台湾古生物学者黄大一教授在禄丰县大洼恐龙山捡到一块奇怪的石头。直到2009年初,才初步判定为恐龙胚胎化石。2010年以来,来自海峡两岸的专家学者与德     

珍惜地质资源 守好古生物化石

正5月18日是第38个世界博物馆日,也是值得山西人民庆贺的日子。历经8年辛勤建设,一个集展览、收藏、研究和教育为一体的现代化博物馆落成。山西地质博物馆设计新颖,气势恢弘,风格明快,具有强烈的时代感,富有山西特色,堪称国内一流。山西地质博物馆是山西省人民政府投资省国土资源厅负责兴建的省级文化基础设施建设项目,是自然科学类公益性博物馆,是一个以地球科学为主题、矿产资源为重点、古     

国土视野

正第一次全国地理国情普查工作进展顺利2014年,国家测绘地理信息局将按照"聚焦生态文明、全力推进普查、加强质量管理、夯实监测基础"的思路深入推进普查工作,计划到今年年底,累计完成全国960万平方千米普查底图制作、900万平方千米外业调查与核查、600万平方千米内业编辑整理与省级普查数据集入库检查和400万平方千米基本数据预统计。     

Verifying Fossil-Fuel Carbon Dioxide Emissions Forecasted by an Artificial Neural Network with the GEOS-Chem Model

In this study, the authors developed an en- semble of Elman neural networks to forecast the spatial and temporal distribution of fossil-fuel emissions （ff） in 2009. The authors built and trained 29 Elman neural net- works based on the monthly average grid emission data （1979-2008） from different geographical regions. A three-dimensional global chemical transport model, God- dard Earth Observing System （GEOS）-Chem, was applied to verify the effectiveness of the networks. The results showed that the networks captured the annual increasing trend and interannual variation of ff well. The difference between the simulations with the original and predicted ff ranged from -1 ppmv to 1 ppmv globally. Meanwhile, the authors evaluated the observed and simulated north-south gradient of the atmospheric CO2 concentrations near the surface. The two simulated gradients appeared to have a similar changing pattern to the observations, with a slightly higher background CO2 concentration, - 1 ppmv. The results indicate that the Elman neural network is a useful tool for better understanding the spatial and tem- poral distribution of the atmospheric C02 concentration and ft.     

西太平洋富钴结壳超微化石与分子化石地层划分及对比

对具典型三层构造的西太平洋海山群富钴结壳样品进行了钙质超微化石地层学研究,获取了富钴结壳从内层致密层、中间疏松层到外层较致密层的生长时代:CM1D03为晚古新世-早始新世、始新世中期、中中新世-更新世;CM3D06分为晚古新世-早始新世、中始新世-晚中新世、上新世-更新世。对富钴结壳壳层的甾烷系列分子(C27、C28、C29)进行了检测并计算了相对含量,结果表明,两块富钴结壳的甾烷分布构型在结壳生长时代上具有一致性:晚古新世-早始新世,呈反"L"型分布;中始新世呈C27优势的"V"型分布;中新世-更新世呈C29优势的"V"型分布。甾烷分布构型的变化与古海洋环境演化造成的海底甾烷输入波动有关,具有一定的时代特征钙质超微化石和分子化石地层学划分方法在富钴结壳层主要生长时代及生长间断的界定上具有一致性,可以用于富钴结壳的地层划分和对比。     

化石在沉积学中的作用略析

生物化石在沉积学中占据着重要的地位,根据化石可以指示地层的顶底,也可以指示地层年代,而且化石还能作为地层年代对比的重要依据。通过对生物化石的研究,可以对沉积学的发展有极大的帮助,同样,沉积学的深入发展也能够极大的促进古生物的研究工作的开展,二者相辅相成,缺一不可。