某桥台地基不均匀沉降原因分析及加固处理

本文分析某桥台地基产生不均匀沉降的原因,并采用压密注浆加固,取得了良好的效果。     

构造沉降是控制近代洞庭湖演变的关键因素吗?——评《洞庭湖地质环境系统分析》

本文对以研究近代洞庭湖演变趋势为主要内容的《洞庭湖地质环境系统分析》的系列研究成果进行评论 ,认为采用“假设 -演绎法”研究洞庭湖演变得出的结论 ,依然建立在假设的基础上 ,并不可靠。文中还对该系列成果提出的“构造沉降是控制洞庭湖演变的关键因素”的论点和一些所谓的“构造沉降”表现及其计算数据提出质疑 ,认为近代洞庭湖的演变不是由内动力“构造沉降”控制 ,而是主要受入湖水沙条件变化、人工围垦湖滩和湖面———基面上升等外动力的作用和影响。     

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理论研究两个关于振动问题的逆或优化问题。第一个问题是由光滑边界振动体的部分边界测量数据再构振动体内部场。第二个问题是利用部分边界的边界应力分布或变化边界形状控制表面位移分布。文中给出了对应问题的唯一性证明。     

充液管中的导波测量海底沉积物原位声速的方法研究

海底沉积物原位声学参数是标定海底地层声场环境、开展多种海洋工程应用的关键参数之一。本文首先建立了充液管-地层物理模型中声波传播的有限差分算法,数值模拟并分析了管中接收声波的特征及其随沉积物速度的变化规律,着重分析了首波的传播特性随距离的变化特征;其次,在此基础上研制了可挂接于海底静力触探装置的实验样机及其核心部件,如声波发射和接收换能器及功能电路板等,搭建了实验测试平台并进行了相关的性能实验测试,对管外存在不同介质下管中激发产生的导波的声信号特征进行了对比和分析。理论和实测结果表明：充液管中导波的衰减特性受到沉积物声速的影响,该特性可用于反演测量地层的声速,实验测量的结果进一步论证了方法的可行性。     

基于GA-BP神经网络的路基沉降预测

如何科学、合理地预测路基沉降是高速公路建设的关键,针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值,影响预测精度的问题,本研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析,结果表明：相较于传统BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高,可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。     

基于粗差探寻的回归分析法在沉降监测中的应用

沉降监测工作通常需要长时间进行测量,随着数据量的增大及监测环境的逐渐变化,有可能会导致监测数据出现粗差,以存在粗差的原始数据进行沉降监测分析时,会导致分析预测结果出现较大的错误。本文由正态分布特点出发,对沉降数据使用了粗差探寻的剔除方法,将原始数据中的粗差剔除,再通过回归分析模型进行沉降监测的预测分析。结果表明,粗差探寻能有效地剔除粗差,提高沉降监测的预测精度,平均相对误差由5.795%降低到5.009%。     

结合卡尔曼滤波和时序模型的隧道初支沉降预测

结合卡尔曼滤波和时序模型对隧道施工初支断面的沉降观测数据进行处理并预报分析,由于隧道中复杂的施工环境影响,容易造成观测数据存在不确定性,而卡尔曼滤波有去噪能力强、数据处理快速的优点。设置时间序列模型为空白对照组,实验表明利用卡尔曼滤波算法结合时间序列模型预测精度总体高于时间序列模型预测精度,可以为指导施工提供有效的定量依据,为施工生产的安全性和经济性提供保障,可在今后的隧道施工中应用。     

工程建筑物变形监测方案设计及应用

首先介绍了工程建筑物变形监测的基本原理,并在此基础上详细阐述了工程建筑物沉降变形监测的方案设计过程,最后通过一个工程应用实例验证该方案设计的合理性与可行性。     

高阻尼混凝土框架的动力特性与抗震试验

在混凝土中加入高阻尼掺料,从而有效地提高钢筋混凝土结构自身的阻尼比,这是从材料角度出发的一种新的结构振动控制方法。本文利用聚合物的高阻尼特性和材料的表面改性技术,在普通钢筋混凝土柱中掺加一定数量的苯丙乳液和改性的硅粉,制作了3组单层两榀混凝土框架;然后对其进行了试验研究,测定了框架结构的阻尼比和频率等动力特性;并且研究和比较了不同地震动下高阻尼混凝土框架的相对位移和绝对加速度反应。试验结果表明:改性硅粉和苯丙乳液的加入均可以提高混凝土框架结构破坏前后的阻尼比,分别提高52.4%、82.3%和27.5%、42.5%;改性硅粉可以有效地提高混凝土框架结构破坏前后的刚度,分别提高5%和15%~50%;虽然苯丙乳液的加入降低了混凝土框架结构的初始刚度,大约降低17%,但却提高了混凝土框架结构破坏后的残余刚度,提高大约10%~20%。改性硅粉和苯丙乳液的加入对于混凝土框架结构地震反应的减振控制起到了很好的作用。