一种基于熵权法的小波去噪复合评价指标

传统的评价指标在真值未知的情况下不能满足小波去噪质量评价的要求。为此,借助变化率特征重新构建均方根误差变化量和平滑度变化量两个指标,利用熵权法定权将归一化后的两个指标线性组合,所得到的新指标即为复合评价指标。该方法借助指标的变化率随分解层数的增加表现出明显的收敛特性来确定去噪最优分解层数。实验表明,该方法能够在真值未知的情况下准确地指导小波分解,确定去噪最优分解层数,从而达到最优去噪效果。     

鳜鱼(Siniperca chuatsi)脂肪酸去饱和酶和延长酶基因全长cDNA序列的克隆与分析

利用RT-PCR和RACE方法克隆得到鳜鱼肝脏中控制高不饱和脂肪酸合成的脂肪酸去饱和酶(fatty acid desaturase,FAD)和脂肪酸延长酶(fatty acid elongase,ELO)基因的全长cDNA序列。FAD基因的全长cDNA序列1882bp,编码445个氨基酸,该蛋白序列含有FAD全部的特征结构区,包括3个组氨酸簇、2个跨膜区和1个细胞色素b5结构域,与其它鱼类FAD氨基酸序列的同源性为66.5%-90.1%,系统树分析显示其与欧洲鲈鱼和金头鲷等海水鱼类的亲缘关系最近。获得的ELO基因全长cDNA序列1401bp,编码294个氨基酸,该蛋白序列含有单一的氧化还原中心组氨酸簇、内质网停留信号和多个跨膜区等ELO特征结构,与其它几种鱼类ELO氨基酸序列的同源性为71.8%-86.7%,系统进化分析显示其与南方蓝鳍金枪鱼和金头鲷的亲缘关系较近。鳜鱼FAD和ELO基因全长cDNA序列的获得可为进一步研究其HUFA合成能力及调控机理奠定基础。     

基于小波的水下图像后向散射噪声去除

介绍水下图像成像的特点,分析影响水下成像的主要因素:吸收和散射。在此基础上,采用小波的方法对水下图像进行去噪。首先对低频系数采用了LUM滤波器进行滤波,然后对高频系数采用了NeighShrink方法和对其改进后的ENS方法进行去噪。通过实验证实,该方法去除水下图像噪声具有较好的效果。     

改进的小波阈值函数对变形监测数据的去噪研究

基于小波分析中传统的阈值函数,结合其他学者提出的小波阈值函数,提出一种改进的小波阈值函数,并将其应用于变形监测数据的去噪处理。理论分析和算例表明,新的小波阈值去噪函数能够有效去除噪声。     

基于CEEMDAN的GNSS变形监测去噪方法

为了提高GNSS变形监测数据去噪的有效性和可靠性,提出一种自适应完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)去噪方法。首先将GNSS变形序列经CEEMDAN分解为若干特征模态函数;其次引入排列熵理论确定高低频分界值K,利用小波分析对高频分量进行去噪,去噪后与低频分量重构得到去噪序列;最后通过仿真和实测边坡GNSS变形监测数据,利用信噪比、均方根误差、相关系数等指标对比分析CEEMDAN、EMD和小波去噪方法。结果表明,CEEMDAN方法的去噪效果和精度优于EMD和小波去噪方法,证明了本文所提方法的有效性和可靠性。     

基于灰关联分析方法卡尔曼滤波器的精度效能评估

针对综导系统卡尔曼滤波器的特点,深入研究了灰关联分析法在滤波器精度效能评估中的应用。给出卡尔曼滤波器进行灰关联分析的方法和步骤,并对某一类型的滤波器进行精度效能评估。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于小波分析的光照电站边坡位移变形监测研究

光照电站是北盘江上大型水利枢纽,为确保安全施工和运营,采用智能型全站仪TCA2003对大坝两岸边坡进行位移变形监测。由于监测结果中包含测量仪器、测量条件和测量过程误差,利用db3小波和db6小波进行去噪处理,获取更具真实性和稳定性的数据。通过对比分析,db6小波去噪效果比db3小波好,调用函数提取db6小波分解前后的高频系数,可以判断出噪声主要集中在高频中前两层。     

北京地区大灰厂组孢粉组合及其地质意义

大灰厂组沉积在北京西部大灰厂一带发育良好。该组由陆相火山碎屑砂岩、粉砂岩、页岩及砾岩组成，富含狼翅鱼、叶肢介、拟蜉蝣等动物化石和孢子花粉化石，厚度１２０－２００米。与下伏东狼沟组整合接触，与上覆辛庄组假整合接触。其孢粉组合是以ｃｌａｓｓｏｐｏｌｌｉｓ占显著优势为特征（６０－８０％）．含有较多Ｃｉｃａｔｒｉｃｏｓｉｓｐｏｒｉｔｅｓ，Ｌｙｇｏｄｉｕｍｓｐｏｒｉｔｅｓ及少量Ｃｉｃａｔｒｉｃｏｓｉｓｐｏｒｉｔｅｓ、Ａｐｐｅｎｄｉｃｉｓｐｏｒｉｔｅｓ、Ａｅｑｕｉｔｒｉｒａｄｉｔｅｓ、Ｈｓｕｉｓｐｏｒｉｔｅｓ及Ｄｅｎｓｏｉｓｐｏｒｉｔｅｓｖｅｌａｔｕｓ，Ｄ．ｍｉｃｒｏｒｕｇｕｌａｔｕｓ等。与国内外早白垩世的孢粉组合比较，时代为早白垩世韦尔登期。属于旱的热带和亚热带气候。     

吉林省大灰沟硅灰石岩的地质特征及成因讨论

吉林省大灰沟硅灰石岩赋存于泥质条带大理岩夹硅质条带大理岩层内，其直接围岩为大理岩。硅灰石岩呈似层状、透镜状及不规则状，组成矿物有硅灰石（９５％以上），少量透辉石、石榴石和方解石等。通过对硅灰石岩形成的地质条件、岩石学、矿物学、地球化学的研究和前人实验研究表明，本区硅灰石岩为区域变质热液作用形成的交代岩，其中的硅灰石属三斜硅灰石。华北地台北侧（槽区）的辽宁、吉林省境内发育多处硅灰石岩矿床和矿点，均呈透镜状、似层状产于各种硅质大理岩层内。大灰沟硅灰石岩就是其中之一，它是经区域变质热液作用形成的